了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)SEARCH AGGREGATION
回答:目前最可靠的倉(cāng)庫(kù)不是機(jī)械硬盤(pán)，不是ssd，不是u盤(pán)，是光盤(pán)，雖然，市面上已經(jīng)很少見(jiàn)到光盤(pán)，但光盤(pán)目前還是最廉價(jià)最可靠的個(gè)人用存儲(chǔ)介質(zhì)，本人20年前刻錄的dvd光盤(pán)，依然能讀取數(shù)據(jù)，試問(wèn)，還有多少人20年前的硬盤(pán)還健在?目前，容量最大的光盤(pán)是藍(lán)光光盤(pán)，價(jià)格也很低廉，一片容量為23g的刻錄光盤(pán)，最多3元錢(qián)，藍(lán)光刻錄光驅(qū)，也僅300元左右一臺(tái)，僅僅是一塊1t機(jī)械盤(pán)的價(jià)格，但它可存儲(chǔ)的容量，就是它的刻錄壽...
Neilyo
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回答:MyBatis應(yīng)用程序根據(jù)XML配置文件創(chuàng)建SqlSessionFactory，SqlSessionFactory在根據(jù)配置，配置來(lái)源于兩個(gè)地方，一處是配置文件，一處是Java代碼的注解，獲取一個(gè)SqlSession。SqlSession包含了執(zhí)行sql所需要的所有方法，可以通過(guò)SqlSession實(shí)例直接運(yùn)行映射的sql語(yǔ)句，完成對(duì)數(shù)據(jù)的增刪改查和事務(wù)提交等，用完之后關(guān)閉SqlSession。
tomener
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回答:自從智能?chē)宄绦駻lphaGo采用深度學(xué)習(xí)方法擊敗人類(lèi)天才棋手，孤獨(dú)求敗之時(shí)，注定了人工智能的風(fēng)口到來(lái)了。科技界大佬都看好人工智能的未來(lái)發(fā)展。AI（人工智能）為應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員打開(kāi)了一個(gè)充滿可能性的世界。 通過(guò)利用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)，可以生成更好的用戶畫(huà)像、個(gè)性特征和適當(dāng)?shù)耐扑]，或者包含更智能的搜索、語(yǔ)音接口或智能輔助，或者以其他方式改進(jìn)您的應(yīng)用程序。 甚至可以構(gòu)建能看、會(huì)聽(tīng)并響應(yīng)的應(yīng)用程序。人工...
阿羅
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回答:雖然許多企業(yè)選擇在公有云中運(yùn)行特定工作負(fù)載,但是仍然有大量的工作負(fù)載更適合運(yùn)行在私有云中。隨著人工智能(A)和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的普及,越來(lái)越多的企業(yè)需要一款混合云解決方案,以提高靈活性與業(yè)務(wù)敏捷性。 Forbes指出:到2020年,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為加快云計(jì)算普及的主要催化劑。推薦了解下 VMware和英特爾的混合云數(shù)據(jù)分析解決方案。該解決方案開(kāi)創(chuàng)性地結(jié)合了最新的英特爾硬件創(chuàng)新、 VMwar...
孫吉亮
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回答:我用NAS三年了，說(shuō)說(shuō)我的使用感受。先回答你提的跟云盤(pán)相比的優(yōu)點(diǎn)。首先是本地用的速度：同一局域網(wǎng)里，NAS百兆，任何網(wǎng)盤(pán)無(wú)法望其項(xiàng)背。如果家里網(wǎng)絡(luò)是萬(wàn)兆網(wǎng)，那更是。其次是容量：NAS的容量只跟你裝的硬盤(pán)大小有關(guān)，雖然現(xiàn)在網(wǎng)盤(pán)容量也大，但擴(kuò)展容量還是無(wú)法跟NAS比。第三是文件私密性，網(wǎng)盤(pán)對(duì)一些敏感文件是不提示直接刪除，誰(shuí)沒(méi)點(diǎn)D版和AV？第四是多用戶共享，這個(gè)可不是分享個(gè)網(wǎng)盤(pán)鏈接那么用，是整個(gè)NAS里...
Elle
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歡迎訪問(wèn)網(wǎng)易云社區(qū)，了解更多網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為企業(yè)提供決策支持而構(gòu)建的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境，本身并不產(chǎn)生或者消費(fèi)數(shù)據(jù)，基本架構(gòu)包含的是數(shù)據(jù)流入流出的過(guò)程，首先放上一張數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)圖。數(shù)...
...st Chaining)，在分塊上使用了有向無(wú)環(huán)圖來(lái)做，進(jìn)一步壓縮了解碼驗(yàn)證的復(fù)雜度，也提高了隨機(jī)性。 Filecoin目前工程上的實(shí)現(xiàn)是基于前面兩個(gè)算法的改進(jìn)版：ZigZagDRG算法 ，如下圖所示： 原始數(shù)據(jù)data首先依次分成一個(gè)個(gè)小數(shù)據(jù)（d1-...
...類(lèi)似 GitHub，Docker Registry 是用來(lái)存儲(chǔ) Docker 鏡像的地方。了解 Docker Registry 之前先來(lái)了解幾個(gè)相關(guān)的知識(shí)吧。 鏡像和倉(cāng)庫(kù)和 GitHub 一樣，可以被收藏和被 star。 和 GitHub 一樣，可以在倉(cāng)庫(kù)上面留評(píng)論以便和維護(hù)人員進(jìn)行交流...
...類(lèi)似 GitHub，Docker Registry 是用來(lái)存儲(chǔ) Docker 鏡像的地方。了解 Docker Registry 之前先來(lái)了解幾個(gè)相關(guān)的知識(shí)吧。 鏡像和倉(cāng)庫(kù)和 GitHub 一樣，可以被收藏和被 star。 和 GitHub 一樣，可以在倉(cāng)庫(kù)上面留評(píng)論以便和維護(hù)人員進(jìn)行交流...
這些是我的筆記，都是記錄的核心概念和使用方法 概述 使用docker搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境將近1年了，自我感覺(jué)docker的強(qiáng)大并非如此，不過(guò)沒(méi)有機(jī)會(huì)將docker部署生產(chǎn)環(huán)境，有位架構(gòu)師曾說(shuō)過(guò)，最新的未必是最好的，架構(gòu)要選擇最佳的，...
.....偷懶哈~ 在開(kāi)始定制我們自己的 Vue template 前，我們需要了解一些前置知識(shí)： 前置知識(shí) 模板結(jié)構(gòu) 首先我們先來(lái)了解模板的主要結(jié)構(gòu)，模板結(jié)構(gòu)很簡(jiǎn)單，主要包括兩個(gè)部分： template 該目錄用于存放模板文件，初始化項(xiàng)目生...
...自動(dòng)生成了一個(gè)分支master以及指向該分支的指針head。想了解更多，請(qǐng)移步git工作區(qū)、暫存區(qū)、版本庫(kù)之間的關(guān)系。 $ type nul>README.md $ git add README.md $ git commit -m add example file 版本回退 查看版本庫(kù)的狀態(tài)（git status）。下面的命令...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
趙連江
