回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...氣旋、大氣河流、超熱帶氣旋等)同時進行模式分類,并利用包圍盒來定位這些模式。這是對這個問題一個更高級的半監督的思路。我們當前的網絡如圖6所示。圖6 氣候模式定位及分類的半監督網絡結構。圖片由Evan Racah,LBNL友情...
...在研究工作中,我們應該如何用機器學習系統來整合并且利用那些人類上千年來積累的研究成果呢?我們希望可以通過與Kevin的合作,很好地解決這個問題。這一項目的成功,預示著天體物理學領域的未來發展方向——數據驅動...
...硬件以及瀏覽器有關,一般是60FPS(16.66666666ms/幀)。 我們利用 Dom 進行動畫的演示~ 元素移動 創建一個方塊 設置寬高和背景顏色 .box { width: 100px; height: 100px; background: red; } const box = document.querySelector(.box) // 獲取方塊元素 ....
...費型科技公司,Netflix、Yelp、Yahoo、StitchFix這4家公司正在利用AI技術改變用戶體驗。Netflix:動態個性化布局與視頻縮略圖從觀看傳統上來講,看電視是一個單向的通信方式——觀眾觀看到的內容是制作者單向傳遞的,但觀眾不向...
...可以明顯的發現,兩張圖片的直方圖是近似重合的。所以利用直方圖判斷兩張圖片的是否相似的方法就是,計算其直方圖的重合程度即可。 計算方法如下: 其中gi和si是分別指兩條曲線的第i個點。 最后計算得出的結果就是就是...
...像處理之圖片文字識別(OCR)中我們介紹了在Python中如何利用Tesseract軟件來識別圖片中的英文與中文,本文將具體介紹如何在Python中利用Tesseract軟件來識別驗證碼(數字加字母)。??我們在網上瀏覽網頁或注冊賬號時,會經常...
深度學習如果上班的時候想放松一下,或者直說想偷偷懶,看點和工作無關的網頁,這時候萬一老板突然出現在背后,會不會感到很難堪呢?有的瀏覽器設置了boss按鍵,手快的人還可以切換屏幕,不過總會顯得不自然,而且經常...
...據; 2)識別當前游戲狀態; 3)識別速度計算激勵; 4)利用AlexNet提取圖像特征; 5)發送圖像特征和激勵到worker線程,等待worker線程返回動作; 6)發送動作到手機; worker線程有5個功能: 1)從proxy進程接收圖像特征和激勵; ...
...是先將二維圖像與通用或有確切身份的3D模型對齊,然后利用三維幾何變換渲染正面人臉視圖。但是,這種方法遇到大量不同姿勢的圖像時,紋理損失嚴重,性能也不好。近來,有研究者提出了由數據驅動的深度學習方法,讓系...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...