java編寫的rnnSEARCH AGGREGATION
回答:回答里多是不怎么懂java的前端小程序員，對(duì)java理解太狹隘，Java最初的設(shè)計(jì)就是用于嵌入式的（當(dāng)Java還叫Oak的時(shí)候，它是用于超前于時(shí)代很多的*7（Star-7）PDA項(xiàng)目），Java SE Embedded、Java ME（其中例如Blu-ray Disc Java（BD-J））、JavaCard、Sun SPOT是幾種不同層面的嵌入式Java開發(fā)技術(shù)。有興趣的可以去搜索了解。實(shí)際上嵌...
孫淑建
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回答:理論上，C語言、JAVA語言、VB語言、python等任何一門語言都可以用作上位機(jī)開發(fā)語言，這個(gè)是毋庸置疑的。但是選擇哪一門語言，會(huì)有一些考慮。 首先，要考慮開發(fā)的難易程度，如果一門語言艱澀難懂，肯定不利于開發(fā)。 其次要考慮通用性，如果一門語言，只有少數(shù)人在用它開發(fā)單片機(jī)，顯然不利于推廣使用。 就執(zhí)行效率而言幾乎是沒有區(qū)別的，因?yàn)殚_發(fā)的語言可以五花八門，但最終都被編譯...
shusen
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回答:從事嵌入式開發(fā)多年，C語言和Java兩種編程語言都拿來做過項(xiàng)目，凡是沒有那么絕對(duì)，不同的編程語言適用于不同的編程場(chǎng)景，對(duì)于單片機(jī)來講運(yùn)行個(gè)操作系統(tǒng)就已經(jīng)是很奢侈的事情，再讓運(yùn)行java的虛擬機(jī)還讓人玩不,一旦涉及到操作系統(tǒng)或者java的虛擬機(jī)基本上已經(jīng)超乎單片機(jī)的范疇了，單片機(jī)再次擴(kuò)展化就是嵌入式開發(fā)了，運(yùn)行個(gè)操作系統(tǒng)或者java虛擬機(jī)也不是什么很難的事情。術(shù)業(yè)有專攻，對(duì)于單片機(jī)而言應(yīng)用場(chǎng)景非常簡(jiǎn)...
shadowbook
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回答:從事編程十幾年，JAVA、C、C++、Python這四種編程語言都玩過，前三種玩的比較多，python做為興趣愛好或者玩腳本的時(shí)候弄過，編程語言在使用的時(shí)候主要還是適合不合適，單片機(jī)使用的場(chǎng)景屬于功能簡(jiǎn)單，成本相對(duì)較低，現(xiàn)在也有高配版的單片機(jī)，本來單片機(jī)是不帶系統(tǒng)的，非要硬扯到帶系統(tǒng)的，從成本上考量就不是那回事了，成本主要包括兩個(gè)方面有硬件成本，還有研發(fā)難度的成本這都是需要考慮的事情。單片機(jī)開發(fā)語...
Coding01
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回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的。并沒有對(duì)外公告：但從官網(wǎng)github可以知道： Python Lua C Go。可見開發(fā)語言并不局限于一種。同時(shí)這個(gè)智能產(chǎn)物也是多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的結(jié)合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實(shí)現(xiàn)了其部分核心功能。Python 在人工智能領(lǐng)域?qū)l(fā)揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯(lián)網(wǎng)，歡...
Kross
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...的結(jié)果，遂介紹一翻。順便地，本文也涉及到了自己動(dòng)手編寫 RNN 的內(nèi)容，所以本文也可以作為編寫自定義的 RNN 層的一個(gè)簡(jiǎn)單教程。注：本文并非前段時(shí)間的熱點(diǎn)神經(jīng) ODE [1]的介紹（但有一定的聯(lián)系）。RNN基本什么是RNN？?...
...提供像TensorFlow，CNTK或Theano一樣細(xì)粒度的層結(jié)構(gòu)。你必須編寫底層代碼來構(gòu)建復(fù)雜的層結(jié)構(gòu)。由于它的固有架構(gòu)，Caffe對(duì)循環(huán)網(wǎng)絡(luò)和語言模型的支持不力。Caffe2賈揚(yáng)清和他的團(tuán)隊(duì)目前在Facebook致力于Caffe2的研發(fā)。2017年4月18號(hào)，F(xiàn)aceb...
