回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系,互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據,這是大數據的基礎,而云計算的發展則提供了強大的算力支撐,為進行大數據價值化提供了保障。所以,大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注,一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
All in Cloud未來已來,阿里云峰會向外界闡述了未來十年的戰略方向:第一、技術,達摩院加持的云。第二、產品,數據智能的云。第三、商業,最佳實踐的云。第四、生態,被集成的云。不過阿里云提出的SaaS加速器計劃,還是...
...期待看到GE Health Cloud 和Amazon SageMaker之間的持續協作將如何為我們的醫療保健提供商合作伙伴帶來更好的結果,并提供更好的患者護理。在航空領域,大韓航空正將其基礎業務遷移至AWS云服務平臺,以期獲得世界領先的云計算服...
...的分布式數據庫誕生,打破了傳統的數據湖概念。 何為傳統的數據湖概念,就是把多個物理上的磁盤看成是虛擬的一個存儲單元,OceanBase 團隊SQL開發方向負責人陳萌萌的說法是把所有的數據庫看到的是同一個數據磁盤...
...交給了我們。太原羅克佳華軟件中心負責人武曉波說。何為云?云就是通過網絡連接,將數據資源統一管理和調度。就如每家每戶都買一臺發電機來發電,不如建一個發電廠,用電更安全、更便宜、更有服務保障。...
...可以被計算機運用在類似數據上的知識或規律。簡單而言何為大數據?雖然很多人將其定義為大數據就是大規模的數據。但是,這個說法并不準確!大規模只是指數據的量而言。數據量大,并不代表著數據一定有可以被...
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摘要:敏捷大數據智能化的主要目標就是,結合敏捷大數據實施理念,研發靈活的、輕量化的智能模型,并在敏捷大數據平臺上對數據流進行實時智能化處理,最終實現一站式的大數據智能分析實踐。 一、前言 人工智能的誕...
...了兩層含義:主觀上的優質內容 和 客觀上的優質內容。 何為主觀上的優質內容?說白了就是合適你的,你喜歡的;再說白了就是智能推薦,根據你的歷史閱讀記錄,通過機器學習算法了解到你的喜好,包括:文章類型、標題類...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...