python中回歸SEARCH AGGREGATION
回答:簡單來分享一下我的觀點，相對我來說，它是重要的，因為我是初學WEB；flask是輕量級的WEB框架，總結了以下四點來初步了解一下，：1、它是使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架。2、其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎則使用 Jinja2 。3、核心簡單，用 extension 增加其他功能。4、Flask沒有默認使用的數據庫、窗體驗證工具。在python中我們常用...
stonezhu
|
1034人閱讀
回答:Python中list是可變的，可以對list進行增刪改查等操作。在嵌套列表中，每個被嵌套的list看做一個元素，如：a＝［［1，2］，［3，4］］，列表a中有兩個元素分別是［1，2］和［3，4］，每個元素里面又有兩個元素。list的刪除操作有很多，如：pop（）刪除末尾元素；pop（index）刪除index位置的元素；del element 刪除元素element，如： del a［0...
Lin_YT
|
1420人閱讀
回答:Python語言特點十分鮮明，具有語法簡單、使用方便、應用場景廣泛的特點，是編程語言中一個非常重要的存在。下面以應用場景來做一個對比分析，以便于能從多個維度來了解Python語言。在Web開發領域，Python語言與Java和PHP并稱為三大傳統解決方案。這三個編程語言我都使用過，Python的開發周期比較短，適用于對開發周期要求比較緊，對性能并不敏感的項目，是很多Web開發團隊的重要選擇方案之一...
kohoh_
|
967人閱讀
回答:列表是一組任意類型得值，按照一定得順序組合而成的。組成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各種類型，可以進行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、刪除合并等操作。元組對于對象和偏移存取上與列表是一致的，但是元組屬于不可變序列類型，不支持任何元素修改操作和任何方法調用。Pyhthon鏈接數據庫可以訪問Python數據庫接口已經API查看詳細的支持數據庫列表。
zhou_you
|
1060人閱讀
回答:這個非常簡單，Pandas內置了讀寫MySQL數據庫的函數（read_sql_query和to_sql），只需簡單幾行代碼就可以輕松完成對MySQL數據的讀寫，下面我簡單介紹一下實現過程：1.首先，需要安裝SQLAlchemy模塊（一個Python ORM框架，通過對象關系映射對數據庫進行操作，支持目前幾乎所有主流的關系型數據庫，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），這個是Pan...
flyer_dev
|
540人閱讀
回答:Python是一種編程語言，與C、JAVA是一樣的，SQL是結構化查詢語言，更多的是用在數據庫上的，也是一種語言；SAS才是軟件；這幾個工具的方向不一樣，沒有好壞之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特點是靈活、快速、簡單易學，在金融行業因為它有大量的第三方開發包可以直接引用，比如pands、tushare等，當然最重要的領域還是在金融數據分析、量化交易、金融衍生品計算方面；SQL是一種查詢...
miya
|
958人閱讀
新年伊始，很榮幸筆者的《教你用 Python 進階量化交易》專欄在慕課專欄板塊上線了，歡迎大家訂閱！為了能夠提供給大家更輕松的學習過程，筆者在專欄內容之外會陸續推出一些手記來輔助同學們學習本專欄內容，因此同學...
...方便的檢索。也希望大家可以轉載。 如果大家已經熟悉python和R的模塊/包載入方式，那下面的表查找起來相對方便。python在下表中以模塊.的方式引用，部分模塊并非原生模塊，請使用 pip install * 安裝；同理，為了方便索引，R中...
...習實戰》第 5 章 Logistic 回歸程序清單。 書中所用代碼為 python2，下面給出的程序清單是在 python3 中實踐改過的代碼，希望對你有幫助。 訓練算法：使用梯度上升找到最佳參數 梯度上升法的偽代碼如下： 每個回歸系數初始化為 ...
...供了對各種機器學習算法的高級理解以及運行它們的R＆Python代碼。這些應該足以弄臟你的手。 線性回歸主要有兩種類型：簡單線性回歸和多元線性回歸。簡單線性回歸的特征在于一個自變量。而多元線性回歸（顧名思義）的特...
... 【機器學習】線性回歸原理介紹 【機器學習】線性回歸python實現 【機器學習】線性回歸sklearn實現 這里使用python實現線性回歸，沒有使用sklearn等機器學習框架，目的是幫助理解算法的原理。 寫了三個例子，分別是單變量的、...
...習 一、為什么機器學習重要 SciPyCon 2018 sklearn 教程 一、Python 機器學習簡介 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二、Python 中的科學計算工具 SciPyCon 2018 sklearn 教程 九、sklearn 估計器接口回顧 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計器流水線 數據科學...
...翻譯僅用于學習。 使用JavaScript做機器學習？不是應該用Python嗎？是不是我瘋了才用JavaScript做如此繁重的計算？難道我不用Python和R是為了裝逼？scikit-learn(Python機器學習庫)不能使用Python吧？ 嗯，我并沒有開玩笑... 其實呢，類似...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
