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js處理數(shù)萬條數(shù)據(jù)

Kafka消息隊列

UKafka是UCloud平臺中的一款專門處理流式數(shù)據(jù)的分布式消息產(chǎn)品。通過以創(chuàng)建集群的方式創(chuàng)建UKafka,能夠快速實現(xiàn)Kafka以及所依賴的服務(wù)的部署,為用戶提供快速創(chuàng)建、便于管理、并可彈性伸縮的流式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

js處理數(shù)萬條數(shù)據(jù)問答精選

有10000條數(shù)據(jù),其中有一條重復(fù)的,怎么把這條重復(fù)的數(shù)據(jù)找出來?

回答:謝謝邀請,這個問題可以通過Excel來處理,比較簡單,需要簡單的幾部就可以完成。首先將數(shù)據(jù)用Excel打開。例如下圖表格中有重復(fù)的內(nèi)容,我們要讓Excel自動把這些重復(fù)的內(nèi)容找到并且標(biāo)記出來。●先選擇要查找重復(fù)內(nèi)容的表格范圍,如果想查找整個工作表中重復(fù)的內(nèi)容,可以按鍵盤的Ctrl+A鍵全選表格。●選擇表格范圍后看看Excel的開始選項卡是否已打開,如果未打開,需點擊鼠標(biāo)打開開始選項卡?!裼檬髽?biāo)點擊...

lolomaco | 806人閱讀

為什么不能在前端連接數(shù)據(jù)庫呢?

回答:假如淘寶這么做了,那就得打通客戶到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò),同時在前端寫明數(shù)據(jù)庫賬號密碼實例名。我覺得挺好

zone | 1187人閱讀

MySQL數(shù)據(jù)庫如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)?

問題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫有幾萬條數(shù)據(jù),如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行, 比如,有十條一樣的數(shù)據(jù),要刪除掉其他九條記錄,只留下一條就行

李濤 | 998人閱讀

為什么SQL處理數(shù)據(jù)比Java快?

回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進(jìn)行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時,需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存,其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然,這個只是大體示意圖,實際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點不同,有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,需要根據(jù)實際情況選用合適的方式。

stefanieliang | 2103人閱讀

你處理過的最大的數(shù)據(jù)量是多少?你是如何處理的?

回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團(tuán)隊怎么做的?后臺架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù),因為每天的數(shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...

李增田 | 1521人閱讀

hadoop任務(wù),給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預(yù)估計算時間與資源?有沒有實際案例?

回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機(jī)實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...

silenceboy | 1072人閱讀

js處理數(shù)萬條數(shù)據(jù)精品文章

  • 虎牙數(shù)萬主播同時在線直播的秘密,CDN推流日志上行實時監(jiān)控

    ...志索引服務(wù) 數(shù)據(jù)存儲:Hbase、Opentsdb 主播上行部分?jǐn)?shù)據(jù)處理量并不大,即使是虎牙這個體量的直播平臺,原始日志一秒一條日志5秒合并輸出一條。 aac:0 bigint 接收或者發(fā)送aac的次數(shù) abytes:4017#5733#7186#5642#4179 string 接收或者發(fā)送...

    番茄西紅柿 評論0 收藏0
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    Godtoy 評論0 收藏0
  • 使用多線程增加kafka消費能力

    ...的可能。然后使用了CallerRunsPolicy飽和策略,使得多線程處理不過來的時候,能夠阻塞在kafka的消費線程上。 然后,我們將真正處理業(yè)務(wù)的邏輯放在任務(wù)中多線程執(zhí)行,每次執(zhí)行完畢,我們都手工的commit一次ack,表明這條消息我...

    adie 評論0 收藏0
  • 在Windows 10平臺上下載、安裝和測試nodejs

    ...它可以幫助程序員構(gòu)建高度可伸縮的應(yīng)用程序,編寫能夠處理數(shù)萬條同時連接到一個(只有一個)物理機(jī)的連接代碼。下面就來介紹如何在Windows平臺上下載、安裝nodejs。 一,下載nodejs文件 首先,我們在瀏覽器中輸入nodejs,在搜...

    shuibo 評論0 收藏0
  • 2017雙11技術(shù)揭秘—阿里數(shù)據(jù)庫進(jìn)入全網(wǎng)秒級實時監(jiān)控時代

    ...有數(shù)據(jù)庫實例的秒級采集、監(jiān)控、展現(xiàn)、診斷。每秒實時處理超過1000萬項監(jiān)控指標(biāo),讓異常無所遁形。DBPaaS也持續(xù)在數(shù)據(jù)庫管理的自動化、規(guī)模化、數(shù)字化、智能化等方向進(jìn)行突破。 在這其中,關(guān)于數(shù)據(jù)庫監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)比較典...

    jk_v1 評論0 收藏0
  • CNCF案例研究:京東

    ...準(zhǔn)備,并鉆取故障。由于Kubernetes的可擴(kuò)展性,我們能夠處理極高的需求。 Kubernetes幫助我們降低了操作的復(fù)雜性,使分布式系統(tǒng)穩(wěn)定可擴(kuò)展。最重要的是,我們可以利用Kubernetes來調(diào)度資源以降低硬件成本。那是個大好處。...

    Jioby 評論0 收藏0
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    ygyooo 評論0 收藏0
  • 華為在CeBIT上發(fā)布高端KunLun V5服務(wù)器

    ...可擴(kuò)展的機(jī)箱由4個SCE子機(jī)箱構(gòu)成,每個子機(jī)箱配置2到8個處理器,12TB的DDR4內(nèi)存(96個DIMM)和1個CME中央管理機(jī)箱。這個服務(wù)器產(chǎn)品線有3種型號,9008配置8個處理器,9016配置2個處理器,9032有4個。9008和9016可升級到32個CPU。KunLun 900...

    Caizhenhao 評論0 收藏0
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  • 開發(fā)支付寶小程序無從下手?我們給你創(chuàng)造了一捷徑

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    biaoxiaoduan 評論0 收藏0

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