分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)SEARCH AGGREGATION
回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán)，為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴，但我們?nèi)匀粫?huì)聽到在集中式存儲(chǔ)場(chǎng)景中，由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無法恢復(fù)等情況，越來越多企業(yè)開始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...
cocopeak
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會(huì)涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開啟序列化級(jí)別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù)，主庫(kù)負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù)，叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)，餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
Vultr
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回答:沒什么意義，關(guān)鍵是架構(gòu)，你的架構(gòu)和API用的是linux定義的，你再怎么改，還是linux。人家為什么敢叫l(wèi)inux，而不叫unix，那是人家雖然沒有全改，但起碼有自己的架構(gòu)設(shè)計(jì)在里面，所以，別人才承認(rèn)你是Linux，而不是unix換個(gè)皮。所以在操作系統(tǒng)里架構(gòu)和API的改寫和設(shè)計(jì)才是真正????B的地方。起碼目前的中國(guó)，我還沒見識(shí)過這種大神！
wqj97
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回答:大家在剛開始搭建項(xiàng)目的時(shí)候可能考慮的不夠全面，隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜和使用用戶越來越多 數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到千萬級(jí)的時(shí)候 就會(huì)發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來越慢 用戶體驗(yàn)也就越來越差，那怎樣提升千萬級(jí)數(shù)據(jù)查詢效率呢？小萌簡(jiǎn)單整理了一下，希望對(duì)大家有所幫助！優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，節(jié)省存儲(chǔ)空間。在查詢的...
phodal
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回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。
Paul_King
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回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來說，一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個(gè)方面入手，數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個(gè)方面，一是數(shù)據(jù)庫(kù)自身的性能，二是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的方式，數(shù)據(jù)庫(kù)自身相對(duì)簡(jiǎn)單，一般通過優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫(kù)來提升性能；數(shù)據(jù)庫(kù)操作主要是數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫操作，可以通過SQL優(yōu)化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...
senntyou
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...專家，參與阿里巴巴基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、分布式服務(wù)框架原理與實(shí)踐 微服務(wù)是當(dāng)前非常熱的技術(shù)關(guān)鍵詞之一，那么微服務(wù)如何落地呢？首先要實(shí)現(xiàn)服務(wù)化，微服務(wù)架構(gòu)是一種服務(wù)化架構(gòu)風(fēng)格。首先分析了作為一...
...一下科技今年五月份剛上線的產(chǎn)品。得益于與微... MongoDB 分布式架構(gòu)演進(jìn) - 后端 - 掘金摘要： 文章內(nèi)容為2016年 PostgresSQL 中國(guó)用戶會(huì)上分享內(nèi)容，主要介紹 MongoDB 高可用、可擴(kuò)展的分布式架構(gòu)的演進(jìn)過程。 文章內(nèi)容為2016年 Postgr...
...為兩種，緩存在應(yīng)用服務(wù)器上的本地緩存和緩存在專門的分布式緩存服務(wù)器的遠(yuǎn)程緩存 使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站并發(fā)處理能力：通過負(fù)載均衡調(diào)度服務(wù)器來將訪問請(qǐng)求分發(fā)到應(yīng)用服務(wù)器集群中的任何一臺(tái)機(jī)器 數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分...
...庫(kù)部分中，有一個(gè)非常核心的系統(tǒng)：Tera，它是一個(gè)大型分布式表格存儲(chǔ)系統(tǒng)，可以進(jìn)行高性能、可伸縮的半結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，同時(shí)支持存儲(chǔ)萬億量級(jí)的超鏈和網(wǎng)頁信息。Tera系統(tǒng)有八個(gè)核心技術(shù)： 1、數(shù)據(jù)模型的全局有序； 2、實(shí)時(shí)的...
...庫(kù)部分中，有一個(gè)非常核心的系統(tǒng)：Tera，它是一個(gè)大型分布式表格存儲(chǔ)系統(tǒng)，可以進(jìn)行高性能、可伸縮的半結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，同時(shí)支持存儲(chǔ)萬億量級(jí)的超鏈和網(wǎng)頁信息。Tera系統(tǒng)有八個(gè)核心技術(shù)： 1、數(shù)據(jù)模型的全局有序； 2、實(shí)時(shí)的...
...庫(kù)部分中，有一個(gè)非常核心的系統(tǒng)：Tera，它是一個(gè)大型分布式表格存儲(chǔ)系統(tǒng)，可以進(jìn)行高性能、可伸縮的半結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，同時(shí)支持存儲(chǔ)萬億量級(jí)的超鏈和網(wǎng)頁信息。Tera系統(tǒng)有八個(gè)核心技術(shù)： 1、數(shù)據(jù)模型的全局有序； 2、實(shí)時(shí)的...
...一些概念不了解，下面對(duì)幾個(gè)最基礎(chǔ)的概念進(jìn)行介紹： 分布式系統(tǒng)中的多個(gè)模塊在不同服務(wù)器上部署，即可稱為分布式系統(tǒng)，如Tomcat和數(shù)據(jù)庫(kù)分別部署在不同的服務(wù)器上，或兩個(gè)相同功能的Tomcat分別部署在不同服務(wù)器上 高可...
...最新 Java 面試題匯總，附答案面試必備：基于 Zookeeper 的分布式鎖實(shí)現(xiàn)面試必備：30 道 Dubbo 面試題及答案面試必備：數(shù)組下標(biāo)為什么從0開始，而不是1面試必備：Java并發(fā)編程75道面試題及答案穩(wěn)了面試必備：一次生產(chǎn)的JVM優(yōu)化面...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
