九次方金融大數據SEARCH AGGREGATION
回答:我的天啦，一個表九千萬也是了不得了！我上家公司明確規定，一張表不能超過5000萬，因為查詢效率會有更大的降低！無論如何，看下如何優化數據查詢吧！①，單庫單表:1，加索引，一個好的索引能用空間換取查詢時間的大為降低！2，使用存儲過程:減少sql編譯的時間！3，優化sql:包括聯合查詢的指向，where，order語句使用索引字段，減少使用多表聯合查詢，不要使用select *等等！4，參數配置:擴大...
olle
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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...九乘法表。4、對象數組和類數組對象的轉換。5、求x的y次方-遞歸實現。6、求數組最大或最小值。 1、實現兩個有序數組相加后，為一個有序數組。 代碼： 效果圖： demo 2、大數據轉換，添加千位分隔符（逗號） 代碼： 效...
...程組 在人教版的數學教材里，我們初一上會接觸一元一次方程組，初一下就會接觸二元一次方程、三元一次方程組，在初三上會接觸到一元二次方程，使用Sympy的solve()函數就能輕松解題。 解一元一次方程 我們來求解這個一元一...
...確的問題，在運算前我們把參加運算的數先升級(10的X的次方)到整數，等運算完后再降級(0.1的X的次方)。 //加法 Number.prototype.add = function(arg){ var r1,r2,m; try{r1=this.toString().split(.)[1].length}catch(e){r1=0...
...產業規劃與‘三山九水’城市布局深度融合，聚焦科技、金融等產業。我們堅信，優刻得全國工業互聯網總部基地的建成運營，必將充分發揮產業帶動效應，為西海岸新區的工業互聯網產業發展注入強大活力。優刻得創始人兼CEO...
...業最多的城市；產品應用方面，人工智能已在醫療健康、金融、教育、安防等多個垂直領域得到應用，形成人工智能+的行業應用終端、系統及配套軟件，為用戶提供個性化、精準化、智能化服務。 四、云計算發展情況 2018...
...戶正在做什么，還了解他們為什么這么做。」?研究顯示金融服務組織比其他行業更加重視大數據分析，他們是新技術的早期使用者。在這些組織中，67% 認為大數據分析是保持競爭的必需品，68% 期望在未來的兩年內在大數據分...
...，IDC預測，今年，大數據市場預計將增加到324億美元，在金融服務行業，醫療保健行業，制造業和其他行業領域大數據都表現出了很大的潛力。隨著大數據發展應用的不斷深入以及技術的不斷發展，數據流通的頻次、頻率和數據...
...重點在于，上述種種例子并不是谷歌，也不是信息，不是金融統計，而是文化，算法正在形成改變我們文化的物理學。斯拉文說。換句話說，算法正在塑造著我們所觀察和感知到世界，它甚至改變著我們獲取信息的方式。如...
...布式數據庫，并承擔完成了工信部信息通信研究院、全國金融標準化技術委員會行業標準的主導與編寫。歷經十余年打磨，現熱璞數據庫自研的分布式數據庫產品HotDB已成功應用于國家開發銀行、華夏銀行、浦發銀行、交通銀行...
...布式數據庫，并承擔完成了工信部信息通信研究院、全國金融標準化技術委員會行業標準的主導與編寫。 歷經十余年打磨，現熱璞數據庫自研的分布式數據庫產品HotDB已成功應用于國家開發銀行、華夏銀行、浦發銀行、交通銀...
...算的復雜度是非常之高的。舉例來說，圍棋大概有10的170次方的狀態，而像星際這樣的視頻游戲，有10的1685次方的狀態，相比之下，整個宇宙的質子大概是10的80次方。 那么，解決這樣復雜的問題，是一個驗證AI算法的能力的很好...
...務，包括政府、教育、企業、交通、醫療、電力、融媒、金融、農業、工業制造。新華三將會打造一個生態，會跟所有的合作伙伴，包括資金平臺和產品平臺，把所有的產品、銷售能力都整合起來，給更多的合作伙伴提供一個賦...
...數據庫與 GaussDB(for openGauss)之間的數據互通，幫助更多的金融用戶打破數據孤島，實現分散、異構數據的快速匯聚。9月2日，由北京兩化融合服務聯盟指導，聯盟CIO工作委員會主辦，聯盟副理事長單位人大金倉承辦的數字...
...YaoBase（堯）。它適用于各類復雜業務場景，可以覆蓋金融、電信等國民經濟關鍵領域海量數據處理、高并發、復雜業務場景的核心級數據庫對國產化升級替代的需求。8月1日，木蘭技術開放日活動線上舉行。openGauss資深布道師...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
