切比雪夫SEARCH AGGREGATION
... np.linalg.norm(vec1-vec2, ord=1) # 或者 d = np.sum(np.abs(vec1-vec2)) 切比雪夫距離(Chebyshev Distance) 切比雪夫距離(Chebyshev distance)是向量空間中的一種度量，二個點之間的距離定義為其各座標數值差的最大值 計算公式 $$dist(A,B)=max_i|A_i-B_i|$$or$....
...擬合/過擬合 距離 漢明距離 曼哈頓距離 歐幾里得距離 切比雪夫距離 余弦相似度 pearson 相似度 損失函數 MSE 交叉熵 Hinge 線性模型 線性回歸 Lasso/嶺回歸 正則化 邏輯回歸 softmax 回歸 支持向量機 拉格朗日對偶 軟邊界...
...擬合/過擬合 距離 漢明距離 曼哈頓距離 歐幾里得距離 切比雪夫距離 余弦相似度 pearson 相似度 損失函數 MSE 交叉熵 Hinge 線性模型 線性回歸 Lasso/嶺回歸 正則化 邏輯回歸 softmax 回歸 支持向量機 拉格朗日對偶 軟邊界...
...算其在群體中的比例。即便是最不確定的隨機分布，利用切比雪夫理論也可以告訴我們這些值異常。例如：假如GET /login.php?username=中的username參數，經過統計計算得出平均長度是10，標準差是2，如果有一個用戶輸入的username長度...
...ReLU、Tanh的低階多項式逼近（通了提高較精確度，使用了切比雪夫多項式）。也許有必要考慮更簡單的非典型激活函數，比如CryptoNet等使用的平方，如果簡化計算和通訊最重要的話。亂碼電路前文提到通過使用亂碼電路更安全地...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
