回答:我來告訴你吧。先不說這句話本身,就順著你的思路說下去。世界上只有第一。正所謂:一覽眾山小。所以,PHP是世界上最好的語言。第二好的語言叫其他。沒錯,只有第一和其他。
回答:沒有,并沒有走下坡。1、php依然在快速發展。最新版本已經是php7.3了,大概年底會發布7.4版本。php7性能有了大幅度提高,是php5.6的2至3倍。php7還增加許多新的特性。2、php并不是大家之前所想的那樣,只能開發普通的中小型網站。最近幾年,出現了Swoole,workerman這類框架。使PHP 開發人員可以編寫高性能的異步并發 TCP、UDP、Unix Socket、HTTP,W...
回答:js的一個重要因素,就是為了實現html標簽的動態表現。所以,它不能直接去運行函數。而是根據情況去運行。php則是直接運行函數,所以每一次都要對現有函數進行初始化,然后再運行。所以,js會相當自由,函數是安全的。缺點就是運行前要進行堆棧操作。這樣速度慢,占內存。為了提高速度,有一套復雜的規則。
...而是使用了一種同步回收算法,這個算法由IBM的工程師在論文Concurrent Cycle Collection in Reference Counted Systems中提出。 這個算法可謂相當復雜,從論文29頁的數量我想大家也能看出來,所以我不打算(也沒有能力)完整論述此算法,...
...上問題,葡萄牙大學的研究人員于2017年發表了一篇研究論文《Energy Efficiency across Programming Languages》,對 27 種知名軟件語言的運行速度、內存使用和能耗進行了研究,結果表明 C 語言依舊寶刀未老,憑借其精確的內存管理,輕量...
...于大多數想上手深度學習的小伙伴來說,我應當從那篇論文開始讀起?這是一個亙古不變的話題。而對那些已經入門的同學來說,了解一下不同方向的論文,也是不時之需。有沒有一份完整的深度學習論文導引,讓所有人都...
...代初,它被一幫科學家創造出來為了方便他們看文檔、傳論文。連這幫締造者自己都沒想到,我大哥的出現在之后改變了整個世界。 起初,我大哥的日子還是蠻逍遙的。它用自己強大的能力將文字和圖片構建成一個個文檔(Docum...
...代初,它被一幫科學家創造出來為了方便他們看文檔、傳論文。連這幫締造者自己都沒想到,我大哥的出現在之后改變了整個世界。 起初,我大哥的日子還是蠻逍遙的。它用自己強大的能力將文字和圖片構建成一個個文檔(Docum...
...代初,它被一幫科學家創造出來為了方便他們看文檔、傳論文。連這幫締造者自己都沒想到,我大哥的出現在之后改變了整個世界。 起初,我大哥的日子還是蠻逍遙的。它用自己強大的能力將文字和圖片構建成一個個文檔(Docum...
...在過去五年里,我碰巧使用了一個收藏了28303篇機器學習論文的arxiv-sanity數據庫,這些論文都來自于arXiv。因此,本文將這五年間機器學習的發展趨勢進行了簡單的總結。讓我們通過arxiv-sanity的類別目錄 (cs.AI,cs.LG,cs.CV,cs.CL,cs.NE,sta...
...兩個領域發表的最重要(被引用次數最多)的 20 篇科學論文,以饗讀者。機器學習,尤其是其子領域深度學習,在近些年來取得了許多驚人的進展。重要的研究論文可能帶來使全球數十億人受益的技術突破。這一領域的研究目...
...,甚至何愷明本人也沒有。網友稱,他沒有發現任何一篇論文復現了原始 ResNet 網絡的結果,或與原始殘差網絡論文的結果進行比較,并且所有的論文報告的數字都比原始論文的更差。論文中報告的 top1 錯誤率的結果如下:ResNet-...
深度學習的論文越來越多了~多到什么程度?Google scholar的數據顯示,2016年以來,人工智能領域新增的論文已經超過3.5萬篇。arXiv上,AI相關的論文每天都不下百篇。剛剛結束不久的計算機視覺會議ICCV上,發表了621篇論文;2018年...
...那把鑰匙。」目前,一篇有關深度學習中信息瓶頸理論的論文《On the information bottleneck theory of deep learning》已提交 ICLR 2018 大會盲審,然而這篇論文的內容主要是指出信息瓶頸理論的局限。該論文已經引起了很多人的關注,有學...
...美國前面,提及深度學習或深度神經網絡的期刊論文數量上,其實中國早在2013年就實現了對美國的超越,居世界第一。值得一提的是,中國的相關論文不僅數量上遠超其他國家,質量上的表現也毫不遜色,被引超過一...
...南洋理工大學研究者發布了一篇描述卷積網絡數學原理的論文,該論文從數學的角度闡述整個卷積網絡的運算與傳播過程。該論文對理解卷積網絡的數學本質非常有幫助,有助于讀者「徒手」(不使用卷積API)實現卷積網絡。論...
...神經網絡領域的重要進展,重點介紹過去5年發表的重要論文并討論它們為什么重要。從 AlexNet 到 ResNet 主要講基本網絡架構的發展,余下則是各領域的重要文章,包括對抗生成網絡、生成圖像描述模型。本文結構如下:AlexNet(20...
...歌對該神經網絡架構搜索算法的技術解讀,其中涉及兩篇論文,分別是《Large-Scale Evolution of Image Classifiers》和《Regularized Evolution for Image Classifier Architecture Search》。從 5 億年前的超簡單的蠕蟲腦到今天的各種各樣的現代結構,大...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...