回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:底層的算法很多都是C,C++實現的,效率高。上層調用很多是Python實現的,主要是Python表達更簡潔,容易。
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數據、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發環境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數據庫:Python在數據庫方面很優秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
...度法律...... 我們的未來將被人工智能深遠地影響。 本期Python 貓薦書欄目(系列之六),就以此為話題,推薦給大家兩本書: 它們都叫《深度學習》,但是內容很不一樣。 第一本從應用數學,到深度學習的各種模型、算法與科...
最小生成樹有兩種生成算法 Prim(普里姆算法) Kruskal(克魯斯克爾)算法 Prim 算法(普利姆算法) 算法流程:(我的理解) 任選一個元素,作為起始點 將起始點標記為visit,代表該點已經加入最小生成樹集合 計算這個...
...掉。這種算法比較廣泛應用在一些腳本語言上,如FLASH、PYTHON等。但是引用計數算法無法解決對象間相互引用的問題。當a對象引用了b對象,b對象也引用了a對象,這樣a、b兩個對象的計數器值都不會為0,即使這兩個對象都被其他...
...對象的Java語言、面向過程的C語言、開發效率無人能敵的python、以及原地停留緩慢發展的Go,又或者有網站最好語言之稱的PHP,等等。不管哪個,想要精通將會花費你大半的時間,而現在的后端語言,許許多多都是一主一副,來...
...2,3}}。 性質:S 的任何子集族自身都是冪集 P(S) 的子集。 圖論-領域 離散數學中的領域 鏈接描述 領域指的是冪集的冪集嗎? 參考論文1
...開關。(譯者注:這點很值得思考)我的職業生涯開始于Python和Flask,然后學習了數據庫,像MongoDB和MySQL,緩存使用Redis,提交代碼使用Git,使用javascript,學會理解Celery和RabbotMQ的事件處理機制和消息隊列的原理。在那之后,我使用Di...
...開關。(譯者注:這點很值得思考)我的職業生涯開始于Python和Flask,然后學習了數據庫,像MongoDB和MySQL,緩存使用Redis,提交代碼使用Git,使用javascript,學會理解Celery和RabbotMQ的事件處理機制和消息隊列的原理。在那之后,我使用Di...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...