互動(dòng)作業(yè)系統(tǒng)服務(wù)器異常精品文章

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  1月第2周業(yè)務(wù)風(fēng)控關(guān)注|“掃黃打非”部門(mén)查處互動(dòng)作業(yè)、納米盒等20多個(gè)學(xué)習(xí)類App

  ...報(bào)告稱，應(yīng)用會(huì)收集用戶數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)發(fā)送到中國(guó)的一臺(tái)服務(wù)器。收集的數(shù)據(jù)包括了地理位置、電子郵件地址和 IMEI 碼。Upstream 還發(fā)現(xiàn)在某些地區(qū)，應(yīng)用隱藏的惡意代碼會(huì)嘗試訂閱收費(fèi)號(hào)碼。除此之外，應(yīng)用在后臺(tái)運(yùn)行時(shí)候還會(huì)...

  k00baa 2019-06-28 11:12 評(píng)論0 收藏0
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  為了30分鐘配送，盒馬工程師都有哪些“神操作”？

  ...平臺(tái)，而盒馬配送更是集成IOT、智能化、自動(dòng)化等到線下作業(yè)，同時(shí)受不可抗力因素雨雪冰霧、道路交通、小區(qū)設(shè)施等讓配送系統(tǒng)的穩(wěn)定性更加雪上加霜，如何保障線下配送作業(yè)的穩(wěn)定性，讓騎手快樂(lè)，更讓用戶開(kāi)心是盒馬配送...

  Me_Kun 2019-06-24 18:22 評(píng)論0 收藏0
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  AIOps在攜程的踐行

  ...故障點(diǎn)就可能存在于網(wǎng)絡(luò)線路、路由器、交換機(jī)、機(jī)架、服務(wù)器、負(fù)載均衡設(shè)備、代理、DNS、CDN、數(shù)據(jù)庫(kù)、Redis、應(yīng)用程序、外部供應(yīng)商接口等各個(gè)環(huán)節(jié)。而且對(duì)于大部分的網(wǎng)站故障，往往環(huán)節(jié)相扣。例如，上游的故障源，通過(guò)...

  MingjunYang 2019-04-25 17:22 評(píng)論0 收藏0
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  Jstorm到Flink 在今日頭條的遷移實(shí)踐

  ...ink集群的構(gòu)建過(guò)程。字節(jié)跳動(dòng)公司是如何兼容以前的Jstorm作業(yè)以及基于Flink做一個(gè)任務(wù)管理平臺(tái)的呢？本文將一一為你揭開(kāi)這些神秘的面紗。 本文內(nèi)容如下： 引入Flink的背景 Flink集群的構(gòu)建過(guò)程 構(gòu)建流式管理平臺(tái) 引入Flink的背...

  luckyyulin 2019-07-24 10:53 評(píng)論0 收藏0
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  arXiv上五篇頂尖深度學(xué)習(xí)論文都講了些什么？

  ...特殊的方式找到答案。神經(jīng)推理器具備：1）一個(gè)特別的互動(dòng)池機(jī)制，允許它檢驗(yàn)多重事實(shí)，2）一個(gè)深度架構(gòu)，允許它在推理作業(yè)中模化復(fù)雜的邏輯關(guān)系。假定問(wèn)題和事實(shí)并不存在特殊的結(jié)構(gòu)，神經(jīng)推斷器能夠容納不同類型的推...

  WilsonLiu95 2019-04-25 18:00 評(píng)論0 收藏0
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  Java線程匯總

  ...1、多線程介紹 多線程優(yōu)點(diǎn) 資源利用率好 程序設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單 服務(wù)器響應(yīng)更快 多線程缺點(diǎn) 設(shè)計(jì)更復(fù)雜 上下文切換的開(kāi)銷 增加資源消耗線程需要內(nèi)存維護(hù)本地的堆棧，同時(shí)需要操作系統(tǒng)資源管理線程。 2、并發(fā)模型 并發(fā)系統(tǒng)可以...

  Lsnsh 2019-08-14 17:55 評(píng)論0 收藏0
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  Quartz 2 定時(shí)任務(wù)（三）：異常與中斷處理

  ...轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處：https://segmentfault.com/a/1190000009141079 1. 作業(yè)異常 org.quartz.JobExecutionException 會(huì)在 Scheduler（調(diào)度器）運(yùn)行錯(cuò)誤時(shí)，由 job（作業(yè)）實(shí)現(xiàn)類拋出。 1.1 捕獲并解決異常，立即重新執(zhí)行作業(yè) 在我們捕獲異常并解決異常后...

  Hydrogen 2019-08-14 18:13 評(píng)論0 收藏0
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  SparkSQL 在有贊的實(shí)踐

  ... SparkSQL 替代 Hive 執(zhí)行離線任務(wù)，目前 SparkSQL 每天的運(yùn)行作業(yè)數(shù)量5000個(gè)，占離線作業(yè)數(shù)目的55%，消耗的 cpu 資源占集群總資源的50%左右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過(guò)程中碰到的問(wèn)題以及處理經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)化建議，包括以下方面的內(nèi)...

  hzx 2019-06-26 18:45 評(píng)論0 收藏0
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  SparkSQL 在有贊的實(shí)踐

  ... SparkSQL 替代 Hive 執(zhí)行離線任務(wù)，目前 SparkSQL 每天的運(yùn)行作業(yè)數(shù)量5000個(gè)，占離線作業(yè)數(shù)目的55%，消耗的 cpu 資源占集群總資源的50%左右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過(guò)程中碰到的問(wèn)題以及處理經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)化建議，包括以下方面的內(nèi)...

  Xufc 2019-06-21 16:51 評(píng)論0 收藏0