架構(gòu)可視化SEARCH AGGREGATION
回答:軟件產(chǎn)品架構(gòu)是不斷迭代演化的，從單體服務(wù)架構(gòu)發(fā)展到現(xiàn)在的服務(wù)化、微服務(wù)的架構(gòu)。單體架構(gòu)單體架構(gòu)就是所有的業(yè)務(wù)模塊都是耦合在一個(gè)項(xiàng)目中，開發(fā)、部署都在一起；如果其中一個(gè)模塊需要上線升級(jí)，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構(gòu)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員需要是全棧，因?yàn)榍岸?、后端、?shù)據(jù)庫都是一波人負(fù)責(zé)，后來開始進(jìn)行了邏輯分層，團(tuán)隊(duì)也分成了前端 UI 團(tuán)隊(duì)、后端和 DBA 團(tuán)隊(duì)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己負(fù)責(zé)的職責(zé)。然而隨...
khs1994
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回答:超融合是什么參考維基百科中的超融合定義：超融合基礎(chǔ)架構(gòu)（hyper-converged infrastructure）是一個(gè)軟件定義的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)，它可虛擬化常見硬件定義系統(tǒng)的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虛擬化計(jì)算（hypervisor），虛擬存儲(chǔ)（SDS）和虛擬網(wǎng)絡(luò)。HCI 通常運(yùn)行在標(biāo)準(zhǔn)商用服務(wù)器之上。超融合基礎(chǔ)架構(gòu)（hyper-converged infrastructure）與...
mdluo
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回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來說，一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個(gè)方面入手，數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個(gè)方面，一是數(shù)據(jù)庫自身的性能，二是對(duì)數(shù)據(jù)庫操作的方式，數(shù)據(jù)庫自身相對(duì)簡(jiǎn)單，一般通過優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫來提升性能；數(shù)據(jù)庫操作主要是數(shù)據(jù)庫讀寫操作，可以通過SQL優(yōu)化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...
senntyou
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回答:按步驟安裝和配置，首先安裝Linux系統(tǒng)，可選擇redhat/centos/ubuntu/suse等發(fā)行版，然后安裝和配置apache服務(wù)器軟件、MySQL數(shù)據(jù)庫、PHP軟件（通常還應(yīng)安裝諸如zend framework/thinkphp/yii等框架），具體步驟使用操作命令安裝配置，從而搭建web應(yīng)用開發(fā)或生產(chǎn)環(huán)境，當(dāng)然也可通過諸如集成安裝包進(jìn)行一體化自動(dòng)安裝和配置
Corwien
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回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來確實(shí)比較火熱，很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑，像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有：袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀～說實(shí)話哈，過去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程，什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...
sunsmell
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回答:到底怎樣的程序員能稱為架構(gòu)師？首先要知道架構(gòu)師是做什么的，架構(gòu)師主要職責(zé)是確認(rèn)和評(píng)估系統(tǒng)需求，給出開發(fā)規(guī)范，搭建系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的核心構(gòu)架，并澄清技術(shù)細(xì)節(jié)、掃清主要難點(diǎn)的技術(shù)人員。那么怎樣從一個(gè)程序員成為架構(gòu)師呢，我總結(jié)了以下幾個(gè)方面： 意識(shí)方面首先程序員自身想往架構(gòu)師方向發(fā)展，然后換位思考與架構(gòu)師的差距，該如何努力才能符合一個(gè)優(yōu)秀的架構(gòu)師，所以關(guān)注范圍是不同的，程序員專注于具體細(xì)節(jié)，而架構(gòu)師專注于宏觀視...
edgardeng
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為什么需要架構(gòu)可視化 隨著企業(yè)進(jìn)行微服務(wù)架構(gòu)改造，系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜度越來越高，架構(gòu)變化日益頻繁，微服務(wù)改造后的實(shí)際架構(gòu)模型可能與預(yù)期已經(jīng)產(chǎn)生了巨大差異，架構(gòu)師或系統(tǒng)運(yùn)維人員很難準(zhǔn)確記憶所有資源實(shí)例的構(gòu)成...
