框架服務器網絡SEARCH AGGREGATION
回答:學習C++和一個框架，比如Qt。看懂原有代碼，抽出應用相關代碼，然后在新的框架環境下重寫。如果真是小白程度，不是存心打擊你，這個坑，你爬不出來，至少短時間內爬不出來。
miya
|
1300人閱讀
回答:Java作為目前最流行的編程語言，得到了大量程序員和大量互聯網公司的青睞，BAT、ucloud、字節跳動等大廠都有Java相關的項目。Java的流行得益于它成熟的生態和框架，不管是什么中間件，首先會提供與Java集成的方案和Api。那現在企業開發中，有哪些流行的開發框架呢？最經典的SpringMVCSpringMVC是基于Spring的一個強大的的Web框架。通過Spring的IOC功能，Spri...
dadong
|
695人閱讀
回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
|
711人閱讀
回答:ibatis寫sql更靈活，而大多數項目對于單表操作其實都是簡單點，復雜的是查詢，說明ucloud遇到的問題層次已經比較高，而不是很多人停留的crud層次，覺得hibernate很夠用！當然ucloud選擇ibatis或mybatis也存在歷史的局限性問題，因為當時sqltoy-orm沒有誕生，否則最該選擇使用的是sqltoy！這個時代應該融合hibernate和mybatis的優點，同時更加強化...
xi4oh4o
|
887人閱讀
回答:spring框架Spring框架是由于軟件開發的復雜性而創建的。Spring使用的是基本的JavaBean來完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不僅僅限于服務器端的開發。從簡單性、可測試性和松耦合性角度而言，絕大部分Java應用都可以從Spring◆目的：解決企業應用開發的復雜性◆功能：使用基本的JavaBean代替EJB，并提供了更多的企業應用功能◆范圍：任何Java應用S...
starsfun
|
814人閱讀
回答:做過的項目中大多用的Bootstrap框架，我認為Bootstrap主要有以下幾個缺點：1.兼容性，不再支持IE8及更低版本；2.移動終端產品自適應在特定需求下的體驗不夠好，比如稍微復雜一點的數據表格，在屏幕比較小的情況下展現不全等；3.風格單一，用久了做出來的項目差不多都一個模式；4.比較適合于做后臺管理界面，對于多元多樣性或是特定需求的前端界面不能滿足，還是得重寫；
ybak
|
533人閱讀
...GB/s 的內存寬帶的 12G GDDR5 RAM。這是一個基于 Kepler 架構的服務器 GPU，具備 3.5Tflops 的計算能力。K40 已經停產，但仍被廣泛用于很多數據中心，了解其性能對于我們將來是否要購買新硬件很有幫助。2.Titan X Maxwell：Titan X 是具有 5.1...
...視化網絡構建和展示工具；TensorFlow Serving通過保持相同的服務器架構和API，可以方便地配置新算法和環境。TensorFlow Serving 還提供開箱即用的模型，并且可以輕松擴展以支持其他的模型和數據。TensorFlow編程接口包括Python和C++，Java...
... 客戶代碼只需要提供業務參數和回調函數就可以實現與服務器通信，網絡框架負責封裝掉其余所有細節。 我想對架構比較敏感的讀者會立刻有這樣的共鳴，首先上述的賬戶系統顯然是一個獨立的模塊，最好單獨設計實現。另一...
...技術，分布式爬蟲的架構手段有很多，你可以依據真實的服務器集群進行，也可以依據虛擬化的多臺服務器進行，你可以采用urllib+redis分布式架構手段，也可以采用Scrapy+redis架構手段，都沒關系，關鍵是，你可以將爬蟲任務部署...
...態或者服務地址變化較慢的場景下.當服務變化時，DNS的服務器通常需要一定的時間以完成域名服務的同步，在此期間會造成一定的網絡抖動，因此并不適合大范圍、動態性的邊緣計算場景。 2)快速配置。在邊緣計算中，由于用...
...，集群中的每個節點都擁有一套本地緩存，其能夠由中央服務器節點為當前任務提供參數，從而降低實際流量規模。谷歌TensorFlow與微軟的DMTK類似，谷歌TensorFlow是一套專門面向多節點規模設計而成的機器學習框架。與谷歌的Kubern...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
