回答:- Web 基礎曾經開源中國創始人紅薯寫了一篇文章「初學 Java Web 開發,請遠離各種框架,從 Servlet 開發」,我覺得他說的太對了,在如今 Java 開發中,很多開發者只知道怎么使用框架,但根本不懂 Web 的一些知識點,其實框架很多,但都基本是一個套路,所以在你學習任何框架前,請把 Web 基礎打好,把 Web 基礎打好了,看框架真的是如魚得水。關于 Http 協議,這篇文章就寫得...
回答:精通:透徹理解并能熟練掌握看了精通的意思,可能很多人都不敢說自己真的精通Java!原因有2點:精通這個詞是不能亂用的,因為行業里總有你不會的。想想在自己的工作中,你沒有問過他人Java相關問題嗎?我相信工作中肯定都問過!學無止境,何來精通?Java作為一門編程語言,它也在不斷的變化,比如說從Java9-Java10,這不都是在不斷的變化嗎?學無止境!學習并不是一蹴而就的,在工作中我們肯定會遇到問題...
回答:我從事PHP開發也有近9年的時間了,當然途中也接觸過其它的編程語言。總體上來說,多數PHPer很容易觸碰到天花板,但也不排除有一些PHP高手深耕PHP的底層知識。PHP的定位是弱類型腳本語言,它的開發速度和效率都很不錯。所以給人的感覺是它很簡單,而國內PHP更多的應用場景就是:中小型網站開發、大型網站前端展示層、一些后端服務等。很多5年經驗的PHPer和3年經驗的PHPer天天做的事都差不多,這也...
回答:不知道為什么,國內技術圈除了流行高并發、追逐高使用率的技術、玩概念之外很少提及軟件工程學的東西。java最有價值那部分是其工程學的成就,它的工程學基礎目前就是面向對象編程(OOP)OOP的學習成本很高,需要很多軟件開發經驗,因為它屬于工程設計的范疇。java有超大型軟件工程的解決方案,php目前只有中型的。java比php難入手,是指工程學以及OOP編程那部分,也要掌握其工程體系的概念。
...問題,這改變了它與神經網絡的關系。上圖展示了一個鞍點。在全局或局部最小區域,所有方向都上升,在全局或局部較大區域,所有方向都下降。鞍點我們來考慮低維度和高維度下的優化問題。在低維度中,確實存在許...
...看最主要的幾個 1??SGD 一旦陷入損失的局部最小值或鞍點(既不是最大值也不是最小值的臨界點)訓練將變得緩慢: 作為問題的引入我們先考慮參數只有一個的情況下損失關于該參數的圖(如上,x軸是該參數,y軸是損失) ...
如何使用JS,在一個Number類型的數組里,查找最大(或最小)數呢? 以下介紹五個方法。(如果有新方法,后續會更新,也歡迎各位留言提供新方法) 1. 不使用任何庫函數 代碼如下: function findMax1 (arr) { let result = 0; if ...
...了SGD容易收斂到局部最優,并且在某些情況下可能被困在鞍點【原來寫的是容易困于鞍點,經查閱論文發現,其實在合適的初始化和step size的情況下,鞍點的影響并沒這么大。感謝@冰橙的指正】Momentummomentum是模擬物理里動...
...更好。理論上,以下是DSD訓練能行之有效的因素:1.避開鞍點:優化深度網絡較大的困難之一是鞍點的擴散。 DSD訓練方法通過剪枝和重新密集化的框架來避開鞍點。對收斂的模型做剪枝干擾了模型學習的模式并使得網絡模型能夠...
...樣的固定點。我們要尋求一個正平衡,但是-δL不能區分鞍點(既不是極大值點也不是極小值點的臨界點)或平衡,或負平衡或正平衡之間。如下圖說明了矢量場在左側的圖片中,我注釋了平衡點和鞍點。中間的圖片說明了收斂...
...層協議,運輸層既沒有使用TCP,也沒有使用UDP 6.二叉樹中求最長路徑。 遞歸的方式去實現。 先求左子樹深度,后求右子樹深度。相加減一,那么就是以當前結點為轉折點的解。 然后遞歸求左子樹的解,和右子樹的解。...
...這個調用表達式并不在任何函數里面,所以他在全局環境中求值。所以,任何里面的名稱(例如square)都會在全局幀中檢索。 下半部分展示了square函數的函數體。它的返回表達式在上面的步驟1引入的新環境中求值,它將square的...
...明局部最優不是一個嚴重問題。相反,模型中會存在大量鞍點,在鞍點位置梯度為0,訓練過程會滯留在這些點上。但是分析表明,大部分鞍點都具有想接近的目 標函數值,因此,它訓練過程被卡在哪一個鞍點上往往并不重要。...
... 30) / 2 Out[76]: 10.0 In [77]: 19 / 2 Out[77]: 9.5 同樣也支持數學中求商數和余數的計算,比如:a ÷ b = q…r(13 ÷ 3 = 4…1)其中,a為被除數,b為除數,q為商數,r為余數Python中求商數(floor division)的運算符是//,而計算余數(也叫模除、取模...
...破:神經網絡中的局部最小值凸性并不是必須的推薦論文鞍點局部最小值掌控著低維度,但是鞍點掌控高維度大多數的局部最小值都很接近底部(全局最小值誤差)為什么N-gram 在泛化上表現很差神經語言模型下一個挑戰:詞序...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...