回答:對于編程,沒有最好的語言,只有最合適的語言。下面談談常見的PC桌面端開發語言。C/C++系列C++系列最大的優點就是效率高,不過缺點也是很麻煩的,上手難度大。下面介紹介紹兩種有官方背書的,開發過程中經常用到的C++界面庫,至于Duilib、BCG等第三方開源庫這里不再介紹。1、QtC++開發界面首選開源庫。在C++領域,有GUI的地方都有Qt,有嵌入式的地方一般也有它,金融、工業、電力、視頻監控等...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:建議采取的步驟如下(以下內容以IPV4為背景):1. 打好理論基礎2. 掌握Linux基本操作3. 選擇一門語言下面詳述:1. 打好理論基礎網絡編程的根本是網絡協議,協議是端到端通信的基礎。首先,你要先理解OSI模型,明白數據封包的含義,建議使用Wireshark抓包看一下每一層的數據。其次,重點看TCP/IP協議。當前,所有網絡通信(不管是何種協議)都以TCP為基礎。2. 掌握Linux基本操作...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
...京大學 LAMDA 研究所博士,主要研究領域為計算機視覺和機器學習。在相關領域較高級國際期刊如 IEEE TIP、IEEE TNNLS、Machine Learning Journal 等和較高級國際會議如 ICCV、IJCAI、ICDM 等發表論文十余篇,并兩次獲得國際計算機視覺相關競...
前言:現在很多互聯網公司都有自己的機器學習平臺,冠以之名雖然形形色色,但就平臺所要解決的問題和技術選型基本還是大同小異。所謂大同是指大家所要處理的問題都相似,技術架構和選型也差不太多,比如都會使用 G...
隨著越來越多的現代機器學習任務都需要使用GPU,了解不同GPU供應商的成本和性能trade-off變得至關重要。初創公司Rare Technologies最近發布了一個超大規模機器學習基準,聚焦GPU,比較了幾家受歡迎的硬件提供商,在機器學習成本...
...? 老師上課時候就說過:傳統算法解決確定性問題,而機器學習解決非確定性問題。 好吧,確實激起了我的興趣,所以系統學習一下吧。 2. 機器學習算法 機器學習算法和普通算法還是有很大區別的。它不要求百分之百準確,...
...谷歌產品中的應用已經超過了 30 個月,用于搜索、神經機器翻譯、DeepMind 的 AlphaGo 系統等。但部署人工智能不只是推斷,還有訓練階段。TPU 能夠助力推斷,我們又該如何加速訓練?訓練的加速非常的重要:無論是對產品化還是...
...易維護; 強一致的分布式事務處理; 支持 Spark,可支撐機器學習應用; 集群狀態可視化監控,方便運行維護。 我們大部分應用程序數據訪問用的是 MySQL 的協議,TiDB 數據庫完美的支持了 MySQL 的 SQL 語法,我們現有的應用程序...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...