回答:首先我們假定查詢sql需要的網絡開銷和執行時間是一樣的多線程就是每個線程搶cpu的時間片,上下切換程序運行,看起來像是一起執行多個程序,5個線程會比5個sql一個個執行快因為多線程cpu的利用率比一個線程的利用率高
回答:謝謝邀請!這個問題用同步門閂應該可以解決,我們看一下定義:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一個同步器應用類,它的作用能夠使一個線程一直等待直到其他線程完成任務后再繼續執行。CountDownLatch通常也被叫做門閂,意思是它會導致一條或多條線程一直在門口等待,直到一條線程打開這個門,其他線程才得以繼續執行這是jdk1.5新增加的功能,另外使用同步屏障應該也能解決。我在頭條上寫...
回答:使用SQL處理數據時,數據會在數據庫內直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優化,按照最優的策略自動執行。使用Java處理時,需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存,其中有網絡處理和數據封裝的操作,數據量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數據處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同,有各自適合的業務領域,需要根據實際情況選用合適的方式。
系列文章傳送門: Java多線程學習(一)Java多線程入門 Java多線程學習(二)synchronized關鍵字(1) java多線程學習(二)synchronized關鍵字(2) Java多線程學習(三)volatile關鍵字 Java多線程學習(四)等待/通知(wait/notify)機制...
...bug,與其懼怕,何不與其剛正面。 系列文章傳送門: Java多線程學習(一)Java多線程入門 Java多線程學習(二)synchronized關鍵字(1) Java多線程學習(二)synchronized關鍵字(2) Java多線程學習(三)volatile關鍵字 Java多線程學習(四...
...緩存來均衡與緩存間的速度差異 操作系統增加了 進程,線程,以分時復用CPU,進而均衡CPU與I/O的速度差異(當等待I/O的時候系統切換CPU給系統程序使用) 現代編程語言的編譯器優化指令順序,使得緩存能夠合理的利用 上面說...
并發的概念: 在Java中是支持多線程的,多線程在有的時候可以大提高程序的速度,比如你的程序中有兩個完全不同的功能操作,你可以讓兩個不同的線程去各自執行這兩個操作,互不影響,不需要執行完一個操作才能執行另...
...并發編程的目的是讓程序跑的更快,但并不是啟動更多的線程,這個程序就跑的更快。有以下幾種挑戰。 挑戰及方案 上下文切換 單核CPU上執行多線程任務,通過給每個線程分配CPU時間片的方式來實現這個機制。時間片是CPU分配...
文章簡介 上一篇文章我們了解了進程和線程的發展歷史、線程的生命周期、線程的優勢和使用場景,這一篇,我們從Java層面更進一步了解線程的使用 內容導航 并發編程的挑戰 線程在Java中的使用 并發編程的挑戰 引入多線...
線程 我們在閱讀程序時,表面看來是在跟蹤程序的處理流程,實際上跟蹤的是線程的執行。 單線程程序 在單線程程序中,在某個時間點執行的處理只有一個。 Java 程序執行時,至少會有一個線程在運行,這個運行的線程被...
...的就是為了讓程序運行得更快,但是,并不是啟動更多的線程就能讓程序更大限度的并發執行。有哪些影響并發編程的因素呢? 一、文章導圖 二、挑戰 1、上下文切換 單核處理器也支持多線程執行代碼,CPU通過給每個線程分配...
... CPU 增加了緩存,均衡和內存的速度差異 發明了進程、線程,分時復用 CPU,提高 CPU 的使用效率 編譯指令優化,更好的利用緩存 三種解決辦法雖然有效,但是也帶來了另外的三個問題,分別就是并發 bug 產生的源頭。 1.可見性...
進程與線程 在傳統的操作系統中,最核心的概念是進程,進程是對正在運行的程序的一個抽象。進程的存在讓并行成為了可能,在一個操作系統中,允許運行著多個進程,這些進程看起來是同時在運行的。如果...
...目的是為了讓程序運行的更快,但是,并不是啟動更多的線程就能讓程序最大限度的并發執行。如果希望通過多線程執行任務讓程序運行的更快,會面臨非常多的挑戰:(1)上下文切換(2)死鎖(3)資源限制(硬件和軟件)即...
...去執行在我們編程方面也會容易一些(注:不是絕對啊)。 線程 線程的概念 進程是個好東西,可以給每個任務都分配一個進程以達到并發執行的目的。可是運行了一段時間人們發現還是有一些不好的地方的: 1.不同進程之間的資...
...原始的串行回收器Serial。多核的出現人們自然想到使多個線程同時執行垃圾回收的工作,減少垃圾回收時間如ParNew,為了將啊垃圾回收對程序的影響(STW)降到最低,人們又發明了并發回收器(CMS),仍需要STW。最新的G1收集器與CMS一...
...角理解系統結構連載文章 在高性能編程時,經常接觸到多線程. 起初我們的理解是, 多個線程并行地執行總比單個線程要快, 就像多個人一起干活總比一個人干要快. 然而實際情況是, 多線程之間需要競爭IO設備, 或者競爭鎖資源,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...