nlp有什么用SEARCH AGGREGATION
...數，然后就不會有新的記憶了。訓練好了之后，不管什么時候來一個相同的輸入，都會給出一個相同的輸出。對于像Image Classification這樣的問題來說沒有什么問題，但是像Speech Recognition或者很多NLP的Task，數據都是有時序或結...
...數據并不容易處理，NLP技術實施起來難度也不小，但是為什么自然語言數據仍然越來越得到關注，NLP技術的實施也越來越廣泛了呢？ 實際上，近幾年來，各企業、組織開始在業務中也越來越關注大量非結構化數據中蘊含的高價...
...現，為漢字 NLP 盡一點綿薄之力轉-當代中國最貴的漢字是什么？不足之處之所以有本篇，是因為上一次的算法實現存在一些不足。巴別塔《圣經》中有關于巴別塔建造，最終人們因為語言問題而停工的故事?。創11:6 看哪！...
...如果 5 年內我們還沒有在看過 YouTube 視頻后能說出發生了什么的東西，我會感到很失望。數年內，我們將會把深度學習安置到能夠放進耳朵那樣的芯片上，并造出像巴別魚（《銀河系漫游指南》中出現的：如果你把一條巴別魚塞...
...的事情要跟上腳步- 有時會非常令人難以置信。 這就是為什么我想從數據科學從業者的角度退一步來看一下人工智能的一些關鍵領域的發展。這些發展都是什么？2018年領域內發生了什么，2019年將會發生什么？ PS：與任何預測一...
...域的知名學者。 剛開始的時候，王仲遠也很困惑學校為什么總是教數據結構、操作系統、編譯原理、計算機組成這種基礎性的知識，好像都不是找工作所需要的技能。孟小峰教授卻告訴他，在學校里把基本功打扎實最重要，如...
...篇科普性質的文章，希望借助這篇文章，讓開發者了解到什么是語音交互，以及在 YodaOS 中的技術實現。不了解YodaOS是什么？點擊這里回顧。 作為 Web 開發者，相信在面試時常會被問到瀏覽器輸入 URL 后發生了什么這樣的經...
...ng（MLE）的方法，這點和后面的MaliGAN有異曲同工之處。為什么要這樣做的原因是在對抗性訓練的時候，G不會直接接觸到真實的目標序列（gold-standard target sequence），當G生成了質量很差的序列的時候（生成質量很好的序列其實相...
...還是熱烈的會前討論中，人們都會說到這一現象。發生了什么？現在，有人擔心，SIGIR可能不會再吸引那么多的相關的論文。這一種擔心基于下面兩個觀察：第一個是，2011年提交SIGIR的論文數量達到峰值543篇，但從那之后，就一...
...話狀態管理以及關鍵信息識別等方法來判斷用戶的意圖是什么，缺失的信息有哪些，之后利用文本生成或追加提問等方法來要求用戶補充更多信息。這樣我們的機器人在有足夠信息的條件下，就可以查找到更精準的結果。 圖7 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王陸寬
劉永祥
魏憲會
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李文鵬
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