基于大數據分析學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個我有經驗，我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中，數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容，但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析：它更多的強調的是一個邏輯思維能力，強調的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析：它就在數據分析的基礎上涉...
linkin
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回答:大數據學習對于零基礎學習者來說還是存在一定的難度的，在現在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發培訓中相對來說，大數據的學習難度是比較大的一個學科，這可不是道聽途說得來的結論，而是根據學員學習的真實情況反映得到的結論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說，它對于學員的要求就比大數據低一些，基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習，而且也不需要任何基礎，對于邏輯思維能力也相對沒有那么強，只要正...
wuyangchun
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回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
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回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。學習大數據首先要根據自身的知識結構選擇學習方向，比如數學和統計學專業的學生可以選擇數據分析方向，而計算機專業的學生可以選擇大數據開發方向，不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內容，但是對于零基礎的學習者來說，以下三方面基礎知識是都需要學習的：第一：編程語言。不論是選...
546669204
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回答:先上一張大數據技術學習的必備技能圖：入門學習需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數據分析等等。我們所說的大數據培訓學習，一般是指大數據開發。大數據開發需要學...
felix0913
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...算法幾乎沒什么不一樣。但是今天高度優化的BP的實現是基于GPU的，它能夠處理的數據量遠多于互聯網、云、GPU時代之前的神經網絡。深度學習的訓練結果是一些權值的集合，這些學習過的權值代表的是模型架構中不同層上的權...
...持自動求導，用戶不需要再通過反向傳播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的輕量級框架 AdaNet，可以使用少量專家干預來自動學習高質量模型。據介紹，AdaNet 在谷歌近期的強化學習和基于進化的 AutoML 的基礎上構建，快速靈活同時能...
...網絡系統。它把深度學習放進了基于瀏覽器的界面中，讓數據分析師和研究人員可以快速設計較好的深度學習神經網絡（DNN）來獲取實時的網絡行為可視化數據。Intel? Deep Learning Framework 為英特爾的平臺提供了統一的框架來加速...
...數據技術中的風險、挑戰和機遇的看法。該數據顯示，大數據分析技術盡管相對較新，仍然有 86% 的公司運用了大數據系統。此外，大中型公司認為大數據分析是必須的，并且接受基于大數據分析的新技術。調查對象被問到，與...
...往大家自己在單機上就可以完成機器學習的數據預處理、數據分析以及最終機器學習的分析和上線。但在海量數據情況下，可能需要接觸到Hadoop生態圈。 2、做監督學習時，經常需要匹配樣本。數據倉庫里面的數據可能是萬億級...
...t時，我完全被它簡潔的配置驚訝到了。使用Spring Boot編寫基于Spring的Java應用程序就像使用main（）方法編寫核心Java應用程序一樣簡單。 盡管我已經嘗試過Spring Boot，但我還沒有學到很多東西，所以在2018年，我還想更加深入的了...
...learning,62(1-2):107–136.歡迎加入本站公開興趣群商業智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法，實際應用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數據倉庫，數據挖掘工具，報表系統等全方位知識QQ群：81035754
...們可以看出本博客所說的BizCharts隸屬于G2，而BizCharts則是基于G2的React版本封裝(原因是阿里前端大部分都是使用React技術棧而且經常涉及到圖表一類的業務需求，因此基于G2這種強大的圖表底層引擎而封裝的React可用的圖表庫就產...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Hegel_Gu
