回答:C語言能干什么?回答這個問題應該先思考一下你想用C語言來干什么?C語言是一門歷史非常悠久的語言,C語言非常的簡潔緊湊、靈活方便;數據類型和運算符號者非常的豐富;可以直接的操作物理地址,非常適合對硬件直接操作;生成的目標代碼質量和運行效率也非常高。C語言廣泛應用于各種單片機的嵌入式系統開發,現在90%或以上的單片機的程序都是用C語言去開發的。操作系統的底層驅動基本上也是用C語言開發的。但如果想用C語...
回答:使用c語言連接sql server需要進行以下操作。1、安裝本機環境:這里以sql2008r2+vs2010為例。先在本機安裝sql2008r2,再安裝vs2010。安裝完成以后可以進去我的電腦-管理-服務找到sql server服務是否安裝成功并啟動。2、配置本機數據連接:(1)點擊電腦左下角的開始-控制面板-管理工具-數據源(ODBC)。(2)雙擊打開,點擊用戶DNS菜單,點擊新增,彈出創建數...
回答:作為一名從業多年的程序員,同時也是一名計算機領域的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,并不是每個程序員都需要掌握C語言,程序員需要掌握何種編程語言往往取決于其具體的開發場景,比如做Web開發需要掌握PHP,做大數據開發需要掌握Java,做機器學習需要掌握Python等。雖然C語言并不是每個程序員都需要掌握的,但是掌握C語言對于理解計算機系統結構還是具有較大意義的,一個重要的原因就是操作系統往往...
回答:謝邀,區塊鏈底層技術研發工程師一枚,攜滿腔熱情來怒答一發。c語言是個好東西,編程語言中的戰斗機,上至應用系統,下至操作系統,都可以來用c語言操作一發,可謂是用途之多,下面我就列舉以下:嵌入式軟件項目大名鼎鼎的linux就是c語言實現的,而且時至今日,linus也是到處反對c++,認為c是最好的語言。linux可能80%都是c語言實現的,剩下的20%可能是一些腳本和匯編語言實現的。c語言比較高效,也...
回答:sql入門容易上手。C現在以底層,嵌入方向發展-作為系統級的語音,C 學好了 能用一輩子吧。簡單的東西重復做。!編程大概就是這么回事
...* ) 都有哪些數據結構: 1. 線性表 2. 棧 3. 隊列 4. 數組和廣義表 5. 樹和二叉樹 6. 圖 7. 散列 8. 堆 由數據結構衍生出的算法 1. 查找(二叉搜索樹, 圖的廣度優先搜索, 圖的深度優先搜索) 2. 排序(圖的拓撲排序, 堆排序)
...的形成。 這邊不再糾結,詳細理解一下RPC的相關問題。 廣義和狹義的RPC 廣義的遠程通訊技術包括:RPC , WebService , RMI , JMS , EJB , JNDI . CORBA:面向對象的編程體系規范,分布式系統,跨語言,對標RMI(競爭關系)。 SOAP:簡單對象訪問協議,...
...。相反,我們希望提出一個有用的引導,可幫助人們進入廣義上的 ANN 和機器學習領域,從而根據個人背景和要求來在環境中自我定位。更完整的和統計相關的比較可參閱:http://hammerprinciple.com/therighttool,這里我們進行了總結,...
...知識廣度,即是為實際問題選擇合適的解決方案的能力,廣義來說也是眼界與格局的表現。它并不拘泥于某個技術方向或者行業領域,而需要對傳統/流行的各類語言、工具、框架、庫、服務等有一定的認識;能夠明晰各個方案...
...ursera上的課程。Hinton是一位優秀的研究人員,他們展示了廣義反向傳播算法的使用,對深度學習的發展至關重要。 Neural Networks Class by Hugo Larochelle: 另一個優秀的課程 如果你更喜歡的是書籍,這里有一些優秀的資源。 去查看...
...深度學習可以看作為一個概率模型,其中條件均值指定為廣義線性模型的堆疊(sGLM)。深度學習是一個非線性高維數據降維的方案,其理論基礎來源于 Kolmogorov 將多元反應曲面(multivariate response surfaces)表征為單變量半仿射函...
...的知識和資源的范疇,協助企業客戶從萬縷千絲中抽象成廣義知識, 納入統一的智能化的知識管理系統。4、優秀的溝通協作和項目管理能力,能夠在復雜環境下靈活調整、強力執行,有很好的抗壓力。 8、NLP算法工程師 (上海...
...度學習的可能性。微軟選擇在這個時候開源這一工具包。廣義上講,深度學習是一種人工智能技術。 由開發者和研究者使用大量的數據,也就是所謂的訓練數據集來教計算機系統從輸入,比如圖像或聲音中識別模型。比如,一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...