分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理SEARCH AGGREGATION
回答:如何快速成為數(shù)據(jù)分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門而已，想要真正成為數(shù)據(jù)分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數(shù)據(jù)分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統(tǒng)計學(xué)及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始，因為Excel是使用最多，也是最強大的數(shù)據(jù)分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數(shù)據(jù)透視表+圖表。先...
WalkerXu
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回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊怎么做的？后臺架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因為每天的數(shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁爬蟲：Python或R數(shù)據(jù)存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進(jìn)階級數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計知識運籌學(xué)知識機(jī)器學(xué)習(xí)知識掌握以上三個技能點便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:Sql執(zhí)行原理大致分為四步：第一步，客戶端把語句發(fā)給服務(wù)器端執(zhí)行：所有的SQL語句都是在客戶端進(jìn)程產(chǎn)生的，在服務(wù)器進(jìn)程執(zhí)行的。第二步，語句解析：客戶端把SQL語句傳送到服務(wù)器后，服務(wù)器進(jìn)程會對該語句在服務(wù)器上進(jìn)行解析，這個時候服務(wù)器進(jìn)程會對于SQL語句進(jìn)行這幾項操作：查詢高速緩存、語句合法性檢查、語言含義檢查也就是詞法分析器、然后對獲得對象進(jìn)行解析鎖、再核對數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、最后確定最佳執(zhí)行計劃。第三...
tracymac7
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回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進(jìn)行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個只是大體示意圖，實際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的，此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。二、SPSS統(tǒng)計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通統(tǒng)計分析原理，就可以...
h9911
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...存儲過程，或者通過程序撈取一定周期的數(shù)據(jù)來進(jìn)行統(tǒng)計分析的方式，在當(dāng)前環(huán)境下已是捉襟見肘。再加上現(xiàn)場構(gòu)建運維分析場景的需要，為了更好的分析系統(tǒng)運行狀態(tài)和更深入的多維運維分析，又納管了云環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)...
...效果: 每日數(shù)據(jù)統(tǒng)計 這里列出的平臺默認(rèn)是沒有提供數(shù)據(jù)分析功能,而有些平臺已經(jīng)提供數(shù)據(jù)分析,說不定還要豐富圖表分析功能,自然不用像下面這般復(fù)雜操作. 所以,針對沒有提供數(shù)據(jù)分析的平臺,只好采用人工方式進(jìn)行每日數(shù)據(jù)...
... 作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 上一篇主要分享了博主親身轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的經(jīng)歷： 【從零學(xué)起到成功轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析，我是怎么做的？】 本篇繼上一篇將分享轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的一些經(jīng)驗和學(xué)習(xí)方法...
... 高檔一些的說法是，可以把流式統(tǒng)計理解為主數(shù)據(jù)庫與分析數(shù)據(jù)庫之間通過kafka消息隊列進(jìn)行異步同步。主數(shù)據(jù)庫與分析數(shù)據(jù)庫之間應(yīng)該保持eventual consistency。 要保證數(shù)據(jù)不重不丟，就要做到生產(chǎn)到kafka的時候，在主數(shù)據(jù)庫和...
... 本報告涵蓋了為了支持工作負(fù)載（涵蓋OLTP、運營、BI和分析），查詢引擎面臨的挑戰(zhàn)的細(xì)節(jié)，這些細(xì)節(jié)也可以作為訪問數(shù)據(jù)庫引擎、查詢引擎和存儲引擎組合以及滿足事務(wù)、運營、分析或混合工作負(fù)載需求的指南。以下評估選...
...藏后慢慢閱讀！ 另外，我主頁上還有不少與ABTest和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的博客，感興趣的朋友可以再去看看，希望能給你帶來收獲！ 一、ABTest ABTest類似于以前的對比實驗，是讓組成成分相同（相似）的群組在同一時間維度下去隨機(jī)的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
