機器學習理論基礎SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:送給新手學習的建議，請仔細閱讀。1. 在學習新的東西的時候，我們至少從三個問題開始。What?why?how?2. 學習需要堅持，如果還沒準備好堅持半年比較枯燥的MySQL之旅，那么就別開始。3. 學習東西不在多，在精，市面上有非常多的MySQL教程，不要瞎學，今天這里學一點，明天那里學一點，這樣你學的都只是知識點，無法形成一個知識面，知識網絡。4. ...
hedge_hog
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回答:大數據需要開發功底，比如python語言，通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
Moxmi
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回答:零基礎入門Linux，目前來說非常容易，網上有大量的資料可供學習（視頻、教程等），初期以熟悉Linux環境為主，后期可以結合實際應用研究一下Linux內核和常見服務器的搭建，下面我簡單介紹一下Linux的學習過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：01搭建Linux環境首先，最基本也是最基礎的，需要自己搭建一個Linux環境，這里建議直接使用Linux虛擬機，需要的時候可以任意創建，不需要的時候可以直接刪...
abson
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回答:零基礎入門Linux，目前來說非常容易，網上有大量的資料可供學習（視頻、教程等），初期以熟悉Linux環境為主，后期可以結合實際應用研究一下Linux內核和常見服務器的搭建，下面我簡單介紹一下Linux的學習過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：01搭建Linux環境首先，最基本也是最基礎的，需要自己搭建一個Linux環境，這里建議直接使用Linux虛擬機，需要的時候可以任意創建，不需要的時候可以直接刪...
KaltZK
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... 往期回顧：統計學習方法第二版 李航 距離上次介紹機器學習相關的內容，已經過了一年的時間了，而這篇博客目前的閱讀量也將近3000k，這樣數據看起來似乎也還算不錯，可惜因為我當時沒有足夠的時間和精力去完整把這...
機器學習是一個大武林，這里面江湖人士頗多，發明出來的算法兵器也是五花八門，浩瀚如海，足夠你數上三天兩夜了。然而，這些兵器行走江湖能用的不多，真正無敵的更是屈指可數，或許只有屠龍刀倚天劍了。正如江...
...2小時-4小時不等，根據個人學習接受能力強弱有所浮動 機器學習 01 初級算法梳理 課程設計：蘇靜、康兵兵 組隊學習說明：通過查閱書籍或參考文獻、學習視頻等，對傳統機器學習算法進行梳理 任務路線：線性回歸--->邏輯回歸...
...合整理貢獻，內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統，風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線...
...職能特征，并研究如何在原理上進行精確的描述，探討用機器模擬人類智能等問題，并首次提出了人工智能的術語。從此，人工智能這門新興的學科誕生了。 那場學術討論會議，就是計算機科學史上著名的達特茅斯會議（Da...
...。好了，又是學了半年多，每天學6個小時，一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試，成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身，數學、統計出身的人強，所以很多...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
