java數據求和SEARCH AGGREGATION
回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
MartinHan
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回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:大數據是我的主要研究方向之一，我使用Java的時間也比較久，多年前（2008年）還出版過Java的書籍，所以我來說一說Java與大數據的結合都需要學習哪些內容。大數據平臺與Java首先Java是一門編程語言，而大數據則是一個產業領域，簡單的說做大數據的相關研發可以使用Java語言來實現，Java是大數據領域的一個重要工具。大數據行業涉及到諸多崗位，這些崗位主要圍繞數據展開，包括數據采集、數據整理、...
Yujiaao
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回答:雖然不一定需要java 語言基礎，但是選擇java 語言是一條比較好的捷徑。首先，大數據的很多組件都是java 語言寫的，想要加深學習，就必須去啃源碼，要啃源碼，那java 語言就近水樓臺先得月了。其次，大多數做大數據的公司都是招聘java 開發人員的，這樣就業方面，就比較機會多一些。當然，除了java 語言，python 語言，shell 腳本語言，都是需要掌握的，能為工作帶來不少便捷。最后，要...
tunny
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回答:Java可實現與絕大多數主流數據庫的連接與操作。日常企業開發以使用開源數據庫居多。1）、MySQL數據庫是目前使用最廣泛最好的免費開源數據庫2）、MariaDB數據庫是MySQL的一個分支，保持與MySQL的高度兼容性，確保具有庫二進制奇偶校驗的直接替換功能，以及與MySQL API和命令的精確匹配，并從MySQL遷移3）、PostgreSQL數據庫采用的是比較經典的C/S（client/serv...
XanaHopper
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【概念 并行流就是一個把內容分成多個數據塊，并用不同的線程分別處理每一個數據塊的流。在java7之前，并行處理數據很麻煩，第一，需要明確的把包含數據的數據結構分成若干子部分。第二，給每一個子部分分配一個獨...
起因 業務中需要將一組數據分類后收集總和，原本可以使用Collectors.summingInt()，但是我們的數據源是BigDecimal類型的，而Java8原生只提供了summingInt、summingLong、summingDouble三種基礎類型的方法。于是就自己動手豐衣足食吧。。 期...
...afka和RocketMQ，引入的分區的概念，提高了消息的并行性；數據庫單表數據到一定量級之后，訪問速度會很慢，我們會對表進行分表處理，引入數據庫中間件；Redis你可能覺得本身處理是單線程的，但是Redis的集群方案中引入了slot(...
(python、java)Given two binary strings, return their sum (also a binary string).The input strings are both non-empty and contains only characters 1 or 0.給定兩個二進制字符串，返回他們的和（用二進制表示）。輸入為非空字符串且只包含數字 1 和 0。E...
(python、java)Given two binary strings, return their sum (also a binary string).The input strings are both non-empty and contains only characters 1 or 0.給定兩個二進制字符串，返回他們的和（用二進制表示）。輸入為非空字符串且只包含數字 1 和 0。E...
用流收集數據 我們在前一章中學到，流可以用類似于數據庫的操作幫助你處理集合。你可以把Java 8的流看作花哨又懶惰的數據集迭代器。它們支持兩種類型的操作：中間操作（如 filter 或 map ）和終端操作（如 count 、 findFirst ...
...一篇回顧：十道簡單算法題 最近在回顧以前使用C寫過的數據結構和算法的東西，發現自己的算法和數據結構是真的薄弱，現在用Java改寫一下，重溫一下。 只能說慢慢積累吧～下面的題目難度都是簡單的，算法的大佬可直接忽...
...何效果的恒等轉換， 例如 toList ），并將結果累積在一個數據結構中，從而產生這一過程的最終輸出。下面就來學習那些可以從Collectors 類提供的工廠方法（例如groupingBy）創建的收集器。 歸約和匯總 查找流中的最大值和最小值 ...
一、收集器簡介 把列表中的交易按貨幣分組： Map transactionsByCurrencies = transactions.stream().collect(groupingBy(Transaction::getCurrency)); 從Collectors類提供的工廠方法（例如groupingBy）創建的收集器。它們主要提供了三大功能： 將流元素...
... } 上面的示例在本質上就是順序的,每次訪問total都會出現數據競爭.由于多個線程在同時訪問累加器，執行total += value，而這一句雖然看似簡單，卻不是一個原子操作。所得的結果也是不可控的（錯誤的）。 4.高效使用并行流 留...
...迭代。這樣，你就用不著寫下面這樣的代碼來顯式地管理數據集合的迭代（外部迭代）了： /** * 菜單 */ public static final List MENU = Arrays.asList(new Dish(pork, false, 800, Dish.Type.MEAT), new Dish(beef, false, 700, D...
...函數圖像逼近的過程，首先猜測一個函數，然后讀入一個數據點，根據數據點和函數圖像之間的差距調整函數，使得函數圖像更符合數據。不斷迭代，使得整個數據樣本都較為符合我們估計得函數。 四.步驟：1.對權系數置初值2....
...函數圖像逼近的過程，首先猜測一個函數，然后讀入一個數據點，根據數據點和函數圖像之間的差距調整函數，使得函數圖像更符合數據。不斷迭代，使得整個數據樣本都較為符合我們估計得函數。 四.步驟：1.對權系數置初值2....
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張率功
