回答:linux 0.11的內(nèi)核源碼,結(jié)合下面這本書,我花了大概一個寒假(1個半月),看了一遍。然而,現(xiàn)在的內(nèi)核已經(jīng)膨脹的不成樣子了,以還不算最新的linux-4.9.229為例:整個內(nèi)核源碼一共約 801M:驅(qū)動代碼占了大概一半,大約407M:體系相關的代碼大約164M:網(wǎng)路子系統(tǒng)相關的代碼29M:文件系統(tǒng)相關的代碼38M:linux內(nèi)核核心代碼大約7.7M:但是就這7.7M,其實你要完全看完看懂也不...
回答:老實說對于初期學習c語言還是別看linux內(nèi)核源碼了,因為內(nèi)核非常龐大,涉及到相當多c語言以外的知識,比如匯編,音頻,視頻,計算機系統(tǒng),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。c語言初學者看源碼會覺得很艱難,因為基礎還很薄弱,對于c語言提升的幫助十分有限。如果你以后有志于參與內(nèi)核開發(fā)或者對內(nèi)核感興趣,推薦你看一看《linux內(nèi)核設計與實現(xiàn)》,這本書介紹了內(nèi)核基本設計思想,又不涉及過多的源碼分析,看完能夠大概的了解linux...
...論等即時互動明顯不同,這種零距離的對話,既能讓戶外觀眾充當節(jié)目觀看者,更能直接升級為內(nèi)容的直接生產(chǎn)者,彰顯真正的Real范。植入直播:網(wǎng)絡直播內(nèi)容主要是由明星、網(wǎng)紅來帶動,沒有真正意義上系統(tǒng)化、生活化...
...異。服飾購物圖像通常具有雜亂、多樣的背景,而且常在戶外拍攝。多樣化的背景可能是建筑物,街道、風景、汽車等多種情況。由于自然場景下受到光線、角度、大小、分辨率、幾何學和光度學的變化等影響,使得服飾呈現(xiàn)出...
...臉識別的功能。使用dlib深度學習人臉識別技術構(gòu)建,在戶外臉部檢測數(shù)據(jù)庫基準(Labeled Faces in the Wild)上的準確率為99.38%。 # 導入識別庫 import face_recognition # 加載已有的圖片作為圖像庫 known_obama_image = face_recognition.load_image_file(...
...通力合作,通過網(wǎng)站、報紙、雜志、電視、廣播、快訊、戶外媒體、移動通訊等全方位多渠道同步宣傳。以立體式宣傳策略,吸引采購商、商家和傳媒的注意力,提升展會的影響力和參展效果,為企業(yè)搭建最具實效的展示、貿(mào)易...
...數(shù)據(jù)成為營銷的基礎設施。我們將互聯(lián)網(wǎng)媒體、OTT媒體、戶外媒體等數(shù)據(jù)化,進而實現(xiàn)營銷鏈路的打通與串聯(lián),真正圍繞消費者的所思、所需、所行去組織營銷活動,歸納起來,數(shù)據(jù)在重塑營銷內(nèi)核。 賦能線下零售升級 在線下...
...。生活上,你可能會碰到搬家、學駕照、陪女朋友逛街、戶外跑步健身、朋友聚餐等占用你業(yè)余時間的事情??傊?,如果你想有固定的時間來運營公眾號,你會擠占很多你工作之外的時間。 可能別人在看你寫的一篇文章,看完...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...