...程直接內(nèi)存訪問）的無損以太網(wǎng)低延時(shí)傳輸和基于硬件的可視化能力，更能在運(yùn)營上大幅降低整網(wǎng)的單比特成本?！?25G數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)作為全球領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司，此次阿里巴巴發(fā)布的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將對(duì)業(yè)界...
首先我們先了解一下基于WebGL架構(gòu)的3D可視化平臺(tái)——ThingJS是什么？ ThingJS是優(yōu)锘科技開發(fā)的一套面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的在線3D可視化應(yīng)用開發(fā)及運(yùn)營PaaS平臺(tái)，以 ThingJS云視PaaS服務(wù)形式面向廣大物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供全生命周期在線3...
...統(tǒng)一管控、分層治理、權(quán)責(zé)清晰。二、精細(xì)化費(fèi)用控制，可視化省錢利器政企客戶數(shù)字化的核心訴求是降本增效，而降本離不開精細(xì)化運(yùn)營。在多層級(jí)、多分支機(jī)構(gòu)的組織管理中，如何確保每一個(gè)層級(jí)、每一個(gè)分支機(jī)構(gòu)...
...問題面對(duì)這些挑戰(zhàn)，TMF2.0框架需要六大關(guān)鍵問題。 業(yè)務(wù)可視化：平臺(tái)能力、業(yè)務(wù)規(guī)則決定是否對(duì)外透出；需求結(jié)構(gòu)化支持：基于透出的業(yè)務(wù)能力、已有的業(yè)務(wù)規(guī)則完成需求結(jié)構(gòu)化分解降低溝通成本；業(yè)務(wù)配置化：這是可視化的...
...兩種云資源的統(tǒng)計(jì)和分析功能，如果您有其它任何的數(shù)據(jù)可視化需求，歡迎留言告訴我們。 背景 隨著越來越多的業(yè)務(wù)接入云計(jì)算，云上擁有的各類資源也越來越多，用戶如何時(shí)時(shí)對(duì)其擁有的各類資源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析成為一個(gè)難題...
...網(wǎng)訪問。 運(yùn)行于不同環(huán)境和系統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)一管理和可視化，形成完整業(yè)務(wù)架構(gòu)。 更多第三方服務(wù)的說明和支持情況，見文檔： Rainbond支持第三方服務(wù)集成 支持微服務(wù)啟動(dòng)順序 在一個(gè)復(fù)雜微服務(wù)架構(gòu)下，一些服務(wù)必須依賴...
...網(wǎng)訪問。 運(yùn)行于不同環(huán)境和系統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)一管理和可視化，形成完整業(yè)務(wù)架構(gòu)。 更多第三方服務(wù)的說明和支持情況，見文檔： Rainbond支持第三方服務(wù)集成 支持微服務(wù)啟動(dòng)順序 在一個(gè)復(fù)雜微服務(wù)架構(gòu)下，一些服務(wù)必須依賴...
...網(wǎng)訪問。 運(yùn)行于不同環(huán)境和系統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)一管理和可視化，形成完整業(yè)務(wù)架構(gòu)。 更多第三方服務(wù)的說明和支持情況，見文檔： Rainbond支持第三方服務(wù)集成 支持微服務(wù)啟動(dòng)順序 在一個(gè)復(fù)雜微服務(wù)架構(gòu)下，一些服務(wù)必須依賴...
...釋有關(guān)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直觀概念，展示了將濾波器和權(quán)重可視化的正確方法。在這篇題為Visualizing and Understanding Convolutional Neural Networks的論文中，Zeiler和Fergus從大數(shù)據(jù)和GPU計(jì)算力讓人們重拾對(duì)CNN的興趣講起，討論了研究人員...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
