回答:對于智能家居來講,無論怎樣的智能,涉及網絡操控,無非是兩個層面。一方面是家庭內網應用,就是通過家庭內網通訊(wifi、zigbee、藍牙、總線等方式)實現的終端產品之間的智能應用。另一個層面,則是涉及通過公網發送相關控制指令或數據通訊進入家庭網關,實現智能家居應用的方式(比如你在辦公室發送指令打開家里的攝像頭,或打開空調等遠程控制應用)。這兩種方式面臨的風險都是不同的,但是對于家庭內網的安全風險來...
回答:一般用戶可能沒有感覺,但站長朋友肯定知道,如果一個網站放置一段時間不管它,等某一天你再去看它時,發現它可能都被掛馬了。其實網站被掛馬是常見現象,特別是基于CMS開發的網站。網站一旦被掛馬,就會給訪客和網站自身帶來一些麻煩,比如說:網頁上會存在一些惡意腳本,可能會彈出很多垃圾廣告彈窗、跳轉到不相關甚至是非法的網站上、插入大量鏈接、網頁死循環等,降低了訪問體驗;原網站內容被非法篡改,網站面目全非;影響...
回答:看問題,應該是個人投資者問的,因為機構會進行自己的盡調,會有自己的判斷。每個行業,每個項目都有不同的環境背景,不能一概而論。但大體上需要知道,AI教育目前口號比行動好,風向比落地好。請參考
回答:謝邀!先說一下我平時用Python處理數據的方法。1、設置白名單IP,在內網下操作Pymysql訪問數據庫;2、數據庫連接參數進行封裝加密;3、Python腳本進行封裝加密;4、程序部署在特定的服務器上;5、定期做網關和系統安全防護與檢測。Python操作MySQL數據庫要注意防SQL注入攻擊,回避注入風險一般是使用ORM和flask網關技術。SQL注入主要是通過拼接SQL語句參數傳入系統后臺,來...
...錄等整合到知識圖譜里。在此基礎上,對該借款人的借貸風險進行分析和評估。 反欺詐的應用不僅體現在貸前階段,還可以應用在貸中階段,通過構建已知的主要欺詐要素(如手機、設備、賬號和地域等)的關系圖譜,全方位了...
...全部的獎品被羊毛黨薅去。 *網站營銷頁面點擊量突增* *風險情報系統提示該 IP 具有高風險分值* 在事后復盤時,我們在數據分析平臺中發現羊毛黨活動前疑似派出爬蟲探路,活動匯總頁面被超高頻訪問,雖然訪問量并不集中于...
...里聚安全所關注的移動安全及數據風控上呈現出來的安全風險,在移動安全方面重點分析了病毒、仿冒、漏洞三部分,幫助用戶了解業務安全端安全方面應該注意的風險,之后會描述阿里聚安全在業務安全防控方面做的一些努力...
...供個性化的服務或決策。通過客戶分析和排序算法來評估風險或預測潛在客戶。 這項功能背后的技術是人工智能利用每個客戶大量的非結構化數據來分析客戶。機器學習可以用來分析客戶行為模式,相關算法也能夠自動做出一...
...,但短期又不可能讓業務研發在所有的地方接入風險阻斷怎么辦?所以我們需要考慮幾個基本的保底措施,比如統一的驗證碼驗證頁面在IP層全局防止任何爬蟲腳本行為,在賬號層通過登錄態管理統一攔截單個賬號在登錄后任何...
...術專家王修坤做了主題為《實時智能決策引擎在螞蟻金服風險管理中的實踐》的精彩分享。在演講中,王修坤分享了互聯網保險產品場景化、高頻化和碎片化的典型特征以及在風險控制方面所面臨的諸多挑戰,并為大家介紹了實...
...件事: 拿到足夠多的數據 做足夠靈活的分析平臺去分析風險 產出風險事件進行阻攔風險 量化風險攔截的價值和不斷分析案例進行策略優化 我們看一下這個環節要考慮的: 1.找到錢在哪里 風控項目的基本價值在于省錢,而省...
...arkdown-body h2{font-size:20px}.markdown-body h3{font-size:18px}}LexisNexis風險解決方案公司的一份報告顯示,機器人攻擊數量同比增長41%,而人類發起的攻擊下降了29%。該報告證實了早些時候的趨勢模式,即金融服務行業和媒體行業首當其沖地...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...