記憶SEARCH AGGREGATION
...一時間點決策的影響，但是似乎很難讓人信服這竟然能跟記憶扯上邊！?想一下，人的日常行為流程是這樣的。比如你在搭積木，那么每個時間點你的行為都會經歷下面的子過程：1、眼睛看到現在手里的積木。2、回憶一下目前...
GridManager 會將用戶的部分操作進行記憶，從而達到用戶行為記憶的效果。 為什么在GridManager中會存在用戶偏好記憶 在數據的時代，一份數據往往會由不同的角色共享。而這些角色所關注的數據項并不相同，有關注某些列，有...
...加偏置神經元（bias neuron）。）使用循環神經網絡（RNN）記憶信息然而忽略電影圖像的序列信息只是最簡單的機器學習。如果我們看見了一副沙灘的景象，我們應該在之后的幀里強調沙灘的活動：某人在水中的圖片應該被更多可...
DeepMind的研究人員指出，讓系統學會「記憶」是一塊全新的研究領域，他們正在試圖解決這個難題。這篇文章正好談到這個問題并介紹了當前的研究進展。雖然諸多科技大佬（譬如Musk、霍金）都悲觀的認為，人類終究會被自己...
... 人腦記憶單元 神經元是大腦的基本記憶單元，人類大腦里大約有 860 億個神經元，說它像宇宙一樣復雜也不為過。我們的記憶和智慧就是由這些神經元構成的。 磁盤存儲單元 ...
...網絡遞歸網絡沿時間反向傳播梯度消失與梯度膨脹長短期記憶單元（LSTM）涵蓋多種時間尺度本文旨在幫助神經網絡學習者了解遞歸網絡的運作方式，以及一種主要的遞歸網絡，即LSTM的功能和結構。遞歸網絡是一類人工神經網絡...
JavaScript 專題系列第十七篇，講解函數記憶與菲波那切數列的實現 定義 函數記憶是指將上次的計算結果緩存起來，當下次調用時，如果遇到相同的參數，就直接返回緩存中的數據。 舉個例子： function add(a, b) { return a + b; } ...
函數式編程之記憶是一種時間換空間的方法，用犧牲空間的復雜度來換取時間的復雜度 字符串連接 function f() { var s = arguments.length + Array.prototype.join.call(arguments); console.log(s); }; 這里使用的是Array.prototype.join方法進行字符串連...
...種各樣的模型迭代更新，如何為AI應用提供持久、智能的記憶系統逐漸成為了一個關鍵挑戰。最近開源的Mem0項目為我們提供了一個強大的解決方案...
... 隨著年紀的不斷上升，我們開始丟三落四，忘東忘西，記憶力越來越差了! 這不止大人隨著年紀增大記憶力退卻，其實很多小孩子也是一樣~ 很多家長是不是經常抱怨: 我家孩子背課文特別慢，常常背了幾十遍都背不下來，昨...
...度集中的情況下處在聚焦模式，此時的主要工作是吸收（記憶）正在學習的知識，并將其存儲在工作記憶（working memory)中；而與很多人認為的不同的是，大腦在非專心工作狀態下并不是完全放空，而是在幕后默默的加工所學到的...
短時記憶RNN 會受到短時記憶的影響。如果一條序列足夠長，那它們將很難將信息從較早的時間步傳送到后面的時間步。 因此，如果你正在嘗試處理一段文本進行預測，RNN 可能從一開始就會遺漏重要信息。在反向傳播期間，RNN ...
...篇的基礎上進行延伸，詳細分析如何利用LSTM，即長短時記憶網絡來進行序列式的推薦。1、從RBM，RNN到LSTM：根據用戶的長期歷史數據來挖掘隱特征是協同過濾常用的方法，典型的算法有基于神經網絡的受限玻爾茲曼機 (RBM)，基于...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
