計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù)，它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計(jì)算①、云計(jì)算概念通俗講解IT界只要講云計(jì)算，就會(huì)用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴(kuò)展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請(qǐng)人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計(jì)算，也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高，需要自己建設(shè)、自...
longmon
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回答:大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有一定難度，但是如果能有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個(gè)方面的準(zhǔn)備：第一，根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)找切入點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)涵蓋三部分內(nèi)容，分別是計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，如果是這三個(gè)專業(yè)的畢業(yè)生，那么可以比較容易的進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，可以從事的崗位也比較多（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等）。如果是非相關(guān)專業(yè)，那么要從計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)入...
Hegel_Gu
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回答:在對(duì)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系理解之前，我們需要對(duì)這兩個(gè)概念分別進(jìn)行了解。大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊，簡(jiǎn)單理解就是海量數(shù)據(jù)的高效處理。云計(jì)算就是硬件資源的虛擬化，云計(jì)算相當(dāng)于我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化后再進(jìn)行分配使用。本質(zhì)上看，云計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算，而數(shù)據(jù)則是計(jì)算的對(duì)象，二者...
csRyan
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回答:大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)對(duì)于零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者來說還是存在一定的難度的，在現(xiàn)在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發(fā)培訓(xùn)中相對(duì)來說，大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)難度是比較大的一個(gè)學(xué)科，這可不是道聽途說得來的結(jié)論，而是根據(jù)學(xué)員學(xué)習(xí)的真實(shí)情況反映得到的結(jié)論。比如對(duì)于同樣的編程語言培訓(xùn)的Java學(xué)科來說，它對(duì)于學(xué)員的要求就比大數(shù)據(jù)低一些，基本上只要是大專學(xué)歷以上的學(xué)員就可以學(xué)習(xí)，而且也不需要任何基礎(chǔ)，對(duì)于邏輯思維能力也相對(duì)沒有那么強(qiáng)，只要正...
wuyangchun
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回答:這是一個(gè)非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個(gè)問題。首先，從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面，已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架，相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不同平臺(tái)也都有自身的技術(shù)特點(diǎn)，總的來說，當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
alexnevsky
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回答:大數(shù)據(jù)的入門學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線，可以根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇，并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對(duì)于職場(chǎng)人來說，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用，遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實(shí)際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值化，只要圍繞這個(gè)核心所做的一系列數(shù)據(jù)價(jià)值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事，所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
felix0913
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...是比較復(fù)雜的，簡(jiǎn)單的說AI（Artificial Intelligence）是利用計(jì)算機(jī)來對(duì)人的意識(shí)、思維信息過程、智能行為進(jìn)行模擬（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）和延伸，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。ML（Machine Learing）是AI下的一個(gè)子集，...
...用過你的數(shù)據(jù)之后，誰應(yīng)該擁有什么？背景：深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺秘訣現(xiàn)今最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之一是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)引起廣泛關(guān)注的原因是由于它在處理語音[1]、文本[2]和圖像[3]等任務(wù)中展現(xiàn)出來的顯著成果。深度...
...網(wǎng)絡(luò)其實(shí)是一個(gè)非常寬泛的稱呼，它包括兩類，一類是用計(jì)算機(jī)的方式去模擬人腦，這就是我們常說的ANN（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），另一類是研究生物學(xué)上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，又叫生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于我們計(jì)算機(jī)人士而言，肯定是研究前者。...
...用。Hadoop也具有很強(qiáng)的橫向擴(kuò)展能力，可以很容易地把新計(jì)算機(jī)接入到集群中參與計(jì)算。在開源社區(qū)的支持下，Hadoop不斷發(fā)展完善，并集成了眾多優(yōu)秀的產(chǎn)品如非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)處理工具Sqoop、機(jī)器學(xué)習(xí)算法...
...訪問它們，而不是購(gòu)買應(yīng)用程序，然后將應(yīng)用程序安裝到計(jì)算機(jī)上。就是這樣，這就是云計(jì)算。你可能已聽說過軟件即服務(wù)這個(gè)術(shù)語(簡(jiǎn)稱SaaS)。這實(shí)際上就是一回事。它是指通過訂閱服務(wù)來獲取的一種集中托管的軟...
...深入行業(yè)多年的佼佼者，有某個(gè)領(lǐng)域的專家人物；見識(shí)過計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的人很不專業(yè)，也有跨行自學(xué)大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型成功的優(yōu)秀人員。因?yàn)镮T行業(yè)的誘人薪水，面試過很多甚至名校畢業(yè)的人轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)，比如有中科院材料學(xué)碩士...
...早期研究者和布道者，他的工作經(jīng)歷可以說同步了通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)到專用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的轉(zhuǎn)變歷程。因此，在這之前，InfoQ對(duì)黃明的進(jìn)行了一次采訪問答，他將與大家分享人工智能時(shí)代的大數(shù)據(jù)平臺(tái)演進(jìn)之路，并結(jié)合Angel的開發(fā)...
...、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段：hbase、hive、sqoop。大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段：Mahout、Spark、storm。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段：Python、Scala。大數(shù)據(jù)商...
...Ta 想要從事的具體行業(yè)的所要求的基本知識(shí)和能力，例如計(jì)算機(jī)視覺能力、內(nèi)容分發(fā)知識(shí)、互聯(lián)網(wǎng)金融知識(shí)等等。顯然，這樣嚴(yán)苛的要求可能會(huì)阻礙不少希望從事相關(guān)崗位的技術(shù)人才——過往的工作經(jīng)驗(yàn)也許只能滿足其中一至兩...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
