回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過(guò)一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來(lái)。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
...用方法:$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù) OpenCVOpenCV 是 Intel 開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)...
...言,把論文梳理一下,或許有助于理解。Capsule:實(shí)體的視覺(jué)數(shù)學(xué)表征深度學(xué)習(xí),其實(shí)就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數(shù)據(jù)中,通過(guò)一系列張量變換,篩選出特征數(shù)據(jù),以便完成識(shí)別、分解、翻譯等...
當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)無(wú)疑是AI浪潮中最火熱的議題之一。視覺(jué)技術(shù)的滲透,既可以對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)進(jìn)行改造使之看到新的商業(yè)機(jī)會(huì),還可以創(chuàng)造全新的商業(yè)需求和市場(chǎng)。無(wú)論在電商、安防、娛樂(lè),還是在工業(yè)、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域...
最近,物體識(shí)別已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和 AI 最令人激動(dòng)的領(lǐng)域之一。即時(shí)地識(shí)別出場(chǎng)景中所有的物體的能力似乎已經(jīng)不再是秘密。隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的發(fā)展,以及大型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和高級(jí)計(jì)算技術(shù)的支持,計(jì)算機(jī)現(xiàn)在可以在某...
...視覺(jué)皮層方面研究的啟發(fā)。 這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法,是一個(gè)巨大的飛躍,因?yàn)樗鼈冎苯訌臄?shù)據(jù)中得出結(jié)果。馬修·蔡勒,Clarifai(Clarifai 提供了包括 buzzfeed 在內(nèi)的公司組織和搜索照片和視頻的服務(wù)) 的 CEO ...
...出關(guān)注度在不斷上升。 而這其中,很多應(yīng)用都涉及到 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 這樣一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是將圖像信息轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以處理的數(shù)字信息,從而讓計(jì)算機(jī)能看得見(jiàn)。這個(gè)信息不僅僅是二維的圖片,也包括三...
...2017 年 7 月 26 日,將標(biāo)志著一個(gè)時(shí)代的終結(jié)。那一天,與計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂會(huì) CVPR 2017 同期舉行的 Workshop——超越 ILSVRC(Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge),將宣布計(jì)算機(jī)視覺(jué)乃至整個(gè)人工智能發(fā)展史上的里程碑——Ia...
...組成,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的術(shù)語(yǔ)就是這么來(lái)的。 經(jīng)過(guò)多次試驗(yàn),計(jì)算機(jī)科學(xué)家們發(fā)現(xiàn),這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層識(shí)別圖像最好的時(shí)候,每個(gè)層逐步地提取更多信息。而且當(dāng)他們看每個(gè)層的單獨(dú)行為時(shí),他們發(fā)現(xiàn)和大腦神經(jīng)層有顯著的相似性。 為...
...:https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3474085.3475606?一、任務(wù)概述?視覺(jué)問(wèn)答任務(wù)(VQA):將圖像和關(guān)于圖像的自然語(yǔ)言問(wèn)題作為輸入,生成自然語(yǔ)言答案作為輸出。?文本視覺(jué)問(wèn)答任務(wù)(TextVQA):面向文字識(shí)別的問(wèn)答任務(wù)。?二、Baseline? 2.1 Bas...
...現(xiàn)很好(除非它在其他任務(wù)上得到再次訓(xùn)練)。你可能說(shuō)計(jì)算機(jī)游戲中的進(jìn)展有助于切實(shí)可行地訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然而——在此又變得令人著迷——研究表明,當(dāng) CNN 得到訓(xùn)練,它們(尤其是較低層)似乎獲得某種能實(shí)現(xiàn)其他...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...