回答:嵌入式并不一定需要會linux,其實很多嵌入式產品都用不到linux,跑linux系統對芯片內存要求較高,像現在很多工控產品,都是裸機開發,基本上都是單片機的形式開發產品;而且現在很多物聯網產品也都是基于實時操作系統開發的~嵌入式方向很大,主要看你從事什么行業以及所開發的產品!當然,你要懂linux,并且有相關項目開發經驗,對于你以后跳槽就有漲工資的資本了
...的異構計算已成為加速AI創新的新一代計算架構。我們為什么需要異構計算?談到計算,我們通常會想到CPU,但是CPU屬于通用計算,受制于摩爾定律,隨著計算多元化的發展,特別是應用類型的多樣化,導致CPU在處理某些計算類...
...板卡。這里要劃重點啦:單卡雙芯片。一定有用戶要問為什么要這么設計呢?單卡雙芯片的硬件設計有什么好處呢? 首先,對于用戶來說,通過單卡雙芯片這樣的規格設計,與阿里云配套自研的服務器一起,最高可以提供單實...
...常稀疏的,當深度學習的模型越來越大,那對模型參數有什么其他的壓縮辦法嗎?韓松提出的 Deep Compression 其實就屬于模型壓縮很核心的方法。通常大家會用一些啟發式的算法去發現里面不重要的權重,并將它去除,然后再使用...
...騰訊云宣布,推出國內首款高性能異構計算基礎設施——FPGA云服務器,以云服務方式將大型公司才能長期支付使用的FPGA推廣到更多企業。騰訊云官網現已開放FPGA使用申請通過FPGA云服務器,企業可以進行FPGA硬件編程,可將性能...
FPGA云服務,作為云計算產品中一種新型的行業解決方案,具有性能優越、開發便捷、計費靈活等紅利,加之其具有低延遲,高吞吐等能力,在基因、人工智能、金融等計算密集型領域得到廣泛使用。2017年1月,騰訊云推出國內首...
...性能優勢和廣闊的潛在空間不可小視。 低延遲相比于F3(FPGA),GPU計算的處理優勢,在于其眾多專用的并行計算單元以及超高的顯存帶寬,讓多路大規模數據搬移快速并行計算成為典型的計算模式,但這一模式導致了每路數據...
...前工控領域的電子元器件國產化最主要的痛點還是集中在FPGA,工業控制普通應用國產的安路、高云、紫光同創、遨格芯AGM以及易靈思這些,邏輯資源多在20k以內。邏輯資源超過100k的這些,國產的技術還相對不夠成熟,特別是知...
...正好可以趁機了解人們到底在用機器學習和其他AI技術做什么、這些技術可能何去何從。我們在之前的兩篇文章中探討了實際用戶在如何對待AI,以及如何利用AI來解決問題、優化企業。我們在本文中將深入了解數據中心的AI角落...
信息摘要: 阿里云FPGA F3規格族,新增兩款低配規格,滿足客戶對于FPGA實例更低成本的要求。適用客戶: 視頻直播平臺,如游戲直播中的視頻壓縮應用; 科研教學,FPGA相關教學課程;版本/規格功能: 本次新增FPGA實例規格,配...
摘要: 阿里云宣布全新一代FPGA云服務器F3正式上線,并且開通邀測! 近期,阿里云宣布全新一代FPGA云服務器F3正式上線,并且開通邀測。實現云上 FPGA 加速業務的快速研發、安全分發、一鍵部署和彈性伸縮能力。為人工智能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...