回答:相信很多程序員朋友對數據的索引并不陌生,最常見的索引是 B+ Tree 索引,索引可以加快數據庫的檢索速度,但是會降低新增、修改、刪除操作的速度,一些錯誤的寫法會導致索引失效等等。但是如果被問到,為什么用了索引之后,查詢就會變快?B+ Tree 索引的原理是什么?這時候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎為例,講一講 B+ Tree 索引的原理。索引的基礎知識MyS...
回答:謝邀請。在ucloud云做過數據庫研發相關工作,所謂索引就是數據的位置,為何要用它,不嫌棄占用空間?不怕更新數據時多費時間維護索引?這些都是要考慮的。有了索引,是為了應對大量查詢進來,可以高效的處理,加上計算層緩存,又可以提升吞吐何樂而不為呢?一般有B+ Tree索引,提升范圍查詢和比較查詢的速度。Hash索引提升等值查詢的速度。其他的如pgsql的GiST索引模板,可以自定義自己的索引。pgsq...
回答:隨著大數據的發展,數據庫也越來越受重視了。當前數據庫分為關系型數據庫和非關系 數據庫。下面通俗的解釋區別和優缺點。概念的解釋關系型數據庫:指采用了關系模型來組織數據的數據庫。這邊關系可以理解為表,所以系模型指的就是二維表格模型,而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。非關系型數據庫:指非關系型的,分布式的,且一般不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。非關系型數據庫以鍵值對...
回答:應該是互為補充。非關系型數據庫的出現,是為了解決關系型數據庫方便無法解決的事情。這兩者之間應該是互為補充的一種關系,不存在取代的關系。而且在當前的環境下,關系型數據庫還有長足的發展空間。
回答:先說說關系型數據庫和非關系型數據庫有什么區別這里的關系型和非關系型,主要是數據存儲格式的區別,我們常見的關系型數據庫有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等,都是通過關系模型來組織數據,也就是二維表格模型。而非關系型數據庫,就不是按照這個二維表格來存儲數據了,例如Redis是使用鍵值對(key-value)來組織數據,MongoDB是采用BSON的格式(可以想象成JSON);并且...
回答:數據庫可分為關系型的和非關系型,MySQL和Oracle就是常見的關系型數據庫。那么什么是關系型數據庫,什么是的非關系型數據庫呢?關系型和非關系型數據庫的定義和區別關系型和非關系型的區別就是數據的存儲方式,簡單的理解就是關系型數據庫所呈現數據結構是表,由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織,可以將關系理解為表,關系型就是表格型式的,數據存儲在數據表的行和列中。非關系型數據庫應該理解為一種數據結...
1 簡介 SequoiaDB(巨杉數據庫)是一款分布式非關系型文檔數據庫,可以被用來存取海量非關系型的數據,其底層主要基于分布式,高可用,高性能與動態數據類型設計,與當前主流分布式計算框架 Hadoop 緊密集成。 SequoiaDB ...
...前,我們首先了解下elasticsearch的幾個概念 面向文檔 相對關系型數據庫,是采用行和列的形式進行存儲數據,elasticsearch是面向文檔的,意味著它存儲整個對象或文檔。Elasticsearch 不僅存儲文檔,而且 索引 每個文檔的內容使之可...
【編者按】你會怎么選擇數據庫,是關系數據庫、XML 數據庫、資源描述框架(RDF),還是圖形數據庫?本文的第1部分深入而生動地探討了各種選擇。在第2部分,將深入介紹使用 Neo4j 的注意點。文章系國內 ITOM 管理平臺 OneAPM...
...原理 - 后端 - 掘金簡單背景介紹 MySQL MySQL是現在最流行的關系型數據庫(RDB)的選擇, 創建一個應用時,無論是用戶數據還是訂單數據,使用關系型數據庫存儲是最可靠穩定的選擇,借助RDB提供的可靠性、事務等功能,... MySQL 性能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...