分析數據不全面SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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回答:一般的大數據分析課程都是有這些課程的，SQL數據庫都是有的，是不是他學習的不扎實啊
justCoding
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回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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...式關系型數據庫 DRDS?與日志服務聯合，推出?SQL 審計與分析功能，不僅支持歷史 SQL 記錄的查看，而且提供對 SQL 執行狀況、性能指標、安全問題的實時診斷分析能力，助您全面洞察SQL。 功能優勢 操作簡單：輕松配置即可開啟...
數據分析和數據挖掘，是大數據應用的核心技術，也是大數據應用的關鍵所在。數據分析重要，但是，很多時候卻不知道該如何去做，面對大量的數據，卻無從下手。概括起來，經常面臨的困難有：分析目的不明確分析方法...
...已經取得了突飛猛進的進展，地震監測、海洋信息監測和分析、天文數據監測等等。在個人用戶端，動畫、圖片素材存儲和管理、高仿真動畫處理以及很多網絡服務比如郵件服務、在線翻譯、網絡搜索等等很多地方都已經進行了...
...括以下三個方面： 廣泛應用于大數據領域，如網站行為分析、日志聚合、Apps監控、流式數據處理、在線和離線分析等； 讓數據集成變得簡單：您能將 Kafka 中的消息導入到 ODPS、HBase、HBASE 等離線數據倉庫； 可廣泛的與流計算...
...研究院發布的《云計算產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2016年全球公共云計算市場規模為645．83億美元，而我國公有云計算整體規模為170．1億元，占比僅為3．3％左右，但一直維持著超過40％的高增長，預...
數據挖掘的流程與方法 1.任務: 關聯分析 聚類分析 分類分析 異常分析 特異組群分析 演變分析 2.方法: 統計 在線處理分析 情報檢索 機器學習 分類 實際應用: 應用分類/趨勢預測/推薦關聯類商品 回歸分析 實際應用: 預...
...產品，但安全產品之間普遍存在數據相互獨立，無法關聯分析的問題，讓安全團隊的運維能力疲于應對，且管理層無法感知到巨大的安全投入帶來的收益效果。面對新的安全形勢，傳統安全體系遭遇瓶頸，需要進一步提升安全運...
...沒學好的小伙伴用來入門數據結構。 《數據結構與算法分析：C語言描述》（推薦，豆瓣評分 8.9，1.6K+人評價）:本書是《Data Structures and Algorithm Analysis in C》一書第2版的簡體中譯本。原書曾被評為20世紀頂尖的30部計算機著作之...
...沒學好的小伙伴用來入門數據結構。 《數據結構與算法分析：C 語言描述》（推薦，豆瓣評分 8.9，1.6K+人評價）:本書是《Data Structures and Algorithm Analysis in C》一書第 2 版的簡體中譯本。原書曾被評為 20 世紀頂尖的 30 部計算機著...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李文鵬
zhigoo
