計算機視覺SEARCH AGGREGATION
回答:用中文編程理論是可行的計算機是以二進制來運算和處理數據的，對于計算機來說，它只認識0和1。所以指令和數據都需要轉換為0和1的組合才能被計算機識別。但我們不可能用用0和1來編程啊，這樣的效率是極奇低的，也難以識別出錯誤。于是聰明絕頂的人類發明了匯編語言，也可以叫做符號語言，用助記符代替計算機指令的操作碼，用地址符號或標號代替指令或者操作數的地址。比如ADD 代表加，JMP代表跳轉；因為發明匯編語言的...
zhongmeizhi
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回答:在當今的大數據時代掌握一定的計算機相關技術是有必要的，因為將來無論從事何種職業都或多或少的會接觸到一些計算機知識。對于職場人來說，掌握計算機技術不僅會提升自身的職場競爭力，也會為自己贏得更廣闊的發展空間。對于零基礎的人來說，要想學習計算機相關技術首先應該從基礎知識開始學習，計算機基礎知識包括操作系統、計算機網絡、編程語言、數據庫等內容，隨著學習的不斷深入，對于這些基礎知識的理解也會逐漸深入。比如早...
sanyang
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回答:計算機編程語言是基于計算機硬件架構和操作系統，為程序代碼編輯、編譯和執行提供語法規則的語言，是計算機程序設計的重要工具。因此計算機編程語言根據主流操作系統主要有以下幾大類：windows操作系統下的微軟派系，主要包括：C、C#Basic、Visual Basic、VB.net為office套件提供的腳本語言VBA基于Sun操作系統下的Java派系。java基于移動終端的開發語言蘋果Xcode、Sw...
Youngs
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回答:計算機二級考試為上機考試，時間為120分鐘，總分100分，及格分數為60分（包含操作題和選擇題）。題型如下：1.單項選擇題，20分（含公共基礎知識部分10分）；2.文字處理題（Word），30分；3.電子表格題（Excel），30分；4.演示文稿題（PowerPoint），20分。二、選擇題選擇題的分數占比是20分，其中包含10分公共基礎題和10分Ms Office基礎知識題。選擇題一旦進入必須全...
lauren_liuling
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回答:什么是計算機語言？通常，我們使用英語，印地語等語言來進行兩個人之間的交流。這意味著當我們想要在兩個人之間進行交流時，我們需要一種語言來表達他們的感受。同樣，當我們想要在用戶和計算機之間或兩臺或多臺計算機之間進行通信時，我們需要一種語言，用戶可以通過該語言向計算機提供信息，反之亦然。當用戶想要向計算機發出任何指令時，用戶需要特定的語言，并且該語言被稱為計算機語言。用戶使用程序與計算機交互，程序使用C...
lsxiao
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...用方法：$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、計算機視覺庫 OpenCVOpenCV 是 Intel 開源計算機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數...
摘要： 深度學習大潮為什么淹沒傳統的計算機視覺技術？聽聽大牛怎么說~ 這篇文章是受到論壇中經常出現的問題所創作的： 深度學習是否可以取代傳統的計算機視覺？ 這明顯是一個很好的問題，深度學習（DL）已經徹底改...
2016年的計算機視覺領域國際頂尖會議 Computer Vision and Pattern Recognition conference（CVPR2016）昨天在美國拉斯維加斯召開，會議將持續到當地時間6月30日下午。本屆會議共收到論文 2145 篇，創下歷史記錄（有效 1865 篇）。會議接收論...
...組成，神經網絡的術語就是這么來的。 經過多次試驗，計算機科學家們發現，這些神經網絡層識別圖像最好的時候，每個層逐步地提取更多信息。而且當他們看每個層的單獨行為時，他們發現和大腦神經層有顯著的相似性。 為...
...ractica的首席分析師Bruce Daley從市場的角度介紹深度學習在計算機視覺產業生態中的影響，以及Tractica對未來計算機視覺市場發展和機遇的預測；最后，電子設計自動化軟件公司Cadence的CTO、IEEE Fellow Chris Rowen給出了神經網絡在計算...
...2017 年 7 月 26 日，將標志著一個時代的終結。那一天，與計算機視覺頂會 CVPR 2017 同期舉行的 Workshop——超越 ILSVRC（Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge），將宣布計算機視覺乃至整個人工智能發展史上的里程碑——Ia...
...現很好（除非它在其他任務上得到再次訓練）。你可能說計算機游戲中的進展有助于切實可行地訓練深度神經網絡。然而——在此又變得令人著迷——研究表明，當 CNN 得到訓練，它們（尤其是較低層）似乎獲得某種能實現其他...
【DL-CV】【深度學習-計算機視覺】系列簡介及入門推薦【DL-CV】線性分類器 在初次進入坑，接觸高深的算法環節之前，有必要對計算機視覺的目標和實現有一個大概的了解。雖說都是些量少易懂的知識點，卻主角般地貫穿著...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張憲坤
