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理論問答精選

請試從理論和實踐兩方面討論一下,go語言能否實現(xiàn)Linux?

回答:從一般專業(yè)認知來說,Linux這樣多用戶并行網(wǎng)絡操作系統(tǒng)需要用C語言或匯編語言這些偏底層的語言去實現(xiàn)。也許某一天go語言會集成一套自己的匯編語言,實現(xiàn)操作系統(tǒng)也就可行了。不過,不管現(xiàn)在go語言能不能實現(xiàn)操作系統(tǒng),我認為它都是一門優(yōu)秀的既確保開發(fā)效率又能確代碼運行效率的開發(fā)語言,非常值得學習,尤其是開發(fā)高并發(fā)服務端應用,選擇go語言,會事半功倍。

MycLambert | 1137人閱讀

數(shù)字孿生是仿真嗎?

回答:如果把數(shù)字孿生簡單地歸類為仿真那未免也太片面了,數(shù)字孿生技術(shù)依賴于多樣的仿真手段而實現(xiàn),但絕不僅僅是仿真。數(shù)字孿生技術(shù)是隨著虛擬技術(shù)和數(shù)據(jù)采集技術(shù)不斷發(fā)展應運而生的一項新技術(shù),是智能制造領(lǐng)域的重點研究方向之一。數(shù)字孿生的來源:2003年,Michael Grieves教授在密歇根大學的產(chǎn)品全生命周期管理課程上提出了與物理產(chǎn)品等價的虛擬數(shù)字化表達的概念,并給出定義:一個或一組特定裝置的數(shù)字復制品,能...

gekylin | 1076人閱讀

AlphaGo是用什么語言編寫的?

回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發(fā)的。并沒有對外公告:但從官網(wǎng)github可以知道: Python Lua C Go??梢婇_發(fā)語言并不局限于一種。同時這個智能產(chǎn)物也是多種機器學習模型的結(jié)合,包括離線模型,在線模型等從reddit傳言,python實現(xiàn)了其部分核心功能。Python 在人工智能領(lǐng)域?qū)l(fā)揮很大作用。我是小鳥,深耕互聯(lián)網(wǎng),歡...

Kross | 1006人閱讀

理論精品文章

  • GAN模式崩潰的理論解釋

    ...學者來哈佛尋求教職,求職學術(shù)演講的主題就是最優(yōu)傳輸理論在深度學習中的應用。由此可以,深度學習的最優(yōu)傳輸理論解釋逐漸被廣泛接受。在哈佛大學的數(shù)學科學與應用中心(Harvard CMSA),丘先生和筆者進一步探討深度學習...

    hiYoHoo 評論0 收藏0
  • 戳穿泡沫:對「信息瓶頸」理論的批判性分析

    「信息瓶頸」(Information Bottleneck)理論由耶路撒冷希伯來大學的計算機與神經(jīng)科學家 Naftali Tishby 等人提出。該研究有望最終打開深度學習的黑箱,并解釋人腦的工作原理(參見:揭開深度學習黑箱:希伯來大學計算機科學教授...

    xiaodao 評論0 收藏0
  • 理解 CAP 理論 - 分布式數(shù)據(jù)庫相關(guān)理論 Part1

    CAP 是分布式數(shù)據(jù)庫中的重要理論之一。為了更好的理解分布式數(shù)據(jù)庫,我們需要對 CAP 理論有個簡單的理解。 1.CAP 概述 CAP 證明了,對于一個分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),存在這樣三個指標: C_onsistent_(一致性。寫操作是 原子 的,...

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    MRZYD 評論0 收藏0
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    Meils 評論0 收藏0
  • 原型模式故事鏈(2)--原型鏈的四大理論

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    MarvinZhang 評論0 收藏0
  • 測試理論(4)軟件測試四大測試過程

    ... 測試理論(1)軟件生命周期(研發(fā)階段) 測試理論(2)軟件開發(fā)模型 測試理論(3)軟件測試六大測試類型 測試理論(4)軟件測試四大測試過程 測試理論(5)測試設計方法...

    longshengwang 評論0 收藏0
  • 阿里云又添最強大腦:理論計算機最高獎得主馬里奧入職達摩院

    據(jù)阿里云官方消息報道,兩次理論計算機最高獎哥德爾獎得主、匈牙利裔美國計算機科學家馬里奧·塞格德(Mario Szegedy)入職阿里巴巴達摩院位于西雅圖的阿里云量子實驗室(AQL)。馬里奧·塞格德出生于盛產(chǎn)科學家的國度匈牙利...

    csRyan 評論0 收藏0
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    ...日-安培方程的關(guān)系。很多問題涉及到經(jīng)典蒙日-安培方程理論,這里我們從偏微分方程和幾何角度介紹一下蒙日-安培方程的理論,主要是解的存在性,性。我們盡量用較為初等的方式來解釋。深度學習和最優(yōu)傳輸深度學習的巨大...

    maybe_009 評論0 收藏0
  • 思考VC維與PAC:如何理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡中的泛化理論?

    深度學習的理論還存在諸多神秘之處。近來很多機器學習理論研究者都在關(guān)注神秘的泛化(generalization):為什么訓練后的深度網(wǎng)絡能在之前并未見過的數(shù)據(jù)上取得良好的表現(xiàn),即便它們的自由參數(shù)的數(shù)量遠遠超過了數(shù)據(jù)點的數(shù)...

    jsbintask 評論0 收藏0

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