機器學習需要什么基礎SEARCH AGGREGATION
回答:大數(shù)據(jù)需要開發(fā)功底，比如python語言，通過編程需要抓取數(shù)據(jù)。當然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數(shù)據(jù)整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發(fā)語言是必須的。
Moxmi
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回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺，Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業(yè)使用多年，有健全的生態(tài)和大量的應用案例，同時Hadoop對硬件的要求比較低，非常適合初學者自學。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺也是基于Hadoop構建的，所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個重要內(nèi)容...
wizChen
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回答:Linux只是個操作系統(tǒng)，是一個運行其他應用的平臺，學習Linux不需要太多基礎，即便是0基礎也可以學習Linux云計算的，在學習的時候最好找一個培訓班，跟著老師好好學習，平時多練習。中公教育大品牌，還是不錯的
ispring
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回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:學習編程是有一定的門檻的,需要以下基礎就可以了:1、 需要一定的計算機基礎。因為我們編寫程序，無非就是編寫一堆字符的集合，所以起碼你得會打字，最好能打的比較溜；然后就是會按照軟件，學編程偶爾需要安裝個軟件很正常的事情。2、 需要懂點英語其中這句話的潛臺詞就是你起碼得個初中學歷，因為有不少地方是初中開始學英語，我們編寫代碼用的不少開發(fā)環(huán)境都是英文，看有些函數(shù)的幫助文檔也可能是英文，所以懂點英文是需要...
Richard_Gao
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...。好了，又是學了半年多，每天學6個小時，一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試，成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身，數(shù)學、統(tǒng)計出身的人強，所以很多...
...。好了，又是學了半年多，每天學6個小時，一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試，成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身，數(shù)學、統(tǒng)計出身的人強，所以很多...
機器學習可以說是高級分析的典型代表。機器學習領域匯集了眾多技術，這些技術用于讓計算機基于大量數(shù)據(jù)來學習數(shù)據(jù)的傾向并作出某些判斷。機器學習的算法可以根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)類型...
...勢，Schmidt說道。我堅信快速評估模型，谷歌云計算，機器學習，以及crowdsourcing將會是每一個IPO的基礎，在下一個5年里成為贏家。這會是一個跟產(chǎn)生應用程序的過程很相似的評估——將用戶眼下真正需要的智能創(chuàng)建然后放進...
...勢，Schmidt說道。我堅信快速評估模型，谷歌云計算，機器學習，以及crowdsourcing將會是每一個IPO的基礎，在下一個5年里成為贏家。這會是一個跟產(chǎn)生應用程序的過程很相似的評估——將用戶眼下真正需要的智能創(chuàng)建然后放進...
...2小時-4小時不等，根據(jù)個人學習接受能力強弱有所浮動 機器學習 01 初級算法梳理 課程設計：蘇靜、康兵兵 組隊學習說明：通過查閱書籍或參考文獻、學習視頻等，對傳統(tǒng)機器學習算法進行梳理 任務路線：線性回歸--->邏輯回歸...
...職能特征，并研究如何在原理上進行精確的描述，探討用機器模擬人類智能等問題，并首次提出了人工智能的術語。從此，人工智能這門新興的學科誕生了。 那場學術討論會議，就是計算機科學史上著名的達特茅斯會議（Da...
...門教程。 AI領域簡介 AI，也就是人工智能，并不僅僅包括機器學習。曾經(jīng)，符號與邏輯被認為是人工智能實現(xiàn)的關鍵，而如今則是基于統(tǒng)計的機器學習占據(jù)了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以...
前言 機器學習和深度學習現(xiàn)在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數(shù)： ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
