基于特征的圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:這里介紹Linux環境下5種識別相同內容文件的方法，分別是diff，cksum，find，fslint和fdupes，感興趣的朋友可以自己嘗試一下，都非常簡單：diff這應該是最簡單的比較2個文件內容是否相同的方法，如果相同則不輸出任何信息，如果不同則會輸出不同信息，使用的話，直接輸入命令dfii 文件1 文件2就行，如下，缺點是只能比較2個文件，而且必須人為指定才行：cksum這個命令主要是計算...
roland_reed
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回答:2019年8月9日ucloud開發者大會上，ucloud消費者業務CEO余承東正式宣布發布自有操作系統鴻蒙，內核為鴻蒙微內核，同時保留了Linux內核和LiteOS。未來將擺脫Linux內核和LiteOS，只有鴻蒙微內核。所以，ucloud的鴻蒙系統不是基于Linux開發的，也不是基于Android。是基于微內核的面向全場景的分布式操作系統。是可以兼容Android APP的跨平臺操作系統。鴻蒙O...
tunny
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...的表征方式密切相關。通常或是選擇全局的方法或是選擇基于特征的方法進行匹配。顯然，基于側面像所選擇的特征和基于正面像的特征是有很大的區別的。 4、表情分析(Expression Analysis)： 即對待識別人臉的表情信息(快樂、悲...
...應的方法。下面介紹最近幾年主流的幾種技術方法。 1、基于單幀的識別方法 一種最直接的方法就是將視頻進行截幀，然后基于圖像粒度（單幀）的進行deep learninig 表達， 如圖2所示，視頻的某一幀通過網絡獲得一個識別結果。...
...一個限定了價格、品牌、風格等等的商品候選集合。這種基于文本的由粗到精的推薦方式， 能夠很好的幫助用戶定位到具有精細且具體標簽的商品。然而，當用戶需求的商品的周邊信息不明確時，很難通過抽象出有限的關鍵詞...
...傳播訓練數據：USPS 郵編號—7300 訓練樣本，2000測試樣本基于步長的卷積，不具備分離池化/采樣層池化層分離的卷積網絡卷積網絡 （Vintage 1992）LeNet1 演示系統 （1993）整合分割多字符識別多字符識別 【Matan et al 1992】SDNN空間移...
...紹美團點評在深度學習技術及應用方面的經驗和方法論。基于深度學習的語義匹配語義匹配技術，在信息檢索、搜索引擎中有著重要的地位，在結果召回、精準排序等環節發揮著重要作用。傳統意義上講的語義匹配技術，更加注...
...。 ConvNets用作通用圖像特征提取器。2012年 AlexNet：AlexNet基于有著數十年歷史的LeNet，它結合了數據增強、ReLU、dropout和GPU實現。它證明了ConvNet的有效性，啟動了ConvNet的光榮回歸，開創了計算機視覺的新紀元。RCNN：基于區域的Conv...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
魏明
Eric
魏憲會
