gpu服務器云端網絡SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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...）。接踵而來的是大量的建置以GPU為主的深度學習計算用服務器來進行高速運算，不論是影像（對象）辨識、人臉（性別、年紀、情緒）識別、自然語言分析、語言翻譯、文義提取、文藝創作等等都要靠強大的云端（無論公有云...
阿里云GPU云服務器在公有云上提供的彈性GPU服務，可以幫助用戶快速用上GPU加速服務，并大大簡化部署和運維的復雜度。GPU云服務器多適用于AI深度學習,科學計算，視頻處理，圖形可視化，等應用場景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
阿里云ECS云服務器根據不同的使用場景推出了不同的規格，比如常見的規格有：通用型、計算型、內存型、大數據型、GPU型、突發性能t5實例等規格，如何選擇ECS規格？云吞鋪子建議用戶根據自身實際的業務場景來選擇： 根據業...
GPU云服務器是基于GPU應用的計算服務，多適用于AI深度學習,視頻處理，科學計算，圖形可視化，等應用場景，型號有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...
...和工業設計等幾大應用場景，提供堪比本地圖形工作站的云端產品，為客戶提供一個自有的、安全的、可靠的云端工作站。以南開大學為例，澤塔云GPU云產品為學生提供了良好的學習環境。通過批量完成云主機的系統維護，提高...
...mory Access,全稱遠程直接數據存取，專用于解決網絡傳輸中服務器端數據處理的延遲)等高性能技術, 而這些技術需要昂貴的硬件支持，大大增加了系統構建和維護的成本和難度，導致這些系統很難復制和普及到通用場景。SpeeDO（Ope...
阿里云ECS云服務器配置的選擇不僅僅包括CPU核數、內存及寬帶多少，還需要根據實際業務場景選擇對應的規格族，云吞鋪子分享阿里云服務器的選配方法和經驗： 云服務器的CPU+內存選配 普通的個人小型網站，如：個人博客等...
阿里云推出虛擬化GPU VGN5i實例，適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL教學等輕量級GPU計算場景，更細粒度的GPU計算服務，阿里云百科網分享： 什么是虛擬化GPU服務？ 虛擬化GPU服務是一種彈性GPU計算服務，用戶可以根據業務需求選擇...
摘要： 阿里云ECS彈性裸金屬服務器（神龍）已經與其容器服務全面兼容，用戶可以選擇在彈性裸金屬服務器上直接運行容器、管控Kubernetes/Docker容器集群，如此將會獲得非常出色的性能、數倍提升的資源利用率、芯片級加密...
...，最適合在訓練階段使用。在原型設計階段，你應該關閉云端來降低成本。因此，較佳選擇是，在你的個人GPU上進行原型設計，然后在TPU訓練最終模型。總而言之，目前TPU似乎最適合用于訓練卷積網絡或大型Transformer，并且應該...
...對不同硬件平臺，研發了高效推理計算庫；同時我們也和服務器研發團隊一起抽象出了一套軟硬件產品化方案，以服務多樣的業務形式，并在真實業務場景中實驗落地。 在后面的篇幅中，我們主要會從算法探索、訓練工具、推...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉永祥
王軍
劉明
yy13818512006
