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回答:答主有幸，大學正好學過C語言，現在從事的也正好是C語言相關的工作。我來回答你這個問題。我認為，大學C語言課程不用Linux的gcc編譯器，主要原因有以下幾個方面?？梢钥焖偕鲜?，無需理解編譯原理我上學那會兒，使用的還是vc6.0+，一款很古老的IDE，一個框寫代碼，上面點一下是調試，再點一下是運行，非常傻瓜的操作，簡單明了，上手十分簡單。一切都是以圖形化的界面操作，直觀清晰。無需去記gcc的復雜編譯...
starsfun
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回答:反匯編程序。匯編語言絕對有用。如果能讀懂匯編語言的話，那程序反匯編之后，你也讀不懂。我曾經自學過匯編語言，而學習匯編語言的目標很簡單，就是反匯編動態跟蹤游戲，然后找到游戲的所謂的call。然后用其他的高級語言程序編寫外掛?？梢酝瓿捎螒蛑械囊恍﹦幼?，這種外掛被稱為內存掛，效率要遠遠高于像按鍵精靈一樣的游戲外掛。如果您玩游戲的話又想自己寫外掛的話，這一個是必須學習的，不然的話你沒法做一個好的游戲輔助。...
wemallshop
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...ithcode.com/sota 舉兩個例子： CV： https://paperswithcode.com/ar... NLP： https://paperswithcode.com/ar... Papers with Code(Sorted by stars) 這份資源收集了 AI 領域從 2013 - 2018 年所有的論文，并按照在 GitHub 上的標星數量進行排序。 GitHub...
...學習實現，只有2000多行代碼 ACL 2012 tutorial Deep Learning for NLP (without Magic)? http://www.socher.org/index.php/DeepLearningTutorial/DeepLearningTutorial? by Richard Socher, Yoshua Bengio and Chris Mann...
...風格遷移 序列模型RNN： 【1】循環神經網絡（RNN） 【2】NLP和Word Embeddings 【3】序列模型和注意力機制 機器學習各個擊破 【1】機器學習中的維度災難 【2】簡單的梯度下降算法，你真的懂了嗎？ 【3】一看就懂的感知機算法PLA ...
...Amazon也緊隨其后開始構建知識圖譜。2018年5月，美團點評NLP中心開始構建大規模的餐飲娛樂知識圖譜——美團大腦。 ? ?在搜索領域，知識圖譜能夠將用戶所提交的查詢詞理解成實體或者概念，通過實體或者概念匹配為用戶返...
... 第六課：TensorFlow 實現多層神經網絡 第七課：TensorFlow 在NLP中的應用 第八課：TensorFlow 實現 CNN 第九課：TensorFlow 實現 RNN 第十課：TensorFlow 產品化 第十一課：TensorFlow 展望 課程地址：可以關注微信公眾號 coderpai，后臺回復 TF 獲...
文章圍繞基于機器學習的NLP技術在宜信內部各業務領域的應用實踐展開，分享這一過程中的相關經驗，包括智能機器人在業務支持、客戶服務中的探索，基于文本語義分析的用戶畫像構建，以及NLP算法服務平臺化實施思路等...
導讀： 前面兩篇我們介紹了NLP技術在宜信應用的背景《敏捷AI | NLP技術在宜信業務中的實踐【背景篇】》，以及應用場景之一《敏捷AI | NLP技術在宜信業務中的實踐【智能聊天機器人篇】》。本篇為另一個場景，也就是在業務...
...么變化。 我們將在本文中介紹的領域 自然語言處理（NLP） 計算機視覺 工具和庫 強化學習 永遠的人工智能 - 邁向道德的人工智能 1.自然語言處理（NLP） 讓機器解析單詞和句子似乎一直只是一個夢想。語言中有太多的細微差...
... 前言所有的故事都有開始，也終將結束。本文將作為 NLP 漢字相似度的完結篇，為該系列畫上一個句號。起-NLP 中文形近字相似度計算思路承-中文形近字相似度算法實現，為漢字 NLP 盡一點綿薄之力轉-當代中國最貴的漢字是...
...行查閱之）：語音激活（VT）語音識別（ASR）語義理解（NLP）語音合成（TTS）技能（Skill）——語音交互時代的應用如下是一次語音交互的流程： 從上圖可以看出： 首先，用戶（人類）通過智能設備上的麥克風獲取音頻信號數...
...學、機器翻譯等，以及使用深度學習解決自然語言理解（NLP）難題。他還是 ACM Fellow, AAAI Fellow，ACL Fellow。Manning說，信息檢索（IR）和NLP中，有許多問題都是重疊的。IR系統是從理解用戶需要和理解文檔中生成，進而能夠決定某一...
...學，而看起來 2015 年是這波浪潮全力沖擊自然語言處理（NLP）會議的一年。然而，一些專家預測其帶來的破壞最后還會更糟糕。2015 年，除了法國里爾召開的 ICML 大會，還有另外一個幾乎同樣大的事件：2015 深度學習研討會（2015 ...
...nshu.com/p/2be3... 我把這篇文章分為四個部分：機器學習，NLP，Python 和 數學。我在每一部分都會包含一些關鍵主題，但是網上資料太廣泛了，所以我不可能包括每一個可能的主題。 如果你發現好的教程，請告訴我。在這篇文章中...
從2015年ACL會議的論文可以看出，目前NLP最流行的方法還是機器學習尤其是深度學習，所以本文會從深度神經網絡的角度分析目前NLP研究的熱點和未來的發展方向。我們主要關注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度神經網絡在NLP...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