...調(diào)已有的網(wǎng)絡(luò)模型; ? ? ? ? ? 訓(xùn)練已有網(wǎng)絡(luò)模型無需編寫任何代碼; ? ? ? ? ? 提供方便的 Python 和 MATLAB 接口;? ? 可單機(jī)多卡，但不支持多機(jī)多卡; ? ? ? ? ? 需要用 C++/CUDA 編寫新的 GPU 層; ? ? ? ? ? 不適合循環(huán)網(wǎng)絡(luò); ...
小編寫這篇文章的一個(gè)主要目的，主要是給大家做一個(gè)詳細(xì)的介紹，介紹的內(nèi)容主要是利用Python知識(shí)，利用Python去實(shí)現(xiàn)RNN與堆疊的RNN，具體的實(shí)例代碼，下面就給大家詳細(xì)的去做一個(gè)解答。
...據(jù)的影響，而且還會(huì)受整個(gè)歷史輸入數(shù)據(jù)的影響。這個(gè)API編寫成了一個(gè)類，它由一個(gè)step方法構(gòu)成：rnn = RNN()y = rnn.step(x) # x is an input vector, y is the RNNs output vectorRNN類有一些內(nèi)部的狀態(tài)，會(huì)在每一次調(diào)用 step方法的時(shí)候進(jìn)行更新。...
...用另一種語言的情況。相比在自己喜歡的框架中從頭開始編寫模型，使用「外來」語言會(huì)更容易。感謝 CNTK、Pytorch、Chainer、Caffe2 和 Knet 團(tuán)隊(duì)，以及來自開源社區(qū)的所有人在過去幾個(gè)月為該 repo 所做的貢獻(xiàn)。我們的目標(biāo)是：1. 創(chuàng)...
...于人工模板的技術(shù)通過人工設(shè)定對(duì)話場(chǎng)景，并對(duì)每個(gè)場(chǎng)景編寫針對(duì)性的對(duì)話模板，模板描述了用戶可能的問題以及對(duì)應(yīng)的答案。這個(gè)技術(shù)路線的好處是精準(zhǔn)，缺點(diǎn)是需要大量人工工作，而且可擴(kuò)展性差，需要一個(gè)場(chǎng)景一個(gè)場(chǎng)景去...
...forward_states(X, w1, w2)[:,-1] , t)) plt.show() 測(cè)試模型 最后我們編寫測(cè)試代碼。從代碼的執(zhí)行中，我們能發(fā)現(xiàn)目標(biāo)值和真實(shí)值非常的相近。如果我們?nèi)∧Ｐ洼敵鲋档淖羁拷恼麛?shù)，那么預(yù)測(cè)值的輸出將更加完美。 test_inpt = np.asmatrix([[0, ...
摘要在這項(xiàng)工作里，我們探討了一種用于 RNN 的簡(jiǎn)單變分貝葉斯方案（straightforward variational Bayes scheme）。首先，我們表明了一個(gè)通過時(shí)間截?cái)喾聪騻鞑サ暮?jiǎn)單變化，能夠得出良好的質(zhì)量不確定性估計(jì)和優(yōu)越的正則化結(jié)果，在訓(xùn)...
...裝一些API，實(shí)際上已經(jīng)多余了。VM的出現(xiàn)，將上層接口的編寫引向模擬經(jīng)典的框架，從而達(dá)到減肥的目的。框架維護(hù)者應(yīng)當(dāng)將大部分精力主要放在Kernel的編寫上，而不是考慮搞一些大新聞。展望2017：DL社區(qū)能否聯(lián)合開源出跨平臺(tái)...
...年Google率先發(fā)布上線了機(jī)器翻譯系統(tǒng)后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出的優(yōu)異性能讓人工智能專家趨之若鶩。本文將借助多個(gè)案例，來帶領(lǐng)大家一同探究RNN和以LSTM為首的各類變種算法背后的工作原理。 本次直播視頻精彩回顧地址：http://click....
從有一些有趣的用例看，我們似乎完全可以將 CNN 和 RNN/LSTM 結(jié)合使用。許多研究者目前正致力于此項(xiàng)研究。但是，CNN 的研究進(jìn)展趨勢(shì)可能會(huì)令這一想法不合時(shí)宜。一些事情正如水與油一樣，看上去無法結(jié)合在一起。雖然兩者各...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
TNFE
