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GPU云服務器

安全穩定,可彈性擴展的GPU云服務器。

模型分享問答精選

如何用SQL查詢出漏斗模型數據?

回答:簡單來說就是用用戶id(mac、imei等)按時間分組排序,要是有特殊需求不能滿足,可以用自定義。具體的需求您可以詳細寫出來!

dayday_up | 927人閱讀

如何申請分享云端空間

問題描述:關于如何申請分享云端空間這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

張巨偉 | 584人閱讀

云享國際分享什么呀

問題描述:關于云享國際分享什么呀這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

宋華 | 936人閱讀

關于SQL有什么技巧分享?

問題描述:該問題暫無描述

Juven | 741人閱讀

Linux哪有相關的視頻,求分享?

回答:謝謝悟空的邀請。你要的視頻Linux這款app里面都有,而且很全,請往下看.我是一名剛剛接觸自媒體的媒體人 ,因為是電腦小白什么都不會。為了提升自己,我就在各大學習網站學習視頻的編輯與后期。好多網站都要收費,而且費用不菲。后來我在手機app里找到一款比較好的學習app軟件。這款也有你需要的Linux的視頻教程!我的廢話有點多!直接上圖吧。在應用市場下載紅圈標記的這款軟件,我要自學網。然后在搜索框搜...

yeyan1996 | 1071人閱讀

你有什么關于Linux下C++并行編程的好書和經驗跟大家分享?

回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術---MPI程序設計》優就業小編目前只整理出了以下參考書,希望對你有幫助。

omgdog | 550人閱讀

模型分享精品文章

  • CI Weekly #19 | 關于軟件開發模型的思考,以及最新 CI/CD 實踐分享

    ...續會不斷優化) 再來看看這期 CI Weekly,整理了軟件開發模型對比分析、持續集成 Web 實踐、網易客戶端的測試與持續集成、Docker 的實踐故事小文、基于 Docker 的CI/CD、DevOps 開源工具等技術分享,一起來看看~ 軟件開發模型與過程...

    CoderBear 評論0 收藏0
  • 深度學習 vs. 大數據:神經網絡權值的版權屬于誰?

    ...問題。本文通過ImageNet可視化大數據、Caffe共享深度學習模型和家中訓練三個場景審查了深度學習的權值與大數據的關系,介紹了目前的問題和解決方案。文章最后預測深度學習將來可能需要相關的AI法。要獲得有用的學習效...

    Jason 評論0 收藏0
  • 分享一個WebGL開發的網站-用JavaScript + WebGL開發3D模型

    ...借助WebGL,前端開發人員可以開發出非常專業的3D場景和模型。 今天我要介紹的網站:Legacy Encom Boardroom Visualization就是一個采取JavaScript 加上WebGL開發3D場景和模型的一個典型例子。 網站地址:https://www.robscanlon.com/en... 進入之后,...

    qianfeng 評論0 收藏0
  • 馬蜂窩用戶內容貢獻能力模型構建

    ...旅行家專欄 圖:馬蜂窩指路人俱樂部 用戶內容貢獻能力模型 簡單來說,就是從用戶的的活躍度、在一定時間內的受歡迎度、輸出意愿三個維度構建模型,從而對用戶貢獻能力進行測度,即: 用戶內容貢獻能力 = 用戶的輸出意...

    godiscoder 評論0 收藏0
  • 分享 10 個你可能不知道的 Laravel Eloquent 小技巧

    ...可能不知道的功能。 1.獲取原始屬性 當修改一條 Eloquent 模型記錄的時候你可以通過調用 getOriginal() 方法獲取記錄的原始屬性 $user = AppUser::first(); $user->name; //John $user->name = Peter; //Peter $user->getOriginal(...

    Simon_Zhou 評論0 收藏0
  • Nervos 雙周報第 5 期:CKB 經濟模型提案如約而至

    ...s 聯合創始人及研究員 Kevin Wang 在 GitHub 上提交了 CKB 經濟模型提案《Crypto-Economics for the Nervos Common Knowledge Base》,期待很久的經濟模型終于提案了! 就在公眾號發布這條消息的第一時間,社區伙伴 stwith 在 Nervos Talk 發起話題討...

    wqj97 評論0 收藏0
  • 機器學習“特征編碼”的經驗分享:魚還是熊掌?

    ...這個表中顯示了我們最原始的數據集。而實際上機器學習模型需要的數據是數字型的,因為只有數字類型才能進行計算。因此,對于各種特殊的特征值,我們都需要對其進行相應的編碼,也是量化的過程。 2. 特征編碼類型 本篇...

    trilever 評論0 收藏0
  • 機器學習“特征編碼”的經驗分享:魚還是熊掌?

    ...這個表中顯示了我們最原始的數據集。而實際上機器學習模型需要的數據是數字型的,因為只有數字類型才能進行計算。因此,對于各種特殊的特征值,我們都需要對其進行相應的編碼,也是量化的過程。 2. 特征編碼類型 本篇...

    JinB 評論0 收藏0
  • Kaggle冠軍經驗分享丨如何用15個月沖到排行榜的首位

    ...并構建可靠的交叉驗證; 6.進行數據預處理、特征工程、模型訓練; 7.進行結果分析,包括預測分布、錯誤分析、困難樣本等; 8.根據分析,精心設計模型或設計新模型; 9.基于數據分析和結果分析,通過設計模型增加多樣性,...

    AnthonyHan 評論0 收藏0
  • Facebook開源深度學習框架Caffe2,帶來跨平臺機器學習工具

    AI 模型的訓練和部署通常與大量數據中心或超級計算機相關聯,原因很簡單。從大規模的圖像、視頻、文本和語音等各種信息中持續處理、創建和改進模型的能力不是小型計算擅長的。在移動設備上部署這些模型,使其快速輕...

    weapon 評論0 收藏0
  • Google內部案例分享 | 是如何構建定制化TensorFlow預測系統的?

    ...打開打折商店等對原始數據處理后,得到如下數據 (假設模型目標是基于未付費用戶下載后 7 天行為預測下載后 28 天內是否會付費):預測目標 Y:如果用戶下載游戲后 28 天內發生付費轉化,則為 1,否則為 0用戶參數 X:假設原...

    Batkid 評論0 收藏0

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