nlp經典課程SEARCH AGGREGATION
回答:MySQL是如何完成一次數據查詢的？這是一個很經典的問題，對于理解數據庫執行過程是個不錯的開端。MySQL執行一條select的過程大致概述如下建立連接客戶端發起select語句，mysql接收判斷查詢語句是否存在于緩存中分析器做語法分析和檢驗優化器優化語句執行器執行查詢，并保存到緩存中具體執行過程首先客戶端通過TCP發送連接請求到mysql連接器，連接器會對該請求進行權限驗證及連接資源分配。建立...
CKJOKER
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回答:WEB前端雖然說在編程語言中屬于輕量級的開發語言，但它卻有著重量級語言的地位，可以說WEB前端對我們生活的影響是無處不在，從手表到手機、從網頁到APP。WEB前端全棧工程師的能力得到了充分的發揮。選擇WEB前端學習的同學越來越多，當大家在自學和脫產學習的選擇上徘徊不定時，更多人選擇了培訓機構學習，參加WEB前端培訓課程學什么呢？尚硅谷WEB前端培訓課程分采用進階式學習，階段性檢測學員掌握學員學習情...
array_huang
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回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了，初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃，入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說，入門大數據可以先從編程語言開始，接著學習大數據平臺知識，然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上，可以重點考慮一下Java語言，相對于其他編程語言來說，目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
TwIStOy
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回答:我覺得還是算了。除非你其他工作做不好。然后也有時間跟經理再來從新學習 做這件事。而且不知道你接觸的硬件是什么？ict這塊現在也很好啊。而且你現在學習出來如果不是能力特別強的話完全沒有一點競爭力。企業都寧愿要剛畢業的實習生這些。
sixleaves
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回答:培訓之后還是應該積極找工作，因為技術活兒就是這樣，你已經離開課堂很多時候技術就會生疏。面試的時候人家肯定會考核一下你的技能。不過，介于你已經這么久沒有找工作了，還是再把技術強化一下吧。
caikeal
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回答:我也是軟件工程專業的 我已經畢業了。 你學了C語言就代表入門了編程，知道了一些和編程語言相關的知識。 未來你要學 數據結構，算法，計算機網絡和操作系統數據庫(概念和SQL)這些理論性的課程，這些是一個科學的知識結構不要著急比較枯燥。 編譯原理 學校應該也會安排學習只是這門課大多數人用不上。編程語言你學了C建議在深入學一學，然后再面向對象編程語言 Java和C＋＋選擇一門，個人建議是Java吧！ C...
OldPanda
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...。 下載鏈接: https://pan.baidu.com/s/1LaUl... 提取碼: hktx 國外經典數學教材： 相比國內浙大版和同濟版的數學教材更加通俗易懂，深入淺出，便于初學者更好地奠定數學基礎。下載鏈接： https://blog.csdn.net/Datawha... 2 統計學 入門教材...
...介紹，請參閱Christopher關于了解LSTM網絡和Andrej Karpathy的經典神經網絡的不合理有效性 生成模型: 雖然歧視性模型試圖檢測，識別和分離事物，但是他們最終會尋找在基礎層面上區分和不理解數據的功能。 除了短期應用之外...
...前端相關問題的十問十答 by 張鑫旭 張鑫旭大神對知乎上經典的 10 個前端問題的回答。 問題一、前端現在怎么這么多人？ 問題二、Web 前端的路該怎么走？ 問題三、前端開發基礎扎實的標準是什么？ 問題四、前端新人的迷茫？ ...
...器學習基礎知識的各方面。介紹了機器學習的基礎知識，經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習），特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、...
...，TensorFlow 是 273 篇，Keras 100 篇，Caffe 94 篇，Theano 53 篇。課程、教程與書籍我們在發布 PyTorch 的時候，已經準備了很好的 API 文檔，但教程有限，只有幾個 ipython notebook，雖然有用但還不夠。Sasank Chilamkurthy 承擔了改進教程的任務...
...iving）的 POS。這種形式在動詞形式和名詞性動名詞之間的經典描述是具有歧義的。事實上，真實情況是更復雜的，因為 V-ing 形式能出現在 Chomsky (1970) 的四種核心類別中：更有趣的是，有證據表明其不僅有歧義，同時還混合了名...
...經網絡、馬爾科夫。Apache有個開源項叫mahout，提供了這些經典算法的實現；但是后來spark出來了，由于在內存迭代計算方面的優勢，一下子搶過了這個風頭，目前spark自帶的MLlib被使用得更為廣泛。雖然mahout也在向spark轉，但是在...
...怎樣準確地表征短文本語義呢？ 這也有很多方法，比如經典的詞袋模型，還有一些無監督的表示方法（詞向量加權、Doc2Vec、Skip-thought、Variational Auto-encoder）以及有監督的表示方法（DSSM、遷移學習）等。 但是我們要注意到之前...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
