邏輯訓練javaSEARCH AGGREGATION
回答:目前大部分研發團隊都要求業務邏輯用代碼來實現，SQL操作往往都是基本操作。用SQL來表現業務邏輯，也就是通過存儲過程的方式來表現業務邏輯是比較傳統的開發方案。在C/S時代很多邏輯的實現都是通過SQL來實現的，主要原因是業務規模和部署方式決定的。早期的C/S編程時代往往都是非分布式環境下的開發，而且大多數情況下并不需要考慮移植性問題，此時采用SQL來完成業務邏輯是比較方便的處理方式。采用存儲過程來完...
Ali_
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回答:各有各的說法，對于教練來說，體能課可以無止境的練下去，對于學員來說就是無止境的花錢！新手就算天天帶，也至少需要幾個月才能獨自開始舉鐵，更別說教練根本就不樂意讓你獨立！都是利益鬧的！很慶幸我碰到了個真心想教的教練！
Juven
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回答:軟件項目本身會有很多分類。在IT傳統項目/內部系統中，往往仍有很多項目采用復雜邏輯寫入sql或存儲過程的做法。當然并不代表這個做法是最佳的。還是先拋出結論。單單從技術角度講，是絕不應該將復雜邏輯寫入sql的。如果題主對原因不敢興趣，看到這里就可以了。下面我會簡單解釋下這么做的一些原因。首先，先說說傳統IT服務類項目。類似，電信，政企，銀行，XXX管理系統，XXX運維系統。這類項目往往是國企，事業單...
levius
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:沒什么意義，關鍵是架構，你的架構和API用的是linux定義的，你再怎么改，還是linux。人家為什么敢叫linux，而不叫unix，那是人家雖然沒有全改，但起碼有自己的架構設計在里面，所以，別人才承認你是Linux，而不是unix換個皮。所以在操作系統里架構和API的改寫和設計才是真正????B的地方。起碼目前的中國，我還沒見識過這種大神！
wqj97
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回答:- Web 基礎曾經開源中國創始人紅薯寫了一篇文章「初學 Java Web 開發，請遠離各種框架，從 Servlet 開發」，我覺得他說的太對了，在如今 Java 開發中，很多開發者只知道怎么使用框架，但根本不懂 Web 的一些知識點，其實框架很多，但都基本是一個套路，所以在你學習任何框架前，請把 Web 基礎打好，把 Web 基礎打好了，看框架真的是如魚得水。關于 Http 協議，這篇文章就寫得...
jsummer
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一.閾值邏輯單元 閾值邏輯單元（threshold logic unit ，TLU），它可以輸入一組加權系數的量，對它們進行求和，如果這個和達到或者超過了某個閾值，輸出一個量。例如，輸入為a1, a2, ..., an和權值 w1, w2,?..., wn。接著是求和計算...
一.閾值邏輯單元 閾值邏輯單元（threshold logic unit ，TLU），它可以輸入一組加權系數的量，對它們進行求和，如果這個和達到或者超過了某個閾值，輸出一個量。例如，輸入為a1, a2, ..., an和權值 w1, w2,?..., wn。接著是求和計算...
...程（feature engineering），其核心要求是：確保特征工程的邏輯可維護，目標數據集可重現，整個管道可以追溯到源數據表述。計算圖（computation graph）即滿足以上要求。具體例子如下： 根據cookiecutter-data-science規則，使用Makefile來...
...時實時更新，實時更新需要在修改配置值時額外增加相關邏輯處理。 @Configuration public class ScheduledConfig implements SchedulingConfigurer { @Autowired private TaskScheduler myThreadPoolTaskScheduler; @Override public void conf...
...神經網絡算法，也就是深度學習。其實不光是神經網絡，邏輯回歸、決策樹C45/ID3、隨機森林、貝葉斯、協同過濾、圖計算、Kmeans、PageRank等大部分機器學習算法都能在100行單機程序內實現（以后考慮分享出來）。機器學習的真正...
...正則化會使相似度高(存在噪點)兩個特征的權重幾乎相同 邏輯回歸：Logistic Regression 邏輯回歸會生成一個介于 0 到 1 之間（不包括 0 和 1）的概率值，而不是確切地預測結果是 0 還是 1。以用于檢測垃圾郵件的邏輯回歸模型為例。...
...ard, meanReward,np.mean(all_cost))) return total_reward, step 除了主要邏輯外，還有一些常見的優化手段，防止訓練過程中出現 trick： 充滿replay-memory,使其達到warm-up-size才開始訓練 MEMORY_WARMUP_SIZE = MEMORY_SIZE//20 一輪episode最多執行多少次step，....
...ow 是一個基于 python 的機器學習框架。在 Coursera 上學習了邏輯回歸的課程內容后，想把在 MATLAB 中實現了的內容用 TensorFlow 重新實現一遍，當做學習 Python 和框架的敲門磚。 目標讀者 知道邏輯回歸是什么，懂一點 Python，聽說過 T...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
