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漢明精品文章

  • 461-漢明距離

    題目描述 漢明距離 兩個(gè)整數(shù)之間的漢明距離指的是這兩個(gè)數(shù)字對(duì)應(yīng)二進(jìn)制位不同的位置的數(shù)目。給出兩個(gè)整數(shù) x 和 y,計(jì)算它們之間的漢明距離。注意:0 ≤ x, y < 231. 示例:輸入: x = 1, y = 4輸出: 2 解釋:1 (0 0 0 1)4 (0 1 0 0) 解...

    RyanHoo 評(píng)論0 收藏0
  • 利用python進(jìn)行識(shí)別相似圖片(一)

    ...然后再分別計(jì)算其相似度,最后綜合考慮。 圖像指紋與漢明距離 在介紹下面其他判別相似度的方法前,先補(bǔ)充一些概念。第一個(gè)就是圖像指紋 圖像指紋和人的指紋一樣,是身份的象征,而圖像指紋簡(jiǎn)單點(diǎn)來(lái)講,就是將圖像按照...

    HitenDev 評(píng)論0 收藏0
  • leetcode7:漢明距離

    ... are different. Given two integers x and y, calculate the Hamming distance.漢明距離是兩個(gè)字符串對(duì)應(yīng)位置的不同字符的個(gè)數(shù),這里指二進(jìn)制的不同位置 2.例子 Input: x = 1, y = 4 Output: 2 Explanation: 1 (0 0 0 1) 4 (0 1 0 0) ↑ ...

    xeblog 評(píng)論0 收藏0
  • Leetcode PHP題解--D11 461. Hamming Distance

    ...Distance 題目鏈接 461. Hamming Distance 題目分析 本題要求計(jì)算漢明距離。 漢明距離是使用在數(shù)據(jù)傳輸差錯(cuò)控制編碼里面的,漢明距離是一個(gè)概念,它表示兩個(gè)(相同長(zhǎng)度)字對(duì)應(yīng)位不同的數(shù)量,我們以d(x,y)表示兩個(gè)字x,y之間的漢...

    zero 評(píng)論0 收藏0
  • simhash+漢明距離計(jì)算文本相似度

    ...近需要做大規(guī)模的文本相似度的計(jì)算,所以用到了simhash+漢明距離來(lái)快速計(jì)算文本的相似度。** **simhash的原理如下圖:其中的weight采用的是jieba的tf-idf的結(jié)果。**** **附上python3的源代碼:** import mathimport jiebaimport jieba.analyse class SimHa...

    lx1036 評(píng)論0 收藏0
  • 程序員的算法趣題Q37: 翻轉(zhuǎn)7段碼(1)

    ...????切換次數(shù)的計(jì)算可以理解為兩個(gè)二進(jìn)制序列之間的漢明距離(hamming distance),即兩個(gè)二進(jìn)制序列之間的不同的數(shù)的個(gè)數(shù)。漢明距離可以用異或操作實(shí)現(xiàn)。 ????????此外,各數(shù)字的二進(jìn)制表示之間的漢明距離總共只有10*10=10...

    RdouTyping 評(píng)論0 收藏0
  • Programming Computer Vision with Python (學(xué)習(xí)筆記十二)

    ...稱IPD),不僅存儲(chǔ)空間低,而且比較IPD,可以轉(zhuǎn)化為比較漢明距離(hamming distance),漢明距離為兩個(gè)二進(jìn)制串不同位的個(gè)數(shù),用異或就可以簡(jiǎn)單高效的完成計(jì)算。 BRIEF算法并不包含興趣點(diǎn)檢測(cè)(檢測(cè)可以用FAST或Harris等方法),...

    xbynet 評(píng)論0 收藏0
  • 詳解相似圖片匹配算法:差異值哈希算法 + 顏色直方圖

    ...成的數(shù)組合在一起就構(gòu)成了1024位的整數(shù) 對(duì)比不同圖片的漢明距離 對(duì)比兩個(gè)圖片生成的整數(shù)有多少位不一樣。一般漢明距離小于 5 ,兩張圖片的相似度就很高了。 差異值哈希算法的 Python 代碼 import cv2 # 差異值哈希算法 def dhash(...

    eternalshallow 評(píng)論0 收藏0
  • 8種相似度度量方式的原理及實(shí)現(xiàn)

    ...數(shù) ord=np.inf: 無(wú)窮范數(shù) d = np.linalg.norm(vec1-vec2, ord=arg) 漢明距離(Hamming Distance) 在信息論中,兩個(gè)等長(zhǎng)字符串之間的漢明距離(Hamming distance)是兩個(gè)字符串對(duì)應(yīng)位置的不同字符的個(gè)數(shù) 計(jì)算公式 $$dist(A,B)=sum_{i=0}^n{A[i]igoplus B[i]}$$ 試...

    lewif 評(píng)論0 收藏0
  • leetcode刷題筆記(1)(python)

    ...圍內(nèi)的數(shù),將兩個(gè)數(shù)轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制,二進(jìn)制不同位數(shù)即為漢明距離。思路:將兩個(gè)數(shù)用bin()轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制(需要去除前面的bin),因?yàn)槲粩?shù)不同所以需要在前面補(bǔ)充一定位數(shù)的0,然后將兩個(gè)字符串遍歷就可以直接得到漢明距...

    layman 評(píng)論0 收藏0
  • 安全多方計(jì)算新突破!阿里首次實(shí)現(xiàn)“公開(kāi)可驗(yàn)證” 的安全方案

    ...GC的性能已經(jīng)差不多可以實(shí)用了。以求兩個(gè)百萬(wàn)維向量的漢明距離(Hamming Distance)為例(應(yīng)用場(chǎng)景是兩份數(shù)據(jù)求相似度,卻互相不泄露數(shù)據(jù)內(nèi)容),這樣的安全兩方計(jì)算已經(jīng)可以在1.5秒左右完成。 安全多方計(jì)算的安全模型 半誠(chéng)實(shí)...

    luckyyulin 評(píng)論0 收藏0
  • [轉(zhuǎn)載] Python的字符串相似度檢測(cè)

    ...ort Levenshtein 算法說(shuō)明 1). Levenshtein.hamming(str1, str2) 計(jì)算漢明距離。要求str1和str2必須長(zhǎng)度一致。是描述兩個(gè)等長(zhǎng)字串之間對(duì)應(yīng) 位置上不同字符的個(gè)數(shù)。 2). Levenshtein.distance(str1, str2) 計(jì)算編輯距離(也稱為 Levenshtein距離)。是描...

    biaoxiaoduan 評(píng)論0 收藏0

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