fpga圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
|
1163人閱讀
...段的GPU互為補充。不僅如此，FPGA還可應用于金融分析、圖像視頻處理、基因組學等需要高性能計算的領域，是這類對效率要求高的行業應用的較佳選擇。?例如金融行業實時處理交易數據，使用通用CPU處理延時大、成本高，而使...
...的標準及技術，比如HDR，也不斷出現。素材質量的增長，圖像碼流量也隨之增長。人們需要壓縮率更好的壓縮算法標準，才能夠適應新的圖像壓縮需求：? 同樣的壓縮率得到更好的畫質? 同樣的畫質得到更好的壓縮率以H.265編...
...了在線服務（比如微軟的必應）的核心部件，推動著它們圖像搜索和語音識別系統的發展。這些公司仰賴于這項技術來驅動未來更先進的服務，所以他們擴大了神經網絡的規模，用來處理更加復雜的問題。算起來，神經網絡已經...
...。項目鏈接：https://github.com/dmlc/tvm深度學習模型可以識別圖像、處理自然語言，以及在部分具有挑戰性的策略游戲中擊敗人類。在其技術發展的過程中，現代硬件穩步推進的計算能力扮演了不可或缺的作用。很多目前更為流行的...
近日，深鑒科技的 ESE 語音識別引擎的論文在 FPGA 2017 獲得了的較佳論文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。該項工作聚焦于使用 LSTM 進行語音識別的場景，結合深度壓縮以及專用處理器架構，使得經過壓縮的網...
...壓縮。目前該方法已經被廣泛應用到各種端上目標檢測和圖像識別的實際項目中。相關成果已經在 AAAI 2018 上發表。 統一量化稀疏框架 量化技術可以通過簡化計算單元（浮點計算單元->定點計算單元）提升推理速度。 稀疏化( ...
...場景的異構計算加速平臺，這其中包括了專門針對圖形圖像渲染的GA1實例（AMD S7150），為滿足人工智能訓練推理需求的GN5（P100）實例，適合人工智能推理和視頻轉碼應用的GN5i（P4）實例，以及為了解決人工智能、高性能計算...
...系結構. ShiDianNao首次提出了將人工智能處理器放置在靠近圖像傳感器的位置，處理器直接從傳感器讀取數據，避免圖像數據在DRAM中的存取帶來的能耗開銷；同時通過共享卷積神經網絡（convolutional neural networks， CNNs) 權值的方法 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zoomdong
Tony_Zby
Binguner
付永剛
ernest
