mysql高并發SEARCH AGGREGATION
回答:所謂并發，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺，但在數據庫內部確實串行的，或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例，在更新時會對改行數據加鎖，避免其它進程對該行的訪問，從而避免數據沖突。除此以外，還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以，我們所謂的并發場景下，并不會出現數據問題。
shaonbean
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:1、這個題目問得不那么準確，你必須要精準計算出每秒查詢時間（QPS）和事務時間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫生只能憑經驗，你如果去抽象化驗，知道是病毒還是細菌感染，數量是多少后，才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來，你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右（純粹內存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...
tuniutech
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回答:很遺憾的告訴你，你錯過了好好學習MySQL和Oracle數據庫的好時間，在工作中，反是跟軟件打交道的工作，都會用到，如果你非常清楚數據庫，你就比別人占優勢，否則在工作中，你還有可能無型中背上黑鍋
tracy
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...sql中；存儲數據高峰能達到日均千萬，瓶頸在于直接入庫并發太高，可能會把mysql干垮。 問題分析 思考：應用網站架構的衍化過程中，應用最新的框架和工具技術固然是最優選擇；但是，如果能在現有的框架的基礎上提出簡單...
在項目中，經常都會遇到高并發問題，如在某個時間點有100個人對同一數據進行更改，這樣就會產生問題，最后導致的數據會不準確，通常的解決高并發的方法有讀取數據時加緩存，寫入數據時添加到隊列，下面羅列一些處...
前面寫過利用文件鎖來處理高并發的問題的，現在我們說另外一個處理方式，利用Mysql的鎖來解決高并發的問題 先看沒有利用事務的時候并發的后果 創建庫存管理表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `n...
...買一個為例)。④ 最后完成購買。 僅僅這幾行邏輯代碼在并發的情況下會出現問題，自己可以想象一下。這里暫時就不測試了，下面會針對并發的處理給出測試結果。創建表： CREATE TABLE `warehouse` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT CO...
...加機器，比如說系統層面不停加機器，就可以承載更高的并發請求。然后數據庫層面如果寫入并發越來越高，就擴容加數據庫服務器，通過分庫分表是可以支持擴容機器的，如果數據庫層面的讀并發越來越高，就擴容加更多的從...
...《MySQL技術大全：開發、優化與運維實戰》 《深入理解高并發編程》 《并發編程核心知識》 《冰河的滲透實戰筆記》 《我要進大廠系列之面試圣經》 《億級流量下的分布式解決方案》 《深入淺出Java23種設計模式》 《Java8新特...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
宋華
阿羅
