回答:反匯編程序。匯編語言絕對有用。如果能讀懂匯編語言的話,那程序反匯編之后,你也讀不懂。我曾經自學過匯編語言,而學習匯編語言的目標很簡單,就是反匯編動態跟蹤游戲,然后找到游戲的所謂的call。然后用其他的高級語言程序編寫外掛。可以完成游戲中的一些動作,這種外掛被稱為內存掛,效率要遠遠高于像按鍵精靈一樣的游戲外掛。如果您玩游戲的話又想自己寫外掛的話,這一個是必須學習的,不然的話你沒法做一個好的游戲輔助。...
回答:程序源碼被翻譯成機器碼之后才能被電腦執行。通過匯編和反匯編,匯編語言和機器碼可以相互轉換。我的回答中就只說機器碼了。按照執行方式大致可將程序語言分成三類: 編譯方式 將源代碼翻譯成機器碼后執行的方式。這種方式執行速度快,但對操作系統有依存性。 混合方式 將源代碼翻譯成中間碼(如,字節碼)后,在有各OS上的虛擬機翻譯成其他語言或命令執行。或者,使用實時編譯(JIT)轉換成機器碼后執行。 解釋方式 將...
回答:首先上結論:(1)不是所有的編程語言都要先編譯成C(2)甚至有編程語言連編譯成匯編這一步都跳過了。(3)不是所有的編程語言都需要編譯,有的是純解釋型語言1. 編程語言到硬件執行之間到底發生了什么?硬件執行的本質就是一堆電子元件的開關動作,開、關兩種狀態可以用二進制的1和0來表示,這樣整個硬件的執行就和二進制對應了起來。硬件是無法理解上層的高級編程語言的(比如Java、C++、C,、C#、Javas...
回答:Python語言特點十分鮮明,具有語法簡單、使用方便、應用場景廣泛的特點,是編程語言中一個非常重要的存在。下面以應用場景來做一個對比分析,以便于能從多個維度來了解Python語言。在Web開發領域,Python語言與Java和PHP并稱為三大傳統解決方案。這三個編程語言我都使用過,Python的開發周期比較短,適用于對開發周期要求比較緊,對性能并不敏感的項目,是很多Web開發團隊的重要選擇方案之一...
回答:底層的算法很多都是C,C++實現的,效率高。上層調用很多是Python實現的,主要是Python表達更簡潔,容易。
回答:Go運行本身沒什么問題,不過需要注意幾點:1. 打包問題: 一定要在對應系統執行 go build xxx.go 編譯2. 部署:建議使用nohup,當然,也可以使用 supervisored3. 包依賴管理上: 可以手動管理,寫一個shell 文件,安裝的時候執行一下,也可以使用govendor目前, 在服務器上,基本沒遇到什么問題,部署上算是比較簡單的了
... 為了更好的理解 WebAssembly ,我們有必要去先理解什么是匯編(Assembly),以及編譯器是如何產生匯編的。因為 WebAssembly 在瀏覽器中的作用跟匯編類似,這也是為什么 WebAssembly 稱為 WebAssembly 的原因。 在上一篇文章中,我們提到...
...ssembly 沒概念,建議先讀這里(中文文章)。 理解什么是匯編,以及編譯器如何生成它,對于理解 WebAssembly 是很有幫助的。 在上一篇關于 JIT 的文章中,我介紹了和計算機打交道,就像同外星人打交道一樣。 現在來思考一下...
...和插座,從而來完成各種計算任務 IBM的Plugboard 2 編譯=>匯編 代碼=>機器碼 代碼,到底是怎么變成一條條計算機指令,最后被CPU執行的呢? test.c 編譯(Compile)成匯編代碼要讓這段程序在Linux跑起來,需要把整個程序翻譯成匯編...
...單了解1.2.1棧的定義1.2.2棧的結構 二、寄存器與簡單的匯編指令2.1寄存器的定義2.2寄存器的分類2.3簡單的匯編指令 三、棧幀的創建于銷毀3.1調試——調用堆棧3.2調試——調用反匯編語言3.3調試——分析main函數的反匯編語言>引...
...是指在應用源程序執行之前,就將程序源代碼翻譯成匯編語言,然后進一步根據軟硬件環境編譯成目標文件。一般我們稱完成編譯工作的工具叫編譯器。而解釋型語言,在程序運行時才被翻譯為機器語言。但是執行一次...
...or,表示使用軟件仿真;選擇Run to main()則表示跳過匯編代碼,直接跳轉到main函數開始仿真。設置下面的Dialog DLL項為DARMSTM.DLL和TARMSTM.DLL;parameter項為-pSTM32F103C8,用于設置支持STM32F103C8的軟硬件仿真。如下...
...鏈接運行如下圖所示。翻譯中編譯又包括預編譯、編譯、匯編。 編譯鏈接執行三個步驟,都需要為其配置不同的環境。編譯和鏈接在翻譯環境中,而執行在運行環境中發生。 翻譯環境:在該環境中源代碼被轉換成可執行的機...
...示所有類和成員 -c 對代碼進行反匯編 -s 輸出內部類型簽名 -sysinfo 顯示正在處理的類的系統信息 (路徑, 大小, 日期, MD5 散列) -constants ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...