非結構化數據的處理SEARCH AGGREGATION
回答:列表是一組任意類型得值，按照一定得順序組合而成的。組成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各種類型，可以進行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、刪除合并等操作。元組對于對象和偏移存取上與列表是一致的，但是元組屬于不可變序列類型，不支持任何元素修改操作和任何方法調用。Pyhthon鏈接數據庫可以訪問Python數據庫接口已經API查看詳細的支持數據庫列表。
zhou_you
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回答:資深的開發，一般能猜出來你的表結構和字段名字，一般字段猜出來的和正確結果是大差不差的。第二種就是靠字典暴力去跑，看返回回來的結果。第三種就是數據庫有個information_schema這個庫，記不太清楚了，里邊記錄的有你的表結構信息。還有第四種select database 查出來你的庫名字，再根據你的庫名字這個條件查找表結構，再根據你的表名字查詢字段名字。都有sql語句可以查詢。我就知道這四種...
Astrian
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回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:關于云計算的分類，我談談自己的看法，如果有理解不對的地方，請大家留言指正。云計算的分類IaaS：基礎設施服務，就是一臺空的服務器。比如，一個毛坯房，里面啥都沒有，這就是IaaS。PaaS：平臺即服務，服務器上把基礎的軟件幫你安裝好了。比如，你買了一個精裝房，水電都接好了，但是沒家具，這就是PaaS。SaaS：軟件即服務，服務器上把基礎的軟件安裝好了，也部署好了項目，你直接調用項目的接口就可以得到自...
Keagan
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...式支持了直接讀取并分析存儲在OSS上的文本文件，可以用結構化查詢的方式去分析非結構化的數據。 本文對使用MaxCompute分析OSS文本數據的實踐過程中遇到的一些問題和優化經驗進行了總結。作為前提，讀者需要詳細了解MaxCompute...
...3是指在res3上一個非局部模塊的行為的示例，其在Kinetics數據集上基于5-block的非局部模型訓練得到的。這些例子來自于驗證集視頻。而在處理視頻等序列化數據時，傳統cnn的這種局限性就顯得尤為嚴重了。比如在記錄一場網球比...
...是難以統一的，這就導致大量具有價值的數據通常是以非結構化的形式聚合在一起的。對于這些非結構化數據，最常見的數據結構就是JSON，而對應的數據庫就是MongoDB。 利用MongoDB這樣的NoSQL數據庫，我們可以把異構的數據源整合...
...類多（Variety 多樣化） 大數據的數據類型繁多 大數據由結構化和非結構化數據組成，其中結構化數據占10%左右，非結構化數據占90%左右 結構化就是存儲在關系型數據庫中的結構化數據非結構化就是圖形、圖像之類的數據 ...
...可能是顯式的）循環。 狀態變量可以是簡單的枚舉數據類型，但可以使用更復雜的數據結構。 一種常見的技術是創建一個狀態轉換表，一個包含表示每種可能狀態的行的二維數組，以及表示輸入參數的列。 行和列滿足的...
...。在本文中將介紹其中的一些內容。主存儲和輔助存儲：結構化和非結構化通常，存儲需求分為兩個主要區域。主存儲定義了運行業務的生產工作負載的要求。二級存儲是非生產數據的任何東西，因此可以是當前使用的任何東西...
...MaxCompute團隊希望解決的問題。 MaxCompute 2.0最近推出的非結構化計算框架【公測階段】，旨在從存儲介質和存儲格式兩個維度，打通計算與存儲的通道。 在之前的文章中，我們已經介紹過怎樣在MaxCompute上對存儲在OSS上的文本，音...
...池可使用 SAS 接口的磁盤甚至 SATA 接口的磁盤。 2、非結構化數據存儲 業務系統在運行過程中，一般會生成一些非結構化的數據，包括記錄的系統運行日志、生成的一些臨時文件等。該類型數據的特點包括： 1) 文件大小中...
... 3）Variety（多樣）： 這種類型的多樣性也讓數據被分為結構化數據和非結構化數據。相對于以往便于存儲的以數據庫/文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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