回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...、OpenCV的擴展庫 ImageNetsImageNets 是對OpenCV 的擴展,提供對機器人視覺算法方面友好的支持,使用Nokia的QT編寫界面。三十五、圖像捕獲 libv4l2cam對函數庫v412的封裝,從網絡攝像頭等硬件獲得圖像數據,支持YUYV裸數據輸出和BGR24的Op...
...單結構圖如下:處理過程分為三步:網絡攝像頭實時拍攝圖像學習模型檢測和識別所拍攝圖像的人臉如果識別結果是老板則切換屏幕所需要的技術實現只有三項:拍攝人臉圖像識別人臉圖像切換屏幕一步步完成之后整合就可以了...
...、知識表示、自動推理(包括規劃和決策)、機器學習和機器人學。按照技術類別來分,可以分成感知輸入和學習與訓練兩種。計算機通過語音識別、圖像識別、讀取知識庫、人機交互、物理傳感等方式,獲得音視頻的感知輸入...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化在...
...臺,IBM擁有沃森代理(Watson Assistant)來構建和部署聊天機器人和虛擬助手,沃森物聯網平臺(Watson IoT Platform)為設備注冊、連接、控制、快速可視化和數據存儲提供云計算托管服務。IBM公司在語言識別和翻譯方面也很重要。Wats...
現在,卷積神經網絡(CNN)識別圖像的能力已經到了出神入化的地步,你可能知道在 ImageNet 競賽中,神經網絡對圖像識別的準確率已經超過了人。但同時,另一種奇怪的情況也在發生。拿一張計算機已經識別得比較準確的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...