回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進(jìn)一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比,從匹配程度上判斷是...
...,把二維數(shù)據(jù)降為用1維來表示,當(dāng)然,PCA通常是應(yīng)用在高維數(shù)據(jù)集上。 PCA解決什么問題 假設(shè)我們有10張100 × 100像素的灰度人臉圖,我們目標(biāo)是要計算這10張圖的主成分來作為人臉特征,這樣就可以基于這個‘特征臉’進(jìn)行人臉...
...以在分類器被用作特征去執(zhí)行分類。然而,更復(fù)雜的,更高維的和更繁雜的真實世界的時間序列數(shù)據(jù)不能被分析的方程式描述,用方程的參數(shù)去解決,因為動力學(xué)要么太復(fù)雜或未知和傳統(tǒng)的淺方法,只含有一個小非線性操作的數(shù)...
...設(shè))可以歸結(jié)為:1. 流形分布定律:自然界中同一類別的高維數(shù)據(jù),往往集中在某個低維流形附近。2. 聚類分布定律:這一類別中不同的子類對應(yīng)著流形上的不同概率分布,這些分布之間的距離大到足夠?qū)⑦@些子類區(qū)分。圖1. 流...
...法,它通過少則近幾層多則上百層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷地對高維的輸入數(shù)據(jù)塊進(jìn)行抽象與理解并最終做出「智能」的決策。單憑深度學(xué)習(xí)技術(shù)可能仍然難以完成全知全能的「強(qiáng)」人工智能,但它卻是完成任何特定「弱」智能任務(wù)的...
...Matthew Turk和Alex Pentland用于人臉分類。這些特征向量是從高維矢量空間的人臉圖像的協(xié)方差矩陣計算而來,而該方法被認(rèn)為是第一種有效的人臉識別方法。Fisher臉法由Ronald Fisher發(fā)明,其所基于的LDA理論和特征臉里用到的PCA有相似...
...多年仍沒有進(jìn)展的問題。它已經(jīng)被證明,它能夠擅長發(fā)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu),因此它能夠被應(yīng)用于科學(xué)、商業(yè)和政府等領(lǐng)域。除了在圖像識別、語音識別等領(lǐng)域打破了紀(jì)錄,它還在另外的領(lǐng)域擊敗了其他機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),包括...
...巧妙的方式將原空間線性不可分的問題,通過Kernel映射成高維空間的線性可分問題,成功解決了非線性分類的問題,且分類效果非常好。至此也更加終結(jié)了NN時代。 2001年,隨機(jī)森林被提出,這是集成方法的另一代表,該方法的...
...巧妙的方式將原空間線性不可分的問題,通過Kernel映射成高維空間的線性可分問題,成功解決了非線性分類的問題,且分類效果非常好。至此也更加終結(jié)了NN時代。 2001年,隨機(jī)森林被提出,這是集成方法的另一代表,該方法的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...