回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
...,就沒必要看其余文章,直接跳到下一個就行了。 統計機器學習 基礎知識 AILearning 第1章_基礎知識 CS229 中文筆記 一、引言 CS229 中文筆記 三、線性代數回顧 機器學習基石 1 -- The Learning Problem 機器學習基石 2 -- Learning to Answer Yes/...
...先決條件 建議在學習深度學習之前,你應該先了解一些機器學習的基礎知識。這篇文章列出了完整的學習機器學習的資源。 如果你想要一個簡單的學習版本。那么可以看下面的列表: 數學基礎(特別是微積分,概率和線性代...
...144)。權限分配靈活,能者居之。 特色項目 AILearning - 機器學習實戰 文字教程 教學版視頻 討論版視頻 AI 路線圖(知識樹) Machine Learning Mastery 博客文章翻譯 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 人工智能/機器學習/數據科學...
... or 侵權,請聯系 | 請抄送一份到 特色項目 AILearning - 機器學習實戰 文字教程 教學版視頻 討論版視頻 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 人工智能/機器學習/數據科學比賽系列 Kaggle 項...
...hu.com/p/f143... 我認為對偏差 - 方差之間的權衡判讀對學習機器學習是非常重要的。那么為什么這么說呢?因為這個現象的背后是所有參數,性能和幾乎所有機器學習模型的深層原因。如果你能很深刻的理解這個,我保證你能很好...
前言 前段時間更新了一系列基礎的機器學習算法,感覺有些無味,而且恰好那時買了了國內某公司的云服務器,就打算部署一套文本處理的WEB API,順別應用一下之前學習到的機器學習算法。(文末放出地址) 本文不會涉及過于...
...公眾號:coderpai簡書地址:http://www.jianshu.com/p/32b2... 最近機器學習工程師已經成為了一個非常熱門的崗位,很多的工程師都想轉行到這個崗位。本文根據 Coursera 上面的課程,列了一個從新手到專業工程師的學習計劃,提供給大...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...