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爬山算法

AI視覺芯片模組 UCVM

...專業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法,為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力??蓮V泛集成到不同設(shè)備,如平板,手持機(jī),攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)境下的多種...

爬山算法問(wèn)答精選

互聯(lián)網(wǎng)公司最常見的面試算法題有哪些?

回答:大家好,我們以java排序算法為例,來(lái)看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái),然后通過(guò)遞歸將剩...

molyzzx | 1349人閱讀

Net Core已經(jīng)開源好幾年了, 為什么不像JVM那樣很多人研究和調(diào)優(yōu)其GC算法?

回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說(shuō)實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。

ZweiZhao | 1011人閱讀

未來(lái)想從事Linux后臺(tái)開發(fā),需要學(xué)習(xí)linux內(nèi)核嗎?像讀內(nèi)核源碼。還是學(xué)好linux網(wǎng)絡(luò)編程,C,算法。學(xué)習(xí)內(nèi)核的意義有哪些呢?

回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng),你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。

wenshi11019 | 709人閱讀

為什么感覺學(xué)了vue之后編程能力下降了?

回答:這幾天我也是因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目而被迫使用vue,坦白的說(shuō)vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開發(fā)思路不同,導(dǎo)致愛的人愛死,老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別:1傳統(tǒng)方式:我們做一個(gè)網(wǎng)站,首先創(chuàng)建幾個(gè)文件夾(css、js等等),頁(yè)面需要用的資源文件,都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個(gè)HTML網(wǎng)頁(yè),一個(gè)個(gè)鏈接把這些若干網(wǎng)頁(yè)串起來(lái)就OK,網(wǎng)頁(yè)里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某個(gè)dom,實(shí)現(xiàn)頁(yè)面變化。...

sarva | 1456人閱讀

C/C++和Python在人工智能開發(fā)實(shí)現(xiàn)中哪一門語(yǔ)言使用最多?

回答:底層的算法很多都是C,C++實(shí)現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的,主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔,容易。

王笑朝 | 1186人閱讀

爬山算法精品文章

  • Hinton大神對(duì)反向傳播「深表懷疑」,BP算法難道要遭「摒棄」嗎

    ...啟發(fā)式算法)。然而,漸近學(xué)習(xí)(gradual learning)或者說(shuō)爬山算法(hill climbing)似乎仍然是一個(gè)必要條件。我當(dāng)然會(huì)很有興趣找到任何使?jié)u近學(xué)習(xí)或爬山算法無(wú)效的研究。事實(shí)上,這類似于宇宙的行為,更具體地說(shuō)就是熱力學(xué)第...

    Enlightenment 評(píng)論0 收藏0
  • 被Geoffrey Hinton拋棄,反向傳播為何飽受質(zhì)疑?

    ...傳播(即合成梯度或其他啟發(fā))。但是,逐步學(xué)習(xí)(或稱爬山法)仍然是必要的。我當(dāng)然對(duì)找到駁斥逐步學(xué)習(xí)或爬山法的研究很感興趣。這實(shí)際上可以類比為宇宙的運(yùn)行,具體來(lái)說(shuō)就是熱力學(xué)的第二定律。再具體點(diǎn)就是熵一直在...

    yvonne 評(píng)論0 收藏0
  • 我的 2017 —— 一個(gè) PHPer 的自白

    ...其它地方都看不到的景色。美!在亞丁,也花了 4 個(gè)小時(shí)爬山,看到了美麗的風(fēng)景,真的值了。于是,我的下個(gè)目的地是——西藏。 2018 對(duì)于 2018,我給自己定了很多目標(biāo),不管能不能達(dá)成,我都要盡力去做。 2017 年,我雖然看...

    BenCHou 評(píng)論0 收藏0
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的梯度下降與反向傳播的關(guān)系(大白話,通俗易懂版本)

    ...我們就想要一步一步逼近該點(diǎn)。一個(gè)常見的形象理解是,爬山時(shí)一步一步朝著坡度最陡的山坡往下,即可到達(dá)山谷最底部。(至于為何不能閃現(xiàn)到谷底,原因是參數(shù)數(shù)量龐大,表達(dá)式復(fù)雜,無(wú)法直接計(jì)算)我們都知道,向量場(chǎng)的...

    鄒立鵬 評(píng)論0 收藏0
  • 《全棧數(shù)據(jù)之門》初稿完成

    ...才定),那么也許下一本就叫《全棧數(shù)據(jù)之路》。正如同爬山一般,入了門,還得找條路上山。 目前的字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)在12萬(wàn)左右,因有部分代碼與結(jié)論直接截圖了,統(tǒng)計(jì)字?jǐn)?shù)會(huì)吃虧一些。 言歸正傳,數(shù)量多少也許并不太重要,我相...

    honhon 評(píng)論0 收藏0
  • CSS偽類選擇器:before、:after使用:插入字符、插入圖片、插入項(xiàng)目編號(hào)

    ... 香蕉 芒果 跑步 游泳 爬山 運(yùn)行效果 第1種蘋果第2種香蕉第3種芒果A.跑步B.游泳C.爬山 list-style-type屬性 值 描述 none 無(wú)標(biāo)記。 disc ...

    孫淑建 評(píng)論0 收藏0
  • CSS偽類選擇器:before、:after使用:插入字符、插入圖片、插入項(xiàng)目編號(hào)

    ... 香蕉 芒果 跑步 游泳 爬山 運(yùn)行效果 第1種蘋果第2種香蕉第3種芒果A.跑步B.游泳C.爬山 list-style-type屬性 值 描述 none 無(wú)標(biāo)記。 disc ...

    junbaor 評(píng)論0 收藏0
  • 淺嘗一個(gè)排程引擎Optaplanner - 前序

    ...就集成了一些例如Tabu search算法,遺傳算法,退火算法和爬山算法等。我們的主角Optaplanner就是這么一個(gè)集成了這么多數(shù)據(jù)工具的一套開源軟件。一下篇我們就開始對(duì)Optaplanner進(jìn)行學(xué)習(xí)。驚不驚喜?意不意外?:) 另外,若對(duì)此文(...

    OBKoro1 評(píng)論0 收藏0
  • 我TM的才30歲,為什么不能轉(zhuǎn)行程序員?

    ...發(fā)工程師, 我是誰(shuí)是一切的出發(fā)點(diǎn),就像我們今天要去爬山,你總知道爬山要爬什么山,目的地是什么,要帶什么,也必須要先知道自己的身體狀況,必須知道我目前的狀況,才知道說(shuō)爬這個(gè)山有什么特別要注意的地方, 所以...

    ShevaKuilin 評(píng)論0 收藏0
  • 瀑布流—云南●十八怪

    ... 第六怪●火車不通國(guó)內(nèi)通國(guó)外 第七怪●老奶爬山比猴快 第八怪●鞋子后面多一塊 第九怪●腳趾四季露在外 第十怪●雞蛋拴著賣 第十一怪●粑粑叫餌塊 第十二怪●花生蠶豆數(shù)著賣 ...

    cjie 評(píng)論0 收藏0
  • 【IoT】產(chǎn)品設(shè)計(jì):OEM、ODM、EMS 的區(qū)別是什么?

    ...擅長(zhǎng)市場(chǎng)分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)、生產(chǎn)管理等,喜歡閱讀和爬山。

    用戶84 評(píng)論0 收藏0

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