回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
回答:任何新的技術和新的概念,都是兩種因素驅動的結果:需求拉動和技術推動。云計算也是如此。云計算的出現不僅僅是廠商炒作的結果,也有其必然性。業務需求的拉動,希望解決業務應用的問題,云計算本質上是希望解決資源利用率、計算能力不足和成本的問題;技術發展的推動,使得云計算具備了技術上的可行性,技術的發展推動了IT創新的商業價值。一系列因素在推動著云計算向前發展:云計算首先是產業界商業利益推動的結果。目前云計算...
回答:API:應用程序接口(API:Application Program Interface)應用程序接口(API:application programming interface)是一組定義、程序及協議的集合,通過 API接口實現計算機軟件之間的相互通信。API 的一個主要功能是提供通用功能集。程序員通過使用 API函數開發應用程序,從而可以避免編寫無用程序,以減輕編程任務。 API 同時也是一種...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多?,F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
...烈推薦給大家。 冰河出版的技術圖書 即將出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量數據處理與大數據技術實戰》 《MySQL技術大全:開發、優化與運維實戰》 《深入理解高并發編程》 《并發編程核心知識》 《冰河的滲透實戰筆記》 ...
...聽、能說會畫的原生多模態能力,可以直接理解并訓練音頻、視頻、圖、文等多模態數據。原生多模態被認為是通往AGI的必經之路,在國內,目前只有為數不多的大模型廠商實現了這一能力。
...工智能將以什么樣的方式替代老師或者至少能夠幫助老師理解學生的需求呢?時間將會告訴我們答案。但可以肯定的是,人工智能將會使得我們整個世界互聯得更加緊密、學習變得更加有意思。 從數據中學習 為了理解如何學習...
...真地看待大數據的機器學習。這個發展意味著,企業如何理解利用和建立新的大數據技術產生有價值的商業見解的優勢。?「不久前,我們還走訪了多家企業并解釋了為什么他們應該了解大數據。2016年的今天,在 63%的組織看來...
...。今天圍繞工業互聯網這個主題,我想談一談我的認識和理解,這是我整理工業互聯網新的微笑曲線。新一代網絡信息技術如何和制造業融合?機會到底在哪里?我們學德國制造、日本制造,中國制造到底有沒有可能超越?在跟...
...的深度學習并非科學。確切的說,機器學習和核心任務是理解計算本身,而現在的方法和它有所背離。這就好比任務是制造小提琴,而我們扮演的角色不過是小提琴演奏者,雖然也能創作美妙的音樂,也有演奏的直覺,但我們并...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